MySQL修改密码方法总结_php技巧
方法一
使用phpmyadmin,这是最简单的了,修改mysql库的user表,
不过别忘了使用PASSWORD函数。
方法二
使用mysqladmin,这是前面声明的一个特例。
mysqladmin -u root -p password mypasswd
输入这个命令后,需要输入root的原密码,然后root的密码将改为mypasswd。
把命令里的root改为你的用户名,你就可以改你自己的密码了。
当然如果你的mysqladmin连接不上mysql server,或者你没有办法执行mysqladmin,
那么这种方法就是无效的。
而且mysqladmin无法把密码清空。
下面的方法都在mysql提示符下使用,且必须有mysql的root权限:
方法三
mysql> INSERT INTO mysql.user (Host,User,Password)
VALUES('%','jeffrey',PASSWORD('biscuit'));
mysql> FLUSH PRIVILEGES
确切地说这是在增加一个用户,用户名为jeffrey,密码为biscuit。
在《mysql中文参考手册》里有这个例子,所以我也就写出来了。
注意要使用PASSWORD函数,然后还要使用FLUSH PRIVILEGES。
方法四
和方法三一样,只是使用了REPLACE语句
mysql> REPLACE INTO mysql.user (Host,User,Password)
VALUES('%','jeffrey',PASSWORD('biscuit'));
mysql> FLUSH PRIVILEGES
方法五
使用SET PASSWORD语句,
mysql> SET PASSWORD FOR jeffrey@"%" = PASSWORD('biscuit');
你也必须使用PASSWORD()函数,
但是不需要使用FLUSH PRIVILEGES。
方法六
使用GRANT ... IDENTIFIED BY语句
mysql> GRANT USAGE ON *.* TO jeffrey@"%" IDENTIFIED BY 'biscuit';
这里PASSWORD()函数是不必要的,也不需要使用FLUSH PRIVILEGES。
注意: PASSWORD() [不是]以在Unix口令加密的同样方法施行口令加密。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
