Comment choisir entre une base de données NoSQL et une base de données SQL ?

Le débat entre SQL et NoSQL n'est rien de plus qu'une comparaison entre les bases de données relationnelles et les bases de données non relationnelles. Les différences résident dans la manière dont ils sont construits, le type d’informations qu’ils stockent et la manière dont ils stockent les informations. Les bases de données relationnelles sont structurées, tandis que les bases de données non relationnelles sont orientées document et distribuées. Depuis plus de quatre décennies, les bases de données SQL (Structured Query Language) constituent le mécanisme dominant de stockage de données.

L'utilisation a considérablement augmenté à la fin des années 1990, à mesure que les applications Web et les technologies open source telles que PostgreSQL, MySQL et SQLite sont devenues de plus en plus populaires. Bien que les bases de données NoSQL existent depuis les années 1960, elles ont récemment gagné en popularité, avec des options populaires telles que MongoDB, CouchDB, Redis et Apache Cassandra. En fin de compte, SQL et NoSQL font la même chose : stocker des données, mais de manières différentes. Bien que NoSQL soit de plus en plus populaire, il ne s’agit pas d’une technologie qui remplace SQL, mais d’une alternative. Certains projets sont mieux adaptés à l'utilisation de bases de données SQL, tandis que d'autres sont orientés vers NoSQL. Certains projets peuvent utiliser les deux de manière interchangeable.

1.SQL

Le langage de requête structuré (SQL) est un moyen plus structuré et rigide de stocker des données, comme un annuaire téléphonique. Pour qu’une base de données relationnelle soit efficace, vous devez stocker les données de manière très organisée. Les bases de données SQL restent populaires car elles fonctionnent de manière native avec de nombreuses piles logicielles plus anciennes, notamment les piles basées sur LAMP et Ruby. Ces bases de données sont largement prises en charge et bien comprises ; cela peut être un gros plus si vous rencontrez des problèmes.

En matière de technologie de base de données, il n’existe pas de solution universelle. C'est pourquoi la plupart des entreprises s'appuient à la fois sur des bases de données non relationnelles et relationnelles pour différentes tâches. Mais dans de nombreux cas, alors que les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires en raison de leur rapidité et de leur évolutivité, les bases de données SQL hautement structurées sont préférées.

Avantages :

La conformité ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité) montre exactement comment les transactions interagissent avec la base de données, réduisant ainsi les anomalies et protégeant l'intégrité de la base de données. Les bases de données NoSQL offrent souvent les avantages d'un traitement rapide et d'une flexibilité au détriment de la conformité ACID.

Vos données restent inchangées et structurées. Si votre entreprise ne connaît pas une croissance massive (ce qui nécessiterait davantage de serveurs) et ne traite que des données cohérentes, il n'y a probablement aucune raison d'utiliser un système conçu pour prendre en charge un trafic élevé et de nombreux types de données.

En raison de leur disponibilité anticipée, ces outils sont accompagnés d'un meilleur support, de suites de produits et de modules complémentaires pour gérer ces bases de données.

Inconvénients :

Le principal problème avec SQL est la mise à l'échelle à mesure que la base de données s'agrandit. Vous constatez que même si l'évolutivité est généralement testée dans des environnements de production, elle n'est souvent pas aussi bonne qu'avec les bases de données NoSQL. Le partage pose également des problèmes considérables.

2. NoSQL

Si votre entreprise traite de grandes quantités de données non structurées et que vos besoins en données ne sont pas clairs dès le début, vous ne pourrez peut-être pas développer une base de données relationnelle avec un puits. -schéma défini. L’utilisation d’une base de données non relationnelle vous permet d’obtenir une flexibilité bien plus grande que les bases de données traditionnelles. Considérez une base de données non relationnelle comme un dossier qui organise différents types d'informations associées.

