Comment connecter nodejs à la base de données MySQL
Cet article présente principalement la fonction de connexion à la base de données MySQL implémentée par nodejs. Il analyse les étapes de fonctionnement associées et les compétences de mise en œuvre de la connexion nodejs et l'interrogation des données mysql sous forme d'exemples. j'espère que cela pourra aider tout le monde.
1. Exécutez npm install mysql
dans le répertoire du projet pour installer le module mysql pour nodejs ;
2 Créez le module db.js pour vous connecter à mysql et définir. en même temps, méthode de requête de requête
var mysql = require('mysql'); // 创建一个数据库连接池 var pool = mysql.createPool({ connectionLimit: 50, host: 'localhost', user: 'admin', password: '123456', database: 'rp-test' }); // SELECT * FROM users // 让我们的方法支持两种模式 // 一种是只传入SQL语句和回调函数 // 一种是传入SQL语句、参数数据、回调函数 exports.query = function (sql, P, C) { var params = []; var callback; // 如果用户传入了两个参数,就是SQL和callback if (arguments.length == 2 && typeof arguments[1] == 'function') { callback = P; } else if (arguments.length == 3 && Array.isArray(arguments[1]) && typeof arguments[2] == 'function') { params = P; callback = C; } else { throw new Error('对不起,参数个数不匹配或者参数类型错误'); } // 如果用户传入了三个参数,那么就是SQL和参数数组、回调函数 // 从池子里面拿一个可以使用的连接 pool.getConnection(function (err, connection) { // Use the connection connection.query(sql, params, function () { // 使用完毕之后,将该连接释放回连接池 connection.release(); callback.apply(null, arguments); }); }); };
3 Exemple de requête
var express = require('express'); var db = require('./db'); var router = express.Router(); router.get('/',function(req, res, next){ db.query("select * from app",function(err,result){ //console.log(result); res.send(JSON.stringify (result)); }); }); module.exports=router;
Connexe. recommandations :
Node.js implémente la méthode de connexion à la base de données mysql
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
