

La première étape de l'apprentissage de Python, les seniors vous expliquent comment l'apprendre
Les tutoriels d'apprentissage Python relayés par votre cercle d'amis ont été oubliés dans vos favoris ? L'auteur original, William Koehrsen, est un chercheur appliqué en science des données et finaliste de l'ultramarathon. Cet article est son expérience d'introduction à l'apprentissage de Python, qui peut vous aider si vous n'avez pas encore agi.
Je me souviens de mon premier programme Python
Par nostalgie, je souhaite partager mon premier programme Python il y a deux ans. J'ai d'abord appris Python en tant qu'étudiant en génie aérospatial qui voulait éviter d'apprendre les feuilles de calcul, et je ne savais pas pourquoi j'avais choisi Python.
Mon éducation Python a commencé avec le livre d'Al Sweigart "Automated the Boring Stuff with Python", qui est un excellent livre d'introduction à la programmation qui vous apprend à utiliser des programmes simples pour effectuer des tâches utiles. Lorsque je prends un nouveau cours, je recherche des opportunités de l'utiliser et j'essaie de résoudre un nouveau problème en Python.
Avant la première mission, j'avais très hâte d'obtenir ce livre à 200 $, mais je ne pouvais même pas me permettre le loyer de 20 $. J'ai vu qu'Amazon avait une possibilité d'essai gratuit d'une semaine, j'ai donc eu le droit d'utiliser le livre pendant une semaine via Amazon et j'ai terminé les devoirs. Même si je pourrais créer un nouveau compte à chaque fois que j’en ai besoin, ce serait trop compliqué. J'ai trouvé un moyen plus efficace de programmer en utilisant Python.
L'une des nombreuses bibliothèques utiles d'Automate the Boring Stuff est pyautogui, qui vous permet de contrôler le clavier et la souris via Python. Certains disent que quand on a un marteau, chaque problème ressemble à un clou.
Python et pyautogui me permettront d'appuyer sur les touches fléchées et de prendre des captures d'écran, résolvant ainsi le "problème de visualisation gratuite et illimitée des livres".
J'ai écrit le premier programme pour parcourir automatiquement chaque page du livre et prendre des captures d'écran. Même s'il n'y a que 10 lignes, je suis très fier !
Voici tout le contenu de ce code :
Importer pyautogui
Importer le temps
#Dormir 5 secondes pour me permettre d'ouvrir le livre
sleep.leep(5)
# La plage peut être modifiée en fonction du nombre de pages (1000) :
pour i dans la plage(1000) :
# Tourner la page
pyautogui.keyDown('right')
pyautogui.keyUp('right')
# Enregistrer la capture d'écran
pyautogui.screenshot(' images/page_%d.pdf' %i)
time.sleep (0.05)
L'exécution du programme est très simple (j'encourage tout le monde à l'essayer). J'ai enregistré le script sous book_screenshot.py, puis j'ai affiché une invite de commande dans le même dossier et j'ai tapé :
python book_screenshot.py
Ensuite, j'aurais 5 Retourner le livre en quelques secondes et amenez-le en plein écran. Le programme fait le reste, en parcourant chaque page et en prenant des captures d'écran qui sont enregistrées au format PDF. Je peux ensuite fusionner tous les fichiers pdf en un seul fichier et avoir une copie (bien que d’une légalité douteuse) du livre ! Certes, il s'agit d'une copie qui ne respecte pas assez le droit d'auteur, mais c'est la méthode que je dois adopter pour lire le livre.
Cet exemple montre deux points clés pour que j'apprenne de nouvelles compétences :
1. La meilleure façon d'acquérir de nouvelles compétences est de trouver le problème qui doit être résolu !
2. Vous n’avez pas besoin de maîtriser complètement une compétence pour qu’elle soit utile.
Avec seulement quelques lignes de code et un livre en ligne gratuit, j'ai écrit un programme que j'utilise réellement. Apprendre les bases peut être fastidieux car je m'enlise dans les structures de données et les boucles. Ma première tentative d'apprentissage de Python a échoué en quelques heures. Mais lorsque j’ai changé de stratégie et commencé à développer des solutions à des problèmes du monde réel, j’ai fini par apprendre quelques principes de base.
Il y a beaucoup de choses à maîtriser dans le monde de la programmation et de la science des données, mais vous n'avez pas besoin de tout apprendre en même temps. Choisissez un problème que vous devez résoudre et lancez-vous !

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.