L'intelligence artificielle n'est plus chère et les robots sont entrés dans la maison
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? Quelqu’un a souligné : « Tout comme la machine à vapeur a été pour la première révolution industrielle, l’électricité pour la deuxième révolution industrielle et la numérisation pour la troisième révolution industrielle, les changements intelligents induits par l’intelligence artificielle déclenchent la quatrième révolution industrielle. changer notre style de vie futur, notre style de travail et même la société dans son ensemble. « Le monde change tranquillement, et Geek Dad estime que nous serons probablement les témoins de cette époque historique.
Juniper Research, une institution de recherche américaine bien connue, a prédit qu'en 2015, il y aura un robot pour 25 foyers américains, et d'ici 2020, ce nombre passera à 1 pour 10 foyers. Et en Chine ? Beaucoup de gens se demanderont certainement : à quel moment les robots ne seront-ils plus des produits technologiques que nous devons admirer, mais pourront-ils réellement entrer dans les maisons des gens ordinaires ?
C'est en effet un moment très significatif Dès 2016, le premier robot de service à domicile fabriqué en Chine « Fabo » a été officiellement lancé au public. En vente, l'intelligence artificielle. les produits sont officiellement entrés dans les ménages ordinaires. Avant cela, il n'existait en Chine aucun robot de service capable de véritablement pénétrer dans les maisons.
"Xiaopang" est un robot construit conjointement par Beijing Evolver Robot Technology Co., Ltd. et l'Institut de robotique de l'Université de Beihang. Il intègre les trois fonctions principales que sont l'éducation, le divertissement et le service, et est divisé en petites. robots intelligents domestiques. Il existe deux directions : les robots gras et les robots de service pour les utilisateurs industriels.
1. Robot intelligent pour la maison Xiaopang
La plus grande caractéristique de "Xiaopang" est la fonction éducative spécialement développée pour les enfants âgés de 4 à 12 ans : En plus des cours de base de chinois, de mathématiques et d'anglais, Xiaopang peut également répondre à toutes sortes de questions étranges des enfants et peut également s'engager dans des interactions « d'ouverture du cerveau » avec les enfants.
De plus, "Little Fatty" dispose d'une fonction de navigation cartographique basée sur l'intelligence artificielle. Grâce à la technologie d'évitement d'obstacles visuel et ultrasonique, Little Fatty peut obéir aux commandes et aider à allumer et éteindre les climatiseurs, les téléviseurs et même les lumières. Il peut également transporter certains objets à courte distance. Derrière cela se cache l’utilisation du calcul de coordonnées aérospatiales, de la création de cartes, du calcul du kilométrage et d’autres technologies. Ces technologies sont actuellement rares dans les produits de robots de service dans le monde entier.
Wei Ran, PDG de Beijing Evolver Robot Technology, a déclaré que le "Petit Gros" aux ressources massives mesure 1,024 mètres de haut, ce qui correspond presque à la même taille qu'un enfant de 4 ou 5 ans. est également basé sur " Avec le positionnement de " Partenaire de croissance ", nous espérons que Xiaopang pourra devenir un bon partenaire dans la vie de famille et une bonne aide dans l'éducation des parents. Les robots sont officiellement entrés dans les familles et deviennent les partenaires de croissance des enfants. Cela pourrait également symboliser un nouveau changement dans le mode de vie des familles chinoises.
2. Robot de service commercial Xiaopang
De plus, Beijing Evolver Robot Technology a également lancé un robot de service « Xiaopang » pour les utilisateurs de l'industrie », qui a de puissants des fonctions telles que le chat vocal, l'explication de l'encyclopédie, le transport d'objets, le contrôle intelligent des appareils électroménagers, le chat vidéo, la projection intelligente, la navigation électronique, les jeux somatosensoriels, etc., offrant une aide au travail plus intelligente au personnel de l'industrie.
Ensuite, Evolver Robotics élargira également ses secteurs d'activité autour de différents scénarios d'application de robots de service, et lancera successivement des robots de bureau et de balayage, permettant aux robots intelligents d'entrer dans davantage de domaines et de pénétrer dans la vie des gens.
En septembre 2017, Beijing Evolver Robot Technology a annoncé avoir reçu 100 millions de yuans dans le cadre d'un cycle de financement A+. Depuis lors, Evolver Robot a été valorisé à plus d'un milliard. yuans et est entré dans les services domestiques Le premier échelon des robots.
À l'avenir, Wei Ran a révélé qu'Evolver Robotics espère établir un écosystème complet de « solutions corps de robot + applications » et augmentera les efforts de recherche et développement dans les systèmes de navigation cognitive et les systèmes d'exploitation émotionnels pour fournir des services pour L'industrie des robots de service fournit des solutions globales de navigation anthropomorphes à faible coût et des systèmes d'exploitation avancés. Cela signifie que « chaque maison possède un robot intelligent » ne sera plus un rêve coûteux et inaccessible.
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière