


Explication détaillée de l'exemple de troncature automatique super longue MySql
Un ami a posé une question, pourquoi les mots trop longs ne peuvent-ils pas être automatiquement tronqués lors de l'appel d'instructions insert ou update dans le projet, mais peuvent être automatiquement tronqués lorsqu'ils sont exécutés directement dans navicat ? Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'explication détaillée des exemples de troncature automatique super longue de MySql. Voici un exemple pour illustrer comment implémenter la fonction de troncature automatique. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer.
est le suivant
CREATE TABLE `p_app_station` ( `WX_APP_ID` varchar(20) NOT NULL, `APP_SECRET` varchar(33) DEFAULT NULL, `IS_BINDING` int(1) DEFAULT '0', `ACCOUNT_ID` int(13) DEFAULT NULL, `TOKEN` varchar(40) DEFAULT NULL, `BIND_URL` varchar(200) DEFAULT NULL, `WX_APP_NAME` varchar(50) DEFAULT NULL, `WX_APP_SID` varchar(50) DEFAULT NULL, `WX_NO` varchar(50) DEFAULT NULL, `CREATE_USER_ID` varchar(13) DEFAULT NULL, `UPDATE_DATE` datetime DEFAULT NULL, `CREATE_DATE` datetime DEFAULT NULL, `UPDATE_USER_ID` varchar(13) DEFAULT NULL, `STATION_TYPE` int(1) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '标记类型(试用版:0,会员版:1,定制版:2)', `ACTIVE_DATE` datetime DEFAULT NULL COMMENT '使用时间截止', `APP_MODULE_ID` varchar(60) DEFAULT NULL COMMENT '推送模版消息ID', PRIMARY KEY (`WX_APP_ID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
insert into p_app_station(wx_app_id) values('12121312312312啊啊啊啊啊aassasdasd'); select * from p_app_station where wx_app_id like '12121312312312%';
Évidemment, varchar(20) n'est pas suffisant pour accueillir 12121312312312 ah ah ah Ah, aassasdasd
les résultats de la requête sont les suivants
est effectivement automatiquement tronqué, mais lors de l'exécution du même SQL dans le projet, il se retrouve que ce n'est pas le cas et qu'une erreur est signalée à la place.
Data truncated for column '%s' at row %ld
Considérant qu'il s'agit de la même base de données et qu'il n'y a pas de modes différents, la possibilité devrait apparaître sur jdbcDriver.
Voir le code source de jdbc
private void setupServerForTruncationChecks() throws SQLException { if (getJdbcCompliantTruncation()) { if (versionMeetsMinimum(5, 0, 2)) { String currentSqlMode = this.serverVariables.get("sql_mode"); boolean strictTransTablesIsSet = StringUtils.indexOfIgnoreCase(currentSqlMode, "STRICT_TRANS_TABLES") != -1; if (currentSqlMode == null || currentSqlMode.length() == 0 || !strictTransTablesIsSet) { StringBuilder commandBuf = new StringBuilder("SET sql_mode='"); if (currentSqlMode != null && currentSqlMode.length() > 0) { commandBuf.append(currentSqlMode); commandBuf.append(","); } commandBuf.append("STRICT_TRANS_TABLES'"); execSQL(null, commandBuf.toString(), -1, null, DEFAULT_RESULT_SET_TYPE, DEFAULT_RESULT_SET_CONCURRENCY, false, this.database, null, false); setJdbcCompliantTruncation(false); // server's handling this for us now } else if (strictTransTablesIsSet) { // We didn't set it, but someone did, so we piggy back on it setJdbcCompliantTruncation(false); // server's handling this for us now } } } }
Voir la méthode getJdbcCompliantTruncation, sa valeur par défaut est
private BooleanConnectionProperty jdbcCompliantTruncation = new BooleanConnectionProperty("jdbcCompliantTruncation", true, Messages.getString("ConnectionProperties.jdbcCompliantTruncation"), "3.1.2", MISC_CATEGORY, Integer.MIN_VALUE);
Ainsi, à partir de la version 3.1.2, si jdbcCompliantTruncation n'est pas défini dans jdbcurl, il ne sera pas tronqué et signalera une erreur par défaut.
Alors est-il possible d'ajouter des paramètres ?
Faisons un compromis :
S'il est tronqué et semble trop long, il peut y avoir un risque de perte de précision.
Il est donc recommandé de le vérifier dans le programme.
Je travaille actuellement sur l'utilisation de la validation d'hibernation.
Recommandations associées :
Troncation de chaîne chinoise PHP sans solution tronquée
Champ de type de texte dans la base de données MSSQL en PHP Le champ tronqué solution en
Séquence de fragmentation et de troncature en python
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
