tutoriel de base python projet trois XML universel
Cet article présente principalement en détail les trois XML universels du projet de didacticiel de base Python, qui ont une certaine valeur de référence. Les amis intéressés peuvent s'y référer
Le nom de ce projet est appelé XML universel, il est préférable de l'appeler. construire automatiquement un site Web Sur la base d'un fichier XML, un site Web avec une structure de répertoires correspondante est généré. Cependant, seul le HTML est encore trop simple. Il serait plus puissant s'il pouvait également générer du CSS. Cela doit être développé à l’avenir. Étudions d’abord comment structurer le site Web HTML. Étant donné que le site Web est généré via une structure XML, tout doit provenir de ce fichier XML. Regardons d'abord ce fichier XML, website.xml :
<website> <page name="index" title="Home page"> <h1>Welcome to my Home page</h1> <p>Hi, there. My name is Mr.gumby,and this is my home page,here are some of my int:</p> <ul> <li><a href="interests/shouting.html" rel="external nofollow" >Shouting</a></li> <li><a href="interests/sleeping.html" rel="external nofollow" >Sleeping</a></li> <li><a href="interests/eating.html" rel="external nofollow" >Eating</a></li> </ul> </page> <directory name="interests"> <page name="shouting" title="Shouting"> <h1>shouting page</h1> <p>....</p> </page> <page name="sleeping" title="Sleeping"> <h1>sleeping page</h1> <p>...</p> </page> <page name="eating" title="Eating"> <h1>Eating page</h1> <p>....</p> </page> </directory> </website>
Avec ce fichier, voyons comment le générer via ce fichier website .
Nous devons d'abord analyser ce fichier XML. Python analyse XML de la même manière qu'en Java. Il existe deux manières, SAX et DOM. La différence entre les deux méthodes de traitement est la vitesse et la portée. se concentre sur l'efficacité, ne traitant qu'une petite partie du document à la fois, en utilisant la mémoire rapidement et efficacement. Cette dernière est la méthode de traitement opposée, chargeant d'abord tous les documents dans la mémoire, puis le traitement, qui est plus lent et plus consommateur. Le seul avantage de la mémoire est qu'elle peut exploiter l'intégralité du document.
Pour utiliser sax pour traiter du XML en python, vous devez d'abord introduire la fonction d'analyse dans xml.sax et le ContentHandler dans xml.sax.handler. Cette dernière classe doit coopérer avec la fonction d'analyse. . utilisé. L'utilisation est la suivante : parse('xxx.xml',xxxHandler), le xxxHandler ici doit hériter du ContentHandler ci-dessus, mais il suffit d'en hériter, pas besoin de faire quoi que ce soit. Ensuite, lorsque la fonction d'analyse traite le fichier XML, elle appellera la fonction startElement et la fonction endElement dans xxxHandler pour démarrer et terminer la balise en XML. Le processus intermédiaire utilise une fonction nommée caractères pour traiter toutes les chaînes à l'intérieur de la balise.
Avec la compréhension ci-dessus, nous savons déjà comment traiter les fichiers XML, puis examiner le fichier website.xml, la source du mal, et analyser sa structure. Il n'y a que deux nœuds : page. et répertoire. Évidemment, page représente une page et répertoire représente un répertoire.
L'idée de traiter ce fichier XML devient donc claire. Lisez chaque nœud du fichier XML, puis déterminez s'il s'agit d'une page ou d'un répertoire. S'il s'agit d'une page, créez une page HTML, puis écrivez le contenu du nœud dans le fichier. Si un répertoire est rencontré, créez un dossier, puis traitez le nœud de page qu'il contient (s'il existe).
Regardons cette partie du code. L'implémentation dans le livre est plus complexe et flexible. Examinons-le d’abord, puis analysons-le.
from xml.sax.handler import ContentHandler from xml.sax import parse import os class Dispatcher: def dispatch(self, prefix, name, attrs=None): mname = prefix + name.capitalize() dname = 'default' + prefix.capitalize() method = getattr(self, mname, None) if callable(method): args = () else: method = getattr(self, dname, None) args = name, if prefix == 'start': args += attrs, if callable(method): method(*args) def startElement(self, name, attrs): self.dispatch('start', name, attrs) def endElement(self, name): self.dispatch('end', name) class WebsiteConstructor(Dispatcher, ContentHandler): passthrough = False def __init__(self, directory): self.directory = [directory] self.ensureDirectory() def ensureDirectory(self): path = os.path.join(*self.directory) print path print '----' if not os.path.isdir(path): os.makedirs(path) def characters(self, chars): if self.passthrough: self.out.write(chars) def defaultStart(self, name, attrs): if self.passthrough: self.out.write('<' + name) for key, val in attrs.items(): self.out.write(' %s="%s"' %(key, val)) self.out.write('>') def defaultEnd(self, name): if self.passthrough: self.out.write('</%s>' % name) def startDirectory(self, attrs): self.directory.append(attrs['name']) self.ensureDirectory() def endDirectory(self): print 'endDirectory' self.directory.pop() def startPage(self, attrs): print 'startPage' filename = os.path.join(*self.directory + [attrs['name']+'.html']) self.out = open(filename, 'w') self.writeHeader(attrs['title']) self.passthrough = True def endPage(self): print 'endPage' self.passthrough = False self.writeFooter() self.out.close() def writeHeader(self, title): self.out.write('<html>\n <head>\n <title>') self.out.write(title) self.out.write('</title>\n </head>\n <body>\n') def writeFooter(self): self.out.write('\n </body>\n</html>\n') parse('website.xml',WebsiteConstructor('public_html'))
Il semble que l'analyse ci-dessus de ce programme soit un peu plus compliquée, mais le grand homme Maomao a dit que tout programme complexe est un tigre en papier. Alors analysons à nouveau ce programme.
Tout d'abord, j'ai vu que ce programme avait deux classes. En fait, il peut être considéré comme une seule classe en raison de l'héritage.
Ensuite, regardons ce qu'il contient d'autre. En plus des éléments startElement, endElement et caractères que nous avons analysés, il y a aussi startPage, startDirectory, endDirectory; defaultEnd; ; et expédition, ces fonctions. À l'exception de la répartition, les fonctions précédentes sont faciles à comprendre. Chaque paire de fonctions traite simplement les balises HTML et les nœuds XML correspondants. La répartition est plus compliquée. La complexité réside dans le fait qu'elle est utilisée pour combiner dynamiquement des fonctions et les exécuter.
L'idée de traitement de la répartition est de déterminer d'abord s'il existe une fonction correspondante telle que startPage en fonction des paramètres transmis (c'est-à-dire le nom de l'opération et le nom du nœud). existe, exécutez le nom de l'opération par défaut + : tel que defaultStart.
Après avoir compris chaque fonction une par une, vous saurez à quoi ressemble l'ensemble du flux de traitement. Créez d'abord un fichier public_html pour stocker l'intégralité du site Web, puis lisez les nœuds XML et appelez dispatch via startElement et endElement pour le traitement. Ensuite, il y a la façon dont dispatch appelle la fonction de traitement spécifique. À ce stade, l’analyse de ce projet est terminée.
Le contenu principal à maîtriser est l'utilisation de SAX pour traiter du XML en python, et l'autre est l'utilisation de fonctions en python, comme getattr, les astérisques lors du passage des paramètres...
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La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.
