Le secteur de l'éducation intègre l'expérience de l'impression 3D
En tant que résultat du développement rapide de la science et de la technologie, la technologie « d'impression 3D » qui dominait autrefois Internet semble avoir rencontré les mêmes problèmes que la technologie VR au cours des deux dernières années : l'enthousiasme et la poursuite apportés par la technologie au public s'estompe progressivement. Cependant, l'expérience hors ligne, la clé pour soutenir le développement continu du marché de ce type de technologie, ne semble pas s'être beaucoup améliorée.
Depuis que la technologie de l'impression 3D a commencé à être connue des gens, divers projets d'expérience hors ligne d'impression 3D ont été lancés les uns après les autres et des magasins d'expériences sont dispersés partout. , attirant de nombreuses personnes. Venez dans le magasin et faites-en l'expérience. Cependant, au fil du temps, les opérateurs ont découvert que la plupart des gens entraient dans le magasin juste pour visiter. Il y avait beaucoup de spectateurs mais seulement quelques personnes qui passaient des commandes. Ces dernières années, l'impression 3D n'est plus un concept nouveau aux yeux des gens. Il y a beaucoup moins de personnes qui visitent de tels magasins d'expérience d'impression 3D, et il y a très peu de gens qui expriment les goulots d'étranglement et les problèmes de l'industrie dans presque toutes les expériences d'impression 3D. Les opérateurs attendent avec impatience un redressement. Une nouvelle publiée récemment semble les orienter dans une direction : l’éducation.
Récemment, le ministère de l'Éducation a publié le « Plan général du programme d'études secondaires et les normes du programme pour le chinois et d'autres matières (édition 2017) ». à l'automne 2018. Parmi les exigences du programme d'études en technologie de l'information et en technologie générale, l'impression 3D est incluse dans deux documents majeurs : « 17-1834 Normes du programme de technologie générale pour les lycées généraux » et « 17-1847 Normes du programme de technologie de l'information pour les lycées généraux ». L'introduction de cette norme de programme signifie que davantage d'écoles lanceront des cours liés à l'impression 3D. En tant que technologie à seuil élevé, il s'agit d'une opportunité commerciale perdue depuis longtemps pour les fournisseurs de services d'impression 3D hors ligne.
En raison de sa particularité, l’application de l’impression 3D dans l’éducation peut bien stimuler la créativité des enfants. Après avoir été intégré aux cours quotidiens, il sera plus propice à stimuler l'enthousiasme des étudiants pour l'apprentissage interdisciplinaire et l'intelligence créative, et à cultiver l'imagination spatiale, la pensée innovante et les capacités de conception créative des étudiants. Et à l’avenir, avec le soutien du niveau politique, l’impression 3D sera davantage intégrée dans le système scolaire des lycées et deviendra un point culminant de l’éducation moderne et innovante.
Au niveau de l'équipement, l'équipement d'impression 3D pour l'éducation ne nécessite pas d'équipement de haute précision de qualité industrielle. L'équipement de bureau est suffisant pour répondre aux besoins pédagogiques. Ceci est également différent des caractéristiques de l'impression 3D hors ligne précédente. Cette coïncidence constitue également une bonne opportunité commerciale pour les fabricants.

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Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur Le Gaussiansplatting tridimensionnel (3DGS) est une technologie transformatrice qui a émergé dans les domaines des champs de rayonnement explicites et de l'infographie ces dernières années. Cette méthode innovante se caractérise par l’utilisation de millions de gaussiennes 3D, ce qui est très différent de la méthode du champ de rayonnement neuronal (NeRF), qui utilise principalement un modèle implicite basé sur les coordonnées pour mapper les coordonnées spatiales aux valeurs des pixels. Avec sa représentation explicite de scènes et ses algorithmes de rendu différenciables, 3DGS garantit non seulement des capacités de rendu en temps réel, mais introduit également un niveau de contrôle et d'édition de scène sans précédent. Cela positionne 3DGS comme un révolutionnaire potentiel pour la reconstruction et la représentation 3D de nouvelle génération. À cette fin, nous fournissons pour la première fois un aperçu systématique des derniers développements et préoccupations dans le domaine du 3DGS.

N'oubliez pas, surtout si vous êtes un utilisateur de Teams, que Microsoft a ajouté un nouveau lot d'émojis 3DFluent à son application de visioconférence axée sur le travail. Après que Microsoft a annoncé des emojis 3D pour Teams et Windows l'année dernière, le processus a en fait permis de mettre à jour plus de 1 800 emojis existants pour la plate-forme. Cette grande idée et le lancement de la mise à jour des emoji 3DFluent pour les équipes ont été promus pour la première fois via un article de blog officiel. La dernière mise à jour de Teams apporte FluentEmojis à l'application. Microsoft affirme que les 1 800 emojis mis à jour seront disponibles chaque jour.

