J'ai étudié PHP récemment et je l'aime beaucoup. J'ai rencontré le problème des requêtes simultanées de MySQL par PHP. Cet article présente principalement l'exemple de code de requête simultanée de MySQL par PHP. Maintenant, je vais le partager avec vous et le donner comme référence. Suivons l'éditeur pour y jeter un œil, j'espère que cela pourra aider tout le monde.
Requête synchrone
Il s'agit de notre mode d'appel le plus courant. Le client appelle Query[function], lance une commande de requête, attend que le résultat soit renvoyé et. lit le résultat ; envoie la deuxième commande de requête, attend que le résultat soit renvoyé et lit le résultat. Le temps total pris sera la somme du temps des deux requêtes. Simplifiez le processus, par exemple, comme indiqué ci-dessous :
À titre d'exemple, de 1.1 à 1.3 sont les appels d'une requête [fonction]. , 1.2, 1.3, 2.1, 2.2, 2.3, en particulier 1.2 et 2.2 bloqueront l'attente et le processus ne pourra pas faire autre chose.
L'avantage des appels synchrones est qu'ils sont conformes à notre pensée intuitive et sont simples à appeler et à traiter. L'inconvénient est que le processus est bloqué en attendant le retour du résultat, ce qui ajoute du temps d'exécution supplémentaire.
S'il y a plusieurs demandes de requêtes, ou si le processus a d'autres choses à gérer, le temps d'attente peut-il être raisonnablement utilisé pour améliorer la capacité de traitement du processus ? C'est évidemment possible ?
Split
Maintenant, nous divisons la requête [fonction] en morceaux Le client revient immédiatement après 1.1, le client ignore 1.2 et il y a des données dans 1.3 Read. les données après les avoir atteintes. De cette façon, le processus est libéré de l'étape 1.2 d'origine et peut faire plus de choses, comme... lancer une autre requête SQL [2.1], avez-vous vu le prototype de requête simultanée ?
Requête simultanée
Par rapport à la requête synchrone, la requête suivante est lancée une fois la requête précédente terminée. La requête simultanée peut être lancée immédiatement après le lancement de la requête de requête précédente. . Initiez la requête de requête suivante. Simplifiez le processus, comme indiqué ci-dessous :
Exemple : Après avoir envoyé avec succès la requête en 1.1.1, [1.1.2] est renvoyé immédiatement et le résultat final de la requête est retourné dans Distant 1.2. Cependant, entre 1.1.1 et 1.2, une autre requête de requête a été lancée. Pendant cette période, deux requêtes de requête ont été lancées en même temps. La 2.2 est arrivée avant la 1.2, de sorte que la consommation totale de temps des deux requêtes n'était que égale au temps. de la première requête.
L'avantage des requêtes simultanées est qu'elles peuvent améliorer le taux d'utilisation du processus, éviter de bloquer l'attente que le serveur traite la requête et raccourcir la durée de plusieurs requêtes. Mais les inconvénients sont également évidents : pour lancer N requêtes simultanées, vous devez établir N liens de bases de données. Pour les applications disposant de pools de connexions à des bases de données, cette situation peut être évitée.
Dégénéré
Idéalement, nous souhaitons exécuter N requêtes simultanément, et la consommation de temps totale est égale à la requête avec la durée de requête la plus longue. Mais il est également possible que des requêtes concurrentes [dégénérent] en [requêtes synchrones]. Quoi? Dans l'image d'exemple, si 1.2 est renvoyé avant 2.1.1, alors la requête simultanée [dégénérera] en [requête synchrone], mais le coût sera supérieur à celui d'une requête synchrone.
Multiplexage
Lancer la requête1
Lancer la requête2
Lancer la requête3
......
En attente de la requête1, de la requête2, de la requête3
Lire les résultats de la requête2
Lire les résultats de la requête1
Lire les résultats de la requête3
Donc , comment attendre et savoir quand les résultats de la requête sont renvoyés et quels résultats de la requête sont renvoyés ?
Appel read à chaque requête IO ? S'il rencontre un blocage d'E/S, il sera bloqué sur une E/S et les autres E/S verront leurs résultats renvoyés et ne pourront pas être traités. Ainsi, s'il s'agit d'E/S non bloquantes, il n'y a pas lieu de s'inquiéter d'être bloqué sur l'une des E/S. C'est effectivement le cas, mais cela entraînera une interrogation et un jugement continus et un gaspillage des ressources CPU.
Dans cette situation, vous pouvez utiliser le multiplexage pour interroger plusieurs IO.
