Cet article partage principalement avec vous des exemples d'analyse Python de JSON, l'expliquant principalement sous forme de code, dans l'espoir d'aider tout le monde
JSON (JavaScript Object Notation, JS Object Notation) est un format d'échange de données léger .
Python doit importer la bibliothèque json pour utiliser la fonction JSON :
importer json.
json.dumps
json.dumps est utilisé pour encoder des objets Python en chaînes JSON.
Syntaxe
json.dumps(obj, skipkeys=False, Ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=Aucun, indent=Aucun, separators=Aucun, encoding="utf-8 ", default=None, sort_keys=False, **kw)
Instance
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = json.dumps(data) print(json) dict = {"name":"Tom", "age":23} a = json.dumps(dict) print(a)
json.loads
json.loads est utilisé pour décoder les données JSON. Cette fonction renvoie le type de données du champ Python.
Syntaxe
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
Exemple
t = json.loads(a)
print(t)
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