0. Écrit à l'avant&& Compréhension personnelle que les systèmes de conduite autonome s'appuient sur des technologies avancées de perception, de prise de décision et de contrôle, en utilisant divers capteurs (tels que caméras, lidar, radar, etc.) pour percevoir l'environnement et en utilisant des algorithmes et des modèles pour une analyse et une prise de décision en temps réel. Cela permet aux véhicules de reconnaître les panneaux de signalisation, de détecter et de suivre d'autres véhicules, de prédire le comportement des piétons, etc., permettant ainsi de fonctionner en toute sécurité et de s'adapter à des environnements de circulation complexes. Cette technologie attire actuellement une grande attention et est considérée comme un domaine de développement important pour l'avenir des transports. . un. Mais ce qui rend la conduite autonome difficile, c'est de trouver comment faire comprendre à la voiture ce qui se passe autour d'elle. Cela nécessite que l'algorithme de détection d'objets tridimensionnels du système de conduite autonome puisse percevoir et décrire avec précision les objets dans l'environnement, y compris leur emplacement,

Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur : À l'heure actuelle, dans l'ensemble du système de conduite autonome, le module de perception joue un rôle essentiel. Le véhicule autonome roulant sur la route ne peut obtenir des résultats de perception précis que via le module de perception en aval. dans le système de conduite autonome, prend des jugements et des décisions comportementales opportuns et corrects. Actuellement, les voitures dotées de fonctions de conduite autonome sont généralement équipées d'une variété de capteurs d'informations de données, notamment des capteurs de caméra à vision panoramique, des capteurs lidar et des capteurs radar à ondes millimétriques pour collecter des informations selon différentes modalités afin d'accomplir des tâches de perception précises. L'algorithme de perception BEV basé sur la vision pure est privilégié par l'industrie en raison de son faible coût matériel et de sa facilité de déploiement, et ses résultats peuvent être facilement appliqués à diverses tâches en aval.

Lorsque les rumeurs ont commencé à se répandre selon lesquelles le nouveau Windows 11 était en développement, chaque utilisateur de Microsoft était curieux de savoir à quoi ressemblerait le nouveau système d'exploitation et ce qu'il apporterait. Après de nombreuses spéculations, Windows 11 est là. Le système d'exploitation est livré avec une nouvelle conception et des modifications fonctionnelles. En plus de quelques ajouts, il s’accompagne de fonctionnalités obsolètes et supprimées. L'une des fonctionnalités qui n'existe pas dans Windows 11 est Paint3D. Bien qu'il propose toujours Paint classique, idéal pour les dessinateurs, les griffonneurs et les griffonneurs, il abandonne Paint3D, qui offre des fonctionnalités supplémentaires idéales pour les créateurs 3D. Si vous recherchez des fonctionnalités supplémentaires, nous recommandons Autodesk Maya comme le meilleur logiciel de conception 3D. comme

ChatGPT a injecté une dose de sang de poulet dans l’industrie de l’IA, et tout ce qui était autrefois impensable est devenu aujourd’hui une pratique de base. Le Text-to-3D, qui continue de progresser, est considéré comme le prochain point chaud dans le domaine de l'AIGC après la diffusion (images) et le GPT (texte), et a reçu une attention sans précédent. Non, un produit appelé ChatAvatar a été mis en version bêta publique discrète, recueillant rapidement plus de 700 000 vues et attention, et a été présenté sur Spacesoftheweek. △ChatAvatar prendra également en charge la technologie Imageto3D qui génère des personnages stylisés en 3D à partir de peintures originales à perspective unique/multi-perspective générées par l'IA. Le modèle 3D généré par la version bêta actuelle a reçu une large attention.

Pour les applications de conduite autonome, il est finalement nécessaire de percevoir des scènes 3D. La raison est simple : un véhicule ne peut pas conduire sur la base des résultats de perception obtenus à partir d’une image. Même un conducteur humain ne peut pas conduire sur la base d’une image. Étant donné que la distance de l'objet et les informations sur la profondeur de la scène ne peuvent pas être reflétées dans les résultats de perception 2D, ces informations sont la clé permettant au système de conduite autonome de porter des jugements corrects sur l'environnement. De manière générale, les capteurs visuels (comme les caméras) des véhicules autonomes sont installés au-dessus de la carrosserie du véhicule ou sur le rétroviseur intérieur. Peu importe où elle se trouve, la caméra obtient la projection du monde réel dans la vue en perspective (PerspectiveView) (du système de coordonnées mondiales au système de coordonnées de l'image). Cette vue est très similaire au système visuel humain,

Lien du projet écrit devant : https://nianticlabs.github.io/mickey/ Étant donné deux images, la pose de la caméra entre elles peut être estimée en établissant la correspondance entre les images. En règle générale, ces correspondances sont 2D à 2D et nos poses estimées sont à échelle indéterminée. Certaines applications, telles que la réalité augmentée instantanée, à tout moment et en tout lieu, nécessitent une estimation de pose des métriques d'échelle, elles s'appuient donc sur des estimateurs de profondeur externes pour récupérer l'échelle. Cet article propose MicKey, un processus de correspondance de points clés capable de prédire les correspondances métriques dans l'espace d'une caméra 3D. En apprenant la correspondance des coordonnées 3D entre les images, nous sommes en mesure de déduire des métriques relatives.