Avantages :

Le principal facteur à l'origine du développement de NoSQL est le big data, qui a favorisé la popularité des bases de données NoSQL telles que CouchDB, MongoDB, Cassandra et HBase. Les bases de données NoSQL garantissent que les données ne deviennent pas un goulot d'étranglement tandis que tous les autres composants de l'application côté serveur sont conçus pour être transparents et rapides.

Vous pouvez stocker de grandes quantités de données avec presque aucune structure. De plus, les bases de données NoSQL n'ont aucune restriction sur les types de données qui peuvent être stockés ensemble, et de nouveaux types peuvent être ajoutés à mesure que vos besoins évoluent. Si vous utilisez une base de données basée sur des documents, vous pouvez également stocker les données au même endroit sans avoir à définir les types de données à l'avance.

Le stockage basé sur le cloud est une excellente solution économique, mais vous devez répartir vos données sur plusieurs serveurs pour pouvoir évoluer. Les bases de données NoSQL sont conçues pour évoluer sur plusieurs centres de données sans trop de problèmes.

Vous n'êtes pas obligé de préparer les données NoSQL à l'avance. La nature non relationnelle des bases de données NoSQL vous permet de créer des bases de données rapidement sans avoir besoin de développer des modèles de bases de données détaillés, vous faisant ainsi gagner beaucoup de temps de développement.

Inconvénients :

En raison de sa courte histoire, la communauté NoSQL n'a pas la maturité de la base d'utilisateurs MySQL. Bien que la communauté NoSQL se développe rapidement, il est difficile de rivaliser avec le vaste réseau d'utilisateurs finaux expérimentés par rapport aux systèmes de gestion de bases de données SQL tels que MySQL.

Un gros problème avec les bases de données NoSQL est le manque d'outils de reporting pour les tests et l'analyse des performances. Avec SQL, en revanche, vous pouvez trouver une multitude d’outils de reporting pour vous aider à prouver l’efficacité de votre application.

Vous serez confronté à des problèmes de compatibilité avec les commandes SQL. Dans le langage de requête, la nouvelle base de données utilise ses propres caractéristiques, qui ne sont pas encore totalement compatibles avec le SQL utilisé dans les bases de données relationnelles.

Manque de standardisation. Il existe désormais de nombreuses bases de données NoSQL, mais il n’existe toujours pas de standards, alors que les bases de données relationnelles ont des standards. Ce manque de standardisation dans NoSQL peut entraîner des problèmes lors du processus de migration.

Conclusion

Aujourd'hui, les bases de données NoSQL deviennent un acteur important sur le marché des bases de données. Grâce à leurs nombreux avantages, ils pourraient devenir une véritable technologie révolutionnaire dans le domaine des entreprises. Un coût inférieur, une évolutivité plus facile et l'open source font de NoSQL une option attrayante pour les entreprises cherchant à intégrer le Big Data.

Même ainsi, NoSQL est encore une technologie relativement jeune et ne dispose pas de l'ensemble des standards fournis par les bases de données SQL telles que MySQL. Certains pensent que NoSQL est la voie de l'avenir, d'autres s'inquiètent de son manque de conformité et de standardisation ACID. En fin de compte, les besoins commerciaux complexes de votre entreprise ainsi que le volume et la variété des données utilisées détermineront s'il convient de choisir SQL ou NoSQL.

Pour le meilleur ou pour le pire, pour la plupart des projets, vous pouvez disposer d'une base de données relationnelle non distribuée et évolutive comme point de vérité unique dans le système. Il s'agit d'un moyen simple de maintenir la cohérence des données et de prendre en charge des requêtes complexes.

J'espère que cet article vous a été utile, mais n'oubliez pas que chaque projet est différent et qu'en fin de compte, c'est à vous de comprendre ce qui correspond le mieux à vos besoins. Quel que soit le choix, nous, les développeurs, savons très bien justifier nos choix technologiques. Cependant, je vous recommande de bien réfléchir aux risques et aux avantages avant d'essayer de nouvelles technologies