


Explication détaillée de la façon dont Yii empêche les données de mise à jour inexactes causées par la concurrence
Comment Yii empêche-t-il les données de mise à jour inexactes causées par la concurrence ? Cet article présente principalement la solution simple de Yii pour empêcher la concurrence de provoquer des données de mise à jour inexactes. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. J'espère que cela aide tout le monde.
Partagez un morceau de code utile de Yii :
Lorsque vous devez incrémenter un certain champ dans la base de données, comme compter le nombre de requêtes par jour, ajoutez request_count après chaque demande +1,
Si vous écrivez comme ceci :
$model->request_count++; $flag = $model->save();
ce sera inexact en cas de concurrence. Vous pouvez le remplacer par :
$flag = static::updateAll([ 'report_count' => new \yii\db\Expression("`request_count` + 1") ], [ 'id' => $model->id ]);
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Les techniques de concurrence et de multithreading utilisant les fonctions Java peuvent améliorer les performances des applications, notamment en suivant les étapes suivantes : Comprendre les concepts de concurrence et de multithreading. Tirez parti des bibliothèques de concurrence et multithread de Java telles que ExecutorService et Callable. Pratiquez des cas tels que la multiplication matricielle multithread pour réduire considérablement le temps d'exécution. Profitez des avantages d’une vitesse de réponse accrue des applications et d’une efficacité de traitement optimisée grâce à la concurrence et au multithreading.

La concurrence et les coroutines sont utilisées dans la conception GoAPI pour : Traitement hautes performances : traiter plusieurs requêtes simultanément pour améliorer les performances. Traitement asynchrone : utilisez des coroutines pour traiter des tâches (telles que l'envoi d'e-mails) de manière asynchrone, libérant ainsi le thread principal. Traitement des flux : utilisez des coroutines pour traiter efficacement les flux de données (tels que les lectures de bases de données).

Les transactions garantissent l'intégrité des données de la base de données, y compris l'atomicité, la cohérence, l'isolation et la durabilité. JDBC utilise l'interface Connection pour assurer le contrôle des transactions (setAutoCommit, commit, rollback). Les mécanismes de contrôle de concurrence coordonnent les opérations simultanées, à l'aide de verrous ou d'un contrôle de concurrence optimiste/pessimiste pour obtenir une isolation des transactions afin d'éviter les incohérences des données.

Fonctions et caractéristiques du langage Go Le langage Go, également connu sous le nom de Golang, est un langage de programmation open source développé par Google. Il a été initialement conçu pour améliorer l'efficacité et la maintenabilité de la programmation. Depuis sa naissance, le langage Go a montré son charme unique dans le domaine de la programmation et a reçu une large attention et reconnaissance. Cet article approfondira les fonctions et caractéristiques du langage Go et démontrera sa puissance à travers des exemples de code spécifiques. Prise en charge native de la concurrence Le langage Go prend automatiquement en charge la programmation simultanée, qui est implémentée via les mécanismes goroutine et canal.

Les tests unitaires des fonctions simultanées sont essentiels car cela permet de garantir leur comportement correct dans un environnement simultané. Des principes fondamentaux tels que l'exclusion mutuelle, la synchronisation et l'isolement doivent être pris en compte lors du test de fonctions concurrentes. Les fonctions simultanées peuvent être testées unitairement en simulant, en testant les conditions de concurrence et en vérifiant les résultats.

Les classes atomiques sont des classes thread-safe en Java qui fournissent des opérations ininterrompues et sont cruciales pour garantir l'intégrité des données dans des environnements concurrents. Java fournit les classes atomiques suivantes : AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean Ces classes fournissent des méthodes pour obtenir, définir et comparer des valeurs afin de garantir que l'opération est atomique et ne sera pas interrompue par des threads. Les classes atomiques sont utiles lorsque vous travaillez avec des données partagées et évitez la corruption des données, comme la gestion de compteurs partagés pour les accès simultanés.

Les problèmes de blocage dans les environnements multithread peuvent être évités en définissant un ordre de verrouillage fixe et en acquérant les verrous de manière séquentielle. Définissez un mécanisme de délai d'attente pour abandonner l'attente lorsque le verrou ne peut pas être obtenu dans le délai spécifié. Utilisez l’algorithme de détection des blocages pour détecter l’état de blocage des threads et prendre des mesures de récupération. Dans des cas pratiques, le système de gestion des ressources définit un ordre de verrouillage global pour toutes les ressources et force les threads à acquérir les verrous requis afin d'éviter les blocages.

La planification des processus Go utilise un algorithme coopératif. Les méthodes d'optimisation incluent : l'utilisation de coroutines légères autant que possible pour allouer raisonnablement les coroutines afin d'éviter de bloquer les opérations et d'utiliser des verrous et des primitives de synchronisation.
