


Partage d'instances Java d'acquisition de données interactives frontales et back-end Layui
Cet article partage principalement avec vous un exemple Java d'acquisition de données interactives Layui front-end et back-end. Il a une bonne valeur de référence et j'espère qu'il sera utile à tout le monde. Suivons l'éditeur et jetons un œil. J'espère que cela pourra aider tout le monde.
Introduction à Layui
Layui est un framework d'interface utilisateur adapté aux programmeurs en arrière-plan avec un faible coût d'apprentissage. Le format de données Json interagit avec le front-end et le backend et convient également parfaitement au développement d'une seule page. Les amis intéressés peuvent consulter le site officiel de layui.
Interaction des données front-end et back-end de Layui
layui a son propre ensemble d'interactions de formats de données spécifiques (c'est très important). Les paramètres requis sont le code : 0, msg : ". ", nombre : taille des données (int), données : "Liste de données". Généralement, nous choisissons d'encapsuler et de renvoyer la classe réceptrice.
Layui front-end js demande des données
où le code html
<link rel="stylesheet" href="static/layui/css/layui.css" rel="external nofollow" media="all" /> <script type="text/javascript" src="static/layui/layui.js"></script> <table class="layui-hide" id="test" lay-filter="table"></table>
code js
layui.use(['form','layer','table'], function(){ var table = layui.table ,form = layui.form,$=layui.$; table.render({ elem: '#test' //绑定table id ,url:'sys/menu/list' //数据请求路径 ,cellMinWidth: 80 ,cols: [[ {type:'numbers'} ,{field:'name', title:'菜单名称'} ,{field:'parentName', title:'父菜单名称',width:150} ,{field:'url', title: '菜单路径'} ,{field:'perms', title: '菜单权限'} ,{field:'type', title:'类型'} ,{field:'icon', title:'图标'} ,{field:'orderNum', title:'排序'} ,{fixed: 'right',title: '操作', width:180, align:'center', toolbar: '#toolBar'}//一个工具栏 具体请查看layui官网 ]] ,page: true //开启分页 ,limit:10 //默认十条数据一页 ,limits:[10,20,30,50] //数据分页条 ,id: 'testReload' }); });
code back-end java
@RequestMapping("/list") @ResponseBody @RequiresPermissions("sys:menu:list") public Layui list(@RequestParam Map<String, Object> params){ //查询列表数据 Query query = new Query(params); List<SysMenuEntity> menuList = sysMenuService.queryList(query); int total = sysMenuService.queryTotal(query); PageUtils pageUtil = new PageUtils(menuList, total, query.getLimit(), query.getPage()); return Layui.data(pageUtil.getTotalCount(), pageUtil.getList()); }
Code de l'outil Layui
public class Layui extends HashMap<String, Object> { public static Layui data(Integer count,List<?> data){ Layui r = new Layui(); r.put("code", 0); r.put("msg", ""); r.put("count", count); r.put("data", data); return r; } }
PageUtils est facultatif ici, vous pouvez l'encapsuler par vous-même
@Data public class PageUtils implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -1202716581589799959L; //总记录数 private int totalCount; //每页记录数 private int pageSize; //总页数 private int totalPage; //当前页数 private int currPage; //列表数据 private List<?> list; /** * 分页 * @param list 列表数据 * @param totalCount 总记录数 * @param pageSize 每页记录数 * @param currPage 当前页数 */ public PageUtils(List<?> list, int totalCount, int pageSize, int currPage) { this.list = list; this.totalCount = totalCount; this.pageSize = pageSize; this.currPage = currPage; this.totalPage = (int)Math.ceil((double)totalCount/pageSize); } }
En un mot, le format de données final reçu par Layui doit être.
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Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,

layui fournit diverses méthodes pour obtenir des données de formulaire, notamment l'obtention directe de toutes les données de champ du formulaire, l'obtention de la valeur d'un seul élément de formulaire, l'utilisation de la méthode formAPI.getVal() pour obtenir la valeur de champ spécifiée, la sérialisation des données de formulaire et en l'utilisant comme paramètre de requête AJAX et en écoutant l'événement de soumission de formulaire, vous obtenez des données.

