


Explication détaillée de l'ajout d'exemples de traitement de suppression pour la partition de plage MySQL 5.5
Cet article vous présente principalement les informations pertinentes sur l'ajout et la suppression de la partition de plage MySQL 5.5. L'article le présente en détail à travers l'exemple de code, qui a une certaine valeur de référence et d'apprentissage pour tous les amis qui en ont besoin. regarde ci-dessous.
Introduction
Le partitionnement RANGE est basé sur une plage d'intervalles continus donnée. La première version de RANGE était principalement basée sur un partitionnement d'entiers. Dans la version 5.7, les colonnes DATE et DATETIME peuvent également utiliser le partitionnement RANGE, et les versions supérieures à 5.5 fournissent un partitionnement RANGE COLUMN non basé sur la mise en forme. Les partitions RANGE doivent être contiguës et ne peuvent pas se chevaucher. Utilisez
"VALUES LESS THAN ()" pour définir l'intervalle de partition. Les valeurs de plage non entières doivent utiliser des guillemets simples et MAXVALUE peut être utilisée comme valeur la plus élevée de la partition.
Cet article vous présentera le contenu pertinent de l'ajout et de la suppression de la partition de plage dans MySQL 5.5, et le partagera avec vous pour votre référence et votre étude. Jetons un coup d'œil à l'introduction détaillée :
1. Supprimer des partitions
##查看要处理的分区的数据量,并导出作为备份 mysql> select count(*) from baby_account_change_log where updated_time >'2016-12-01 00:00:00' and updated_time <'2017-01-01 00:00:00'; +----------+ | count(*) | +----------+ | 66252 | +----------+ 1 row in set (0.23 sec) ##导出备份 mysql> select * into outfile '/tmp/baby_account_change_log_p1.sql' from baby_account_change_log where updated_time >'2016-12-01 00:00:00' and updated_time <'2017-01-01 00:00:00' limit 100000000000; Query OK, 66252 rows affected (2.71 sec) ##确认要处理分区 mysql> explain partitions select count(*) from baby_account_change_log where updated_time >'2016-12-01 00:00:00' and updated_time <'2017-01-01 00:00:00'; +----+-------------+-------------------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+--------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------------------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | baby_account_change_log | p1 | index | NULL | PRIMARY | 8 | NULL | 66252 | Using where; Using index | +----+-------------+-------------------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+--------------------------+ ##删除分区 mysql> alter table baby_account_change_log drop partition p0; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
2. Ajouter des partitions
#错误提示删除存储最大值分区 mysql> alter table baby_account_change_log add partition(PARTITION p13 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-12-31 23:59:59'))); ERROR 1481 (HY000): MAXVALUE can only be used in last partition definition #删除存储最大值分区 mysql> alter table baby_account_change_log drop partition p12; ##增加新的分区 mysql> alter table baby_account_change_log add partition(PARTITION p12 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-12-31 23:59:59')));
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
