Laravel utilise Redis pour partager la session
Cet article présente principalement comment Laravel utilise Redis pour partager des sessions. Cet article vous présente en détail et a une valeur de référence. J'espère qu'il pourra aider tout le monde.
1. Lorsque le nombre de visites sur le système augmente, l'utilisation de Redis pour enregistrer la session peut améliorer les performances du système, et facilite également le partage de la session lorsque plusieurs machines sont sous charge
1. Ouvrez config/database.php. Ajoutez une connexion de session dans Redis
'session' => [ 'host' => env('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), 'password' => env('REDIS_PASSWORD', null), 'port' => env('REDIS_PORT', 6379), 'database' => 10, ],
2. Ouvrez config/session.php et remplissez la connexion Redis ci-dessus
'connection' => 'session',
3. Modifiez env et utilisez redis pour accéder à Sessoin
SESSION_DRIVER=redis
Accédez maintenant au système. La session a été enregistrée à l'aide de Redis. Amélioration des performances d'environ 15 % (projet en cours)
2. Configuration de l'accès Redis Afin d'utiliser d'autres serveurs pour accéder à Redis, vous devez configurer l'accès à distance Redis
. 1. Ouvrez /etc/redis.conf et modifiez les informations de liaison. Par exemple, l'adresse IP LAN actuelle du serveur est 10.0.0.2
bind 127.0.0.1 10.0.0.2
Modifier le mode protégé
protected-mode no
service redis-server reload
iptables -I INPUT -s 10.0.0.2 -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 6379 -j ACCEPT
REDIS_HOST=10.0.0.2
Méthode d'implémentation de thinkPHP consistant à utiliser Memcache pour partager des données de session sous plusieurs noms de domaine
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Comment Laravel joue-t-il un rôle dans la logique backend? Il simplifie et améliore le développement backend par le biais de systèmes de routage, d'éloquente, d'authentification et d'autorisation, d'événements et d'auditeurs et d'optimisation des performances. 1. Le système de routage permet la définition de la structure d'URL et demande la logique de traitement. 2.Lao-éloquente simplifie l'interaction de la base de données. 3. Le système d'authentification et d'autorisation est pratique pour la gestion des utilisateurs. 4. L'événement et l'écoute implémentent la structure de code couplée de manière lâche. 5. L'optimisation des performances améliore l'efficacité de l'application par la mise en cache et la file d'attente.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.

Utilisation de Zset dans le cluster Redis: ZSET est une collection ordonnée qui associe les éléments aux scores. Stratégie de rupture: a. Cusage de hachage: distribuez la valeur de hachage en fonction de la touche Zset. né Plage de percussion: diviser en plages en fonction des scores des éléments et attribuer chaque plage à différents nœuds. Opérations de lecture et d'écriture: a. Opérations de lecture: Si la clé ZSET appartient à l'éclat du nœud actuel, il sera traité localement; Sinon, il sera acheminé vers l'éclat correspondant. né Opération d'écriture: toujours acheminé vers des éclats de maintien de la touche Zset.

Pour améliorer les performances de la base de données PostgreSQL dans Debian Systems, il est nécessaire de considérer de manière approfondie le matériel, la configuration, l'indexation, la requête et d'autres aspects. Les stratégies suivantes peuvent optimiser efficacement les performances de la base de données: 1. Extension de mémoire d'optimisation des ressources matérielles: la mémoire adéquate est cruciale pour cacher les données et les index. Stockage à grande vitesse: l'utilisation de disques SSD SSD peut considérablement améliorer les performances d'E / S. Processeur multi-core: utilisez pleinement les processeurs multi-core pour implémenter le traitement des requêtes parallèles. 2. Paramètre de base de données Tuning Shared_Buffers: Selon le réglage de la taille de la mémoire du système, il est recommandé de le définir à 25% -40% de la mémoire système. work_mem: contrôle la mémoire des opérations de tri et de hachage, généralement définies sur 64 Mo à 256m
