Explication de l'exemple de requête de pagination Mysql
La clause LIMIT peut être utilisée pour forcer une instruction SELECT à renvoyer un nombre spécifié d'enregistrements. LIMIT accepte un ou deux arguments numériques. Le paramètre doit être une constante entière. Si deux paramètres sont donnés, le premier paramètre spécifie le décalage de la première ligne d'enregistrement renvoyée, et le deuxième paramètre spécifie le nombre maximum de lignes d'enregistrement renvoyées . Le décalage de la ligne d'enregistrement initiale est 0 (et non 1). Ci-dessous, nous résumons les requêtes de pagination MySQL pour des cas particuliers.
mysql fournit une fonction de pagination :
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
L'utilisation la plus simple est :
select * from table limit ?,?
Il s'agit de la requête de pagination de limite la plus simple. À utiliser avec les conditions Where :
select * from table where column > ? order by id limit ?,?
Dans la situation ci-dessus, il est recommandé de créer un index composite sur la colonne et l'identifiant.
Dans les deux cas ci-dessus, un tel SQL est suffisant pour les requêtes de pagination avec de petites quantités de données. Mais pour les tables de données comportant des millions de niveaux ou plus, si vous utilisez le SQL ci-dessus, le décalage de l'instruction de limite deviendra de plus en plus grand et la requête deviendra de plus en plus lente. Similaire à :
select * from `user` where `cate`='陕西' order by id limit 100000,10
Afin d'éviter ce type de requête, nous pouvons améliorer l'efficacité des requêtes grâce à la sous-requête.
select * from `user` where id >=(select * from `user` where `cate`='陕西' order by id limit 100000,1) and `cate`='陕西' limit 10
Grâce à l'explication, nous pouvons voir la différence entre une requête à limite directe et une sous-requête :
Requête à limite directe :
type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|
ALL | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | 4076607 |
Requête de pagination de sous-requête :
type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|
PRIMARY | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | 2038331 | Using where |
SUBQUERY | index | (NULL) | PRIMARY | 4 | 4076663 | Using index |
On peut voir que via la sous-requête, la sous-requête est effectuée sur l'index, tandis que la requête ordinaire est effectuée sur le fichier de données. De manière générale, les fichiers d'index sont beaucoup plus petits que les fichiers de données, leur exploitation est donc plus directe et efficace.
De plus, vous pouvez également utiliser la méthode join pagination
SELECT * FROM `user` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `user` ORDER BY id LIMIT 100000, 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 10;
L'efficacité de la pagination de jointure et de la pagination de sous-requête est fondamentalement au même niveau. (Cependant, les sous-requêtes doivent créer des tables temporaires en mémoire. Une fois la requête terminée, MySQL doit annuler ces tables temporaires. Cela peut être évité en les rejoignant) Avant de paginer la requête, vous pouvez porter un jugement si elle est dans les limites. nombre de pages, puis utilisez une requête de pagination de base et utilisez le traitement de pagination de sous-requête s'il est supérieur à 1.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
