


Explication détaillée des exemples de requêtes utilisant des expressions régulières dans MySql
Les expressions régulières sont souvent utilisées pour récupérer et remplacer le texte qui correspond au modèle magique. Par exemple, extraire un numéro de téléphone d’un fichier texte, retrouver des mots répétés dans un article ou encore remplacer certains mots sensibles saisis par l’utilisateur. Mysql utilise le mot-clé REGEXP pour spécifier le modèle de correspondance de caractères d'une expression régulière. Mysql utilise le mot-clé REGEXP pour spécifier le modèle de correspondance de caractères d'une expression régulière. Ensuite, je partagerai avec vous la méthode d'utilisation des requêtes d'expression régulière dans MySql à travers cet article. Les amis intéressés devraient y jeter un œil. J'espère que cela pourra vous aider.
1. Le caractère '^' recherche les enregistrements commençant par un caractère ou une chaîne spécifique
SELECT * FROM user WHERE email REGEXP '^a'
Le caractère '^' correspond à un caractère spécifique ou une chaîne Enregistrements commençant par une chaîne, l'instruction ci-dessus interroge les enregistrements commençant par un dans la boîte aux lettres
2. Le caractère ' interroge les enregistrements se terminant par un caractère ou une chaîne spécifique
SELECT * FROM user WHERE phone REGEXP '0$'
. Le caractère '$' correspond à un caractère spécifique. Enregistrements se terminant par des caractères ou des chaînes, l'instruction ci-dessus interroge les enregistrements se terminant par 0 dans la boîte aux lettres
3. Utilisez le symbole ".";
SELECT * FROM user WHERE email REGEXP 'a.c'
pour interroger Il y a un enregistrement d'un caractère entre les boîtes aux lettres a et c, et '.' équivaut à un espace réservé. S'il est écrit sous la forme REGEXP « a..c », c'est-à-dire qu'il y a deux points entre a et c, cela signifie qu'il doit y avoir deux caractères entre a et c dans la boîte aux lettres.
4. Utilisez "*" pour faire correspondre plusieurs caractères
SELECT * FROM user WHERE email REGEXP 'm*'
Interrogez les enregistrements avec m dans toutes les boîtes aux lettres.
SELECT * FROM user WHERE email REGEXP '^am*'
Interrogez les enregistrements dont l'adresse email commence par la lettre a et est suivie de la lettre m. Où « * » signifie 0 fois ou plus.
5. Utilisez le caractère "+" pour représenter le caractère suivant
SELECT * FROM user WHERE email REGEXP 'm+'
pour interroger tous les enregistrements avec m dans la boîte aux lettres.
SELECT * FROM user WHERE email REGEXP '^am+'
Interrogez les enregistrements dont l'adresse email commence par la lettre a, suivie de la lettre m. Où '+' signifie le caractère suivant.
6. La condition séparée par « | » correspond à la chaîne spécifiée
SELECT * FROM user WHERE email REGEXP 'qq.com|163.com'
L'expression régulière peut correspondre à la chaîne spécifiée et les chaînes sont séparées par « | ».
7. "[]" signifie que l'ensemble correspond à l'une des chaînes spécifiées
SELECT * FROM user WHERE email REGEXP '[az]'
"[]" spécifie un ensemble, ce qui précède signifie que la boîte aux lettres de requête contient un ou z ou boîtes aux lettres pour les deux. Il peut également être utilisé pour faire correspondre un ensemble de nombres. Par exemple, [0-9] représente tous les nombres dans l'intervalle défini et [a-z] représente toutes les lettres dans l'intervalle défini.
8. "[^]" correspond à des caractères autres que les caractères spécifiés
SELECT * FROM user WHERE email REGEXP '[^a-d1-3]'
Comme ci-dessus, l'adresse e-mail correspondante ne contient pas a, b, c, d et ne contient pas 1, 2, 3 Enregistrer.
9. Utilisez {n,} ou {n,m} pour spécifier le nombre d'occurrences de concaténation de chaînes
SELECT * FROM user WHERE email REGEXP 'b{2}'
signifie que la lettre b apparaît au moins 2 fois.
SELECT * FROM user WHERE email REGEXP 'yu{1,3}'
signifie que la chaîne ba apparaît au moins une fois et au maximum 3 fois.
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

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Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
