


mysql permet la création rapide d'index pour des millions de données
Données de test : une table locale d'utilisateurs contient 100 millions d'enregistrements. Aucun index n'est ajouté au champ correspondant avant de créer cette table, vous devez donc ajouter un index à la table à ce moment. Cependant, en raison de la grande quantité de données, l'ajout d'index risque de ne pas réussir. Après avoir réfléchi à plusieurs façons, j'ai finalement réussi à creuser le trou.
Démarrer le travail de préparation,
structure de la table utilisateur :
CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL, `add_time` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=latin1;
Apparaît lors de la tentative d'utilisation dans outfile pour exporter des données dans navicat Erreur :
select * from users into outfile 'users.txt'; //users.txt文件在mysql的dat
Comme indiqué ci-dessous :
J'ai vérifié en ligne qu'il s'agit de l'autorisation définie par MySQL. Vous pouvez utiliser
afficher les variables comme '%secure%' ; Vérifiez quelle est la valeur actuelle de secure-file-priv ?Vous pouvez voir que le paramètre secure-file-priv est utilisé pour limiter LOAD DATA, SELECT .. . OUTFILE et LOAD_FILE() Quel répertoire spécifié vers lequel transférer. Lorsque la valeur de secure_file_priv est nulle, cela signifie que mysqld ne peut pas importer et exporter. Lorsque la valeur de secure_file_priv est /tmp/, cela signifie que l'importation et l'exportation de mysqld ne peuvent avoir lieu que dans le répertoire /tmp/. La valeur de secure_file_priv n'a pas de valeur spécifique, cela signifie qu'il n'y a aucune restriction sur l'importation/exportation de mysqldL'erreur reste la même après le redémarrage...
Essayez donc de modifier [mysqld] dans mysql.cnf pour ajouter secure_file_priv =
Le résultat final est le suivant :
Puis exécutez :
truncate users;
创建索引:
create index name using BTREE on users(name);
索引的方式有:BTREE、RTREE、HASH、FULLTEXT、SPATIAL,这里不再赘述他们的区别,网上有很多关于这块的介绍啦
导入文件到相应表users。
load data infile 'users.txt' into table users;
此方式在write 锁住情况下,或对外服务暂停时使用,线上不可能直接这样玩了。
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
