Solution à la mémoire insuffisante causée par la base de données de requêtes PHP

Comment résoudre le problème de mémoire insuffisante provoqué par l'interrogation de la base de données ? Cet article présente principalement la solution au manque de mémoire causé par PHP interrogeant une grande quantité de données MySQL. Il analyse les causes et les solutions correspondantes du manque de mémoire lors d'une requête MySQL avec des exemples, et analyse plus en détail les compétences d'utilisation de la fonction mysql_unbuffered_query. j'espère que cela sera utile à tout le monde.

L'exemple de cet article analyse la solution au problème de mémoire insuffisante provoqué par PHP interrogeant une grande quantité de données MySQL. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence. L'analyse spécifique est la suivante :

1. Problèmes

Lors de l'utilisation de PHP pour interroger un grand volume de données MySQL, le programme n'a pas encore terminé son exécution et un avertissement apparaît. up :
Erreur fatale : taille de mémoire autorisée de 100663296 octets épuisée (tentative d'allouer 103 octets)
Message d'erreur : les 100 Mo de mémoire alloués par php ont été occupés.

2. Solution :

La solution la plus simple est d'ajouter :

en tête du fichier exécutable

ini_set('memory_limit','256M');

Augmentez la mémoire à 256 Mo ou plus pour augmenter l'espace mémoire utilisé par php
Mais que dois-je faire si je veux lire plus de données la prochaine fois ? Eh bien, vous pouvez ? Je ne l'augmente pas encore et encore, ce qui entraînerait une consommation de mémoire du serveur par PHP.

Voici une fonction :

Utilisez la méthode memory_get_usage() pour obtenir la quantité de mémoire utilisée par PHP. On constate qu'à mesure que le nombre d'éléments de données lus augmente, la mémoire utilisée par PHP augmente progressivement.
Les données lorsque PHP interroge MySQL sont-elles stockées en mémoire ? Après quelques recherches, j'ai découvert que c'était réellement ce que cela signifiait.
Les fonctions de l'API C de MySQL incluent mysql_use_result() et mysql_store_result()
mysql_store_result() lira l'ensemble de résultats de mysqlServer vers le client, tandis que mysql_use_result() ne lit que les méta-informations de l'ensemble de résultats

1. mysql_query de PHP appelle mysql_store_result(), qui obtient et met automatiquement en cache l'ensemble de résultats
2. Une autre fonction de PHP, mysql_unbuffered_query(), appelle mysql_use_result() d'une part. économise une mémoire considérable lors du traitement de très grands ensembles de résultats. D'un autre côté, le jeu de résultats peut être utilisé immédiatement après la récupération de la première ligne, plutôt que d'attendre que l'intégralité de l'instruction SQL soit exécutée.

Ainsi, lorsque nous lisons une grande quantité de données, nous pouvons utiliser mysql_unbuffered_query() au lieu de mysql_query(). Après tests, c'est bel et bien le cas. Et c'est assez puissant. Après avoir importé toutes les données, la mémoire a été conservée à moins de 1 Mo et n'a pas augmenté
mysql_unbuffered_query() envoie une requête SQL à MySQL, mais il n'obtient pas et ne met pas automatiquement en cache l'ensemble de résultats comme mysql_query(. ). D'une part, cela permet d'économiser une mémoire considérable lors du traitement de très grands ensembles de résultats. D'un autre côté, le jeu de résultats peut être utilisé immédiatement après la récupération de la première ligne, plutôt que d'attendre que l'intégralité de l'instruction SQL soit exécutée. Lors de l'utilisation de plusieurs connexions à la base de données, le paramètre facultatif link_identifier doit être spécifié.
Les avantages de mysql_unbuffered_query() ont un coût : mysql_num_rows() et mysql_data_seek() ne peuvent pas être utilisés en plus du jeu de résultats renvoyé par mysql_unbuffered_query(). De plus, toutes les lignes de résultats générées par les requêtes SQL non mises en cache doivent être récupérées avant d'envoyer une nouvelle requête SQL à MySQL.
Assurez-vous donc de sélectionner la fonction de manière appropriée en fonction des besoins de votre entreprise

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