Recommander 5 outils Python utiles

Le contenu de cet article est de recommander 5 outils Python utiles à tout le monde. Les amis dans le besoin peuvent y jeter un œil

Résumé : Recommander 5 outils sympas Des outils Python fantastiques 🎜>

Si vous voulez bien faire votre travail, vous devez d'abord affûter vos outils. Un bon outil peut obtenir deux fois le résultat avec la moitié de l'effort, Python. communauté Il fournit suffisamment d'excellents outils pour aider les développeurs à réaliser certaines idées plus facilement. Les outils suivants ont également apporté beaucoup de commodité à mon travail. Je les recommande à vous qui recherchez de belles choses.

■Python Tutor

Python Tutor est un outil pédagogique gratuit développé par Philip Guo, qui peut aider les étudiants à surmonter les obstacles de base dans l'apprentissage de la programmation et à comprendre chaque ligne du code source. Processus sur un ordinateur lorsqu'un programme est exécuté. Avec cet outil, les enseignants ou les étudiants peuvent écrire du code Python directement dans un navigateur Web et exécuter le programme visuellement, étape par étape. Si vous ne savez pas comment le code s'exécute en mémoire, vous pouvez aussi bien le copier sur Tutor et l'exécuter visuellement pour approfondir votre compréhension.

Adresse : http://www.pythontutor.com/

■IPython

IPython est un shell interactif Python pour les humains, utilisé après utilisation cela, vous ne souhaitez plus utiliser le shell Python intégré. IPython prend en charge la complétion automatique des variables, l'indentation automatique, prend en charge les commandes du shell bash et possède de nombreuses fonctions et fonctions pratiques intégrées. C'est également le meilleur pour le calcul scientifique et interactif. plateforme de visualisation.

Adresse : https://ipython.org/

weightJupyter Notebook

Jupyter Notebook est comme un bloc-notes qui peut annoter du texte, mathématique les équations, le code et les visualisations sont tous combinés dans un document facile à partager, présenté sous forme de page Web. C'est un outil essentiel pour l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Adresse : http://jupyter.org/

sAnaconda

Bien que Python soit bon, vous rencontrerez toujours divers problèmes de gestion des packages et de versions de Python, surtout que de nombreux packages sur la plate-forme Windows ne peuvent pas être installés normalement. Afin de résoudre ces problèmes, