Opérations Python PostgreSQL
Cet article vous présente comment utiliser Python pour faire fonctionner PostgreSQL. Maintenant, je vais le partager ici. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer
Python pour faire fonctionner PostgreSQL
Prérequis : ordinateur utilisateur. Base de données PostgreSQL installée sur
Installer psycopg2 –> pip install psycopg2
1. psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="cohondob", host="127.0.0.1", port="5432") Cette API ouvre une connexion à la base de données PostgreSQL. Si la base de données est ouverte avec succès, elle renvoie un objet de connexion. www.yibai.com
2. connection.cursor() Ce programme crée un curseur qui sera utilisé pour l'ensemble de la base de données en utilisant la programmation Python. yiibai.com
3. curseur.execute(sql [, paramètres facultatifs]) Cette routine exécute des instructions SQL. Instructions SQL pouvant être paramétrées (c'est-à-dire des espaces réservés, pas des littéraux SQL). Le module psycopg2 prend en charge les espaces réservés marqués par %s yiibai.com Par exemple : curseur.execute("insérer dans les valeurs des personnes (%s, %s)", (qui, âge))
4. curosr.executemany(sql, seq_of_parameters) Ce programme exécute des commandes SQL pour mapper toutes les séquences de paramètres ou SQL dans la séquence. www.yibai.com
5. curosr.callproc(procname[, settings]) Ce programme exécute le programme de base de données de stockage avec le nom donné. Le programme attend une entrée pour chaque argument, et l'ordre des arguments doit en contenir une.
6. Cursor.rowcount est une propriété en lecture seule qui renvoie le nombre total de lignes de la base de données qui ont été modifiées, insérées ou supprimées par la dernière exécution*().
7. Connection.commit() Cette méthode valide la transaction en cours. Si vous n'appelez pas cette méthode, quelles que soient les modifications apportées depuis le dernier appel à commit(), elles ne seront pas visibles depuis les autres connexions à la base de données.
8. Connection.rollback() Cette méthode annulera toutes les modifications apportées à la base de données depuis le dernier appel de la méthode commit().
9. connection.close() Cette méthode ferme la connexion à la base de données. Notez que cela n'appelle pas automatiquement commit(). Si vous fermez simplement la connexion à la base de données sans appeler au préalable la méthode commit(), toutes les modifications seront perdues ! www.yibai.com
10. Cursor.fetchone() Cette méthode extrait la ligne suivante du jeu de résultats de la requête, renvoyant une séquence, ou rien lorsqu'aucune donnée n'est plus disponible.
11. Cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) Dans cette routine, le nombre de lignes du résultat de la requête du groupe suivant est supprimé et une liste est renvoyée. Lorsqu'aucun enregistrement n'est trouvé, une liste vide est renvoyée. Cette méthode tente d'obtenir autant de lignes que possible dans le paramètre de taille affiché.
12. Cursor.fetchall() Cette routine obtient toutes les lignes de résultats de requête (restantes) et renvoie une liste. S'il y a une ligne vide, une liste vide est renvoyée. www.yiibai.com
import psycopg2 #导入相关模块 #传入参数 数据库名 用户名 用户密码 主机地址 端口 conn = psycopg2.connect(database="mybase", user="postgres", password="asd123456", host="127.0.0.1", port="5432") print "Ok"
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="mybase", user="postgres", password="asd123456", host="127.0.0.1", port="5432") cur = conn.cursor() #建立操作游标 #传入的参数是 SQL 建表语句 cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL);''') print "ok" conn.commit() #注意,只有commit一下才会生效 conn.close()
4. Supprimer les données
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="mybase", user="postgres", password="asd123456", host="127.0.0.1", port="5432") cur = conn.cursor() #让它ID自动生成 cur.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )"); #注意这里还可以返回插入数据的ID results = cur.fetchone() ID = results[0] #返回插入的记录的id 便于后续操作 conn.commit() conn.close()
5. Mettre à jour les données
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="mybase", user="postgres", password="asd123456", host="127.0.0.1", port="5432") cur = conn.cursor() cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;") conn.commit conn.close()
6. Interroger les données
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="mybase", user="postgres", password="asd123456", host="127.0.0.1", port="5432") cur = conn.cursor() cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1") conn.commit conn.close()
Recommandations associées :
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="mybase", user="postgres", password="asd123456", host="127.0.0.1", port="5432") cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") rows = cur.fetchall() #这里返回查询的所有数据集 conn.close()
Comment connecter la base de données PostgreSQL avec Python
php utilise l'extension PDO pour se connecter à la base de données relationnelle objet PostgreSQL
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VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
