Mysql的GROUP_CONCAT()函数使用方法_php基础
语法:
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...][ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}[ASC | DESC] [,col_name ...]][SEPARATOR str_val])
下面演示一下这个函数,先建立一个学生选课表student_courses,并填充一些测试数据。
SQL代码
CREATE TABLE student_courses (
student_id INT UNSIGNED NOT NULL,
courses_id INT UNSIGNED NOT NULL,
KEY(student_id)
);
INSERT INTO student_courses VALUES (1, 1), (1, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5);
若要查找学生ID为2所选的课程,则使用下面这条SQL:
SQL代码
mysql> SELECT student_id, courses_id FROM student_courses WHERE student_id=2;
+------------+------------+
| student_id | courses_id |
+------------+------------+
| 2 | 3 |
| 2 | 4 |
| 2 | 5 |
+------------+------------+
3 rows IN SET (0.00 sec)
输出结果有3条记录,说明学生ID为2的学生选了3、4、5这3门课程。
放在PHP里,必须用一个循环才能取到这3条记录,如下所示:
PHP代码
foreach ($pdo->query("SELECT student_id, courses_id FROM student_courses WHERE student_id=2") as $row) {
$result[] = $row['courses_id'];
}
而如果采用GROUP_CONCAT()函数和GROUP BY语句就显得非常简单了,如下所示:
SQL代码
mysql> SELECT student_id, GROUP_CONCAT(courses_id) AS courses FROM student_courses WHERE student_id=2 GROUP BY student_id;
+------------+---------+
| student_id | courses |
+------------+---------+
| 2 | 3,4,5 |
+------------+---------+
1 row IN SET (0.00 sec)
这样php里处理就简单了:
PHP代码
$row = $pdo->query("SELECT student_id, GROUP_CONCAT(courses_id) AS courses FROM student_courses WHERE student_id=2 GROUP BY student_id");
$result = explode(',', $row['courses']);
分隔符还可以自定义,默认是以“,”作为分隔符,若要改为“|||”,则使用SEPARATOR来指定,例如:
SQL代码
SELECT student_id, GROUP_CONCAT(courses_id SEPARATOR '|||') AS courses FROM student_courses WHERE student_id=2 GROUP BY student_id;
除此之外,还可以对这个组的值来进行排序再连接成字符串,例如按courses_id降序来排:
SQL代码
SELECT student_id, GROUP_CONCAT(courses_id ORDER BY courses_id DESC) AS courses FROM student_courses WHERE student_id=2 GROUP BY student_id;

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