PHP implémente la requête simultanée MySQL
mysqli de PHP (pilote mysqlnd) fournit des E/S d'interrogation multiplexées (mysqli_poll) et une requête asynchrone (MYSQLI_ASYNC, mysqli_reap_async_query), utilisez ces deux fonctionnalités pour implémenter des requêtes simultanées, exemple de code :
<?php
$sqls = array(
'SELECT * FROM `mz_table_1` LIMIT 1000,10',
'SELECT * FROM `mz_table_1` LIMIT 1010,10',
'SELECT * FROM `mz_table_1` LIMIT 1020,10',
'SELECT * FROM `mz_table_1` LIMIT 10000,10',
'SELECT * FROM `mz_table_2` LIMIT 1',
'SELECT * FROM `mz_table_2` LIMIT 5,1'
);
$links = [];
$tvs = microtime();
$tv = explode(' ', $tvs);
$start = $tv[1] * 1000 + (int)($tv[0] * 1000);
// 链接数据库，并发起异步查询
foreach ($sqls as $sql) {
$link = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'dbname', '3306');
$link->query($sql, MYSQLI_ASYNC); // 发起异步查询，立即返回
$links[$link->thread_id] = $link;
}
$llen = count($links);
$process = 0;
do {
$r_array = $e_array = $reject = $links;
// 多路复用轮询IO
if(!($ret = mysqli_poll($r_array, $e_array, $reject, 2))) {
continue;
}
// 读取有结果返回的查询，处理结果
foreach ($r_array as $link) {
if ($result = $link->reap_async_query()) {
print_r($result->fetch_row());
if (is_object($result))
mysqli_free_result($result);
} else {
}
// 操作完后，把当前数据链接从待轮询集合中删除
unset($links[$link->thread_id]);
$link->close();
$process++;
}
foreach ($e_array as $link) {
die;
}
foreach ($reject as $link) {
die;
}
}while($process < $llen);
$tvs = microtime();
$tv = explode(' ', $tvs);
$end = $tv[1] * 1000 + (int)($tv[0] * 1000);
echo $end - $start,PHP_EOL;code source mysqli_poll :
#ifndef PHP_WIN32
#define php_select(m, r, w, e, t) select(m, r, w, e, t)
#else
#include "win32/select.h"
#endif
/* {{{ mysqlnd_poll */
PHPAPI enum_func_status
mysqlnd_poll(MYSQLND **r_array, MYSQLND **e_array, MYSQLND ***dont_poll, long sec, long usec, int * desc_num)
{
struct timeval tv;
struct timeval *tv_p = NULL;
fd_set rfds, wfds, efds;
php_socket_t max_fd = 0;
int retval, sets = 0;
int set_count, max_set_count = 0;
DBG_ENTER("_mysqlnd_poll");
if (sec < 0 || usec < 0) {
php_error_docref(NULL, E_WARNING, "Negative values passed for sec and/or usec");
DBG_RETURN(FAIL);
}
FD_ZERO(&rfds);
FD_ZERO(&wfds);
FD_ZERO(&efds);
// 从所有mysqli链接中获取socket链接描述符
if (r_array != NULL) {
*dont_poll = mysqlnd_stream_array_check_for_readiness(r_array);
set_count = mysqlnd_stream_array_to_fd_set(r_array, &rfds, &max_fd);
if (set_count > max_set_count) {
max_set_count = set_count;
}
sets += set_count;
}
// 从所有mysqli链接中获取socket链接描述符
if (e_array != NULL) {
set_count = mysqlnd_stream_array_to_fd_set(e_array, &efds, &max_fd);
if (set_count > max_set_count) {
max_set_count = set_count;
}
sets += set_count;
}
if (!sets) {
php_error_docref(NULL, E_WARNING, *dont_poll ? "All arrays passed are clear":"No stream arrays were passed");
DBG_ERR_FMT(*dont_poll ? "All arrays passed are clear":"No stream arrays were passed");
DBG_RETURN(FAIL);
}
PHP_SAFE_MAX_FD(max_fd, max_set_count);
// select轮询阻塞时间
if (usec > 999999) {
tv.tv_sec = sec + (usec / 1000000);
tv.tv_usec = usec % 1000000;
} else {
tv.tv_sec = sec;
tv.tv_usec = usec;
}
tv_p = &tv;
// 轮询，等待多个IO可读，php_select是select的宏定义
retval = php_select(max_fd + 1, &rfds, &wfds, &efds, tv_p);
if (retval == -1) {
php_error_docref(NULL, E_WARNING, "unable to select [%d]: %s (max_fd=%d)",
errno, strerror(errno), max_fd);
DBG_RETURN(FAIL);
}
if (r_array != NULL) {
mysqlnd_stream_array_from_fd_set(r_array, &rfds);
}
if (e_array != NULL) {
mysqlnd_stream_array_from_fd_set(e_array, &efds);
}
// 返回可操作的IO数量
*desc_num = retval;
DBG_RETURN(PASS);
}Résultats des opérations de requêtes simultanées
Afin de voir l'effet de manière plus intuitive, j'ai trouvé une table avec 130 millions de volumes de données et n'a pas été optimisée pour le fonctionnement.
Résultats de requêtes simultanées :
Résultats de requêtes synchrones :
De Depuis le résultats, la consommation de temps totale de la requête synchrone est l'accumulation du temps de toutes les requêtes ; et la consommation de temps totale de la requête simultanée est en fait la requête avec la durée la plus longue (la quatrième durée de requête de la requête synchrone est de quelques secondes), cohérente avec le temps total des requêtes simultanées), et l'ordre des requêtes simultanées et l'ordre dans lequel les résultats arrivent sont différents.
Comparaison de plusieurs requêtes avec des temps de requête plus courts
Utilisez plusieurs requêtes SQL avec des temps de requête plus courts à des fins de comparaison
Test 1 des requêtes simultanées Résultats (base de données le temps de liaison est également compté :
Résultats de requêtes synchrones (le temps de liaison à la base de données est également compté) :
Concurrent Résultats du test de requête 2 (le temps de liaison à la base de données n'est pas compté) :
À en juger par les résultats, le test de requête simultané 1 n'a pas bénéficié. Du point de vue d'une requête synchrone, chaque requête prend environ 3 à 4 ms. Mais si le temps de connexion à la base de données n'est pas inclus dans les statistiques (la requête synchrone n'a qu'une seule connexion à la base de données), les avantages des requêtes simultanées peuvent à nouveau être reflétés.
Conclusion
Ici, nous avons discuté de la mise en œuvre des requêtes simultanées MySQL en PHP et compris intuitivement les avantages et les inconvénients des requêtes simultanées à partir des résultats expérimentaux. Le temps nécessaire pour établir une connexion à une base de données représente toujours une grande partie d'une requête SQL optimisée. #Il n'y a pas de pool de connexions, à quoi vous sert
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Questions sur les requêtes simultanées MySQL
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