La dernière vidéo du robot Optimus de Tesla est sortie, et il peut déjà fonctionner en usine. À vitesse normale, il trie les batteries (les batteries 4680 de Tesla) comme ceci : Le responsable a également publié à quoi cela ressemble à une vitesse 20 fois supérieure - sur un petit "poste de travail", en sélectionnant et en sélectionnant et en sélectionnant : Cette fois, il est publié L'un des points forts de la vidéo est qu'Optimus réalise ce travail en usine, de manière totalement autonome, sans intervention humaine tout au long du processus. Et du point de vue d'Optimus, il peut également récupérer et placer la batterie tordue, en se concentrant sur la correction automatique des erreurs : concernant la main d'Optimus, le scientifique de NVIDIA Jim Fan a donné une évaluation élevée : la main d'Optimus est l'un des robots à cinq doigts du monde. le plus adroit. Ses mains ne sont pas seulement tactiles

Le classement mondial des universités 2024QS par sujet est ici ! Dans l’ensemble, il y a peu de changement par rapport à 2023. Selon les informations du site officiel, le classement mondial des universités 2024QS par sujet couvre 55 subdivisions et 5 principaux domaines académiques. Au total, 1 559 universités ont participé au classement, dont 64 sont de nouveaux visages cette année (c'est-à-dire qu'elles n'apparaîtront pas dans le classement 2023). Parmi ces 64 collèges et universités, 14 apparaissent véritablement pour la première fois. Parmi eux se trouve l’Université de l’Académie chinoise des sciences. Selon les matières raffinées, la musique est une nouvelle matière introduite cette année. En outre, les classements en science des données et en intelligence artificielle ont été élargis, avec 51 nouvelles universités ajoutées au classement. Les cinq premiers de la liste globale sont : le Massachusetts Institute of Technology, l'Université de Cambridge, l'Université d'Oxford et l'Université Harvard.

Le FP8 et la précision de quantification inférieure en virgule flottante ne sont plus le « brevet » du H100 ! Lao Huang voulait que tout le monde utilise INT8/INT4, et l'équipe Microsoft DeepSpeed a commencé à exécuter FP6 sur A100 sans le soutien officiel de NVIDIA. Les résultats des tests montrent que la quantification FP6 de la nouvelle méthode TC-FPx sur A100 est proche ou parfois plus rapide que celle de INT4, et a une précision supérieure à celle de cette dernière. En plus de cela, il existe également une prise en charge de bout en bout des grands modèles, qui ont été open source et intégrés dans des cadres d'inférence d'apprentissage profond tels que DeepSpeed. Ce résultat a également un effet immédiat sur l'accélération des grands modèles : dans ce cadre, en utilisant une seule carte pour exécuter Llama, le débit est 2,65 fois supérieur à celui des cartes doubles. un

Open-Sora a été discrètement mis à jour dans la communauté open source. Il prend désormais en charge la génération de vidéos jusqu'à 16 secondes, avec des résolutions allant jusqu'à 720p, et peut gérer le texte en image, le texte en vidéo, l'image en vidéo, et vidéo à vidéo de n'importe quel rapport d'aspect et aux besoins de génération de vidéos infiniment longues. Essayons-le. Générez une scène de neige de Noël sur écran horizontal, publiez-la sur le site B, puis générez un écran vertical et utilisez Douyin pour générer une vidéo de 16 secondes. Désormais, tout le monde peut vivre une vie de accro à l'écriture de scénarios. Conseils GitHub : https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Ce qui est encore plus cool, c'est qu'Open-Sora est toujours entièrement open source, y compris la dernière architecture de modèle, les derniers poids de modèle, multi-time/resolution/long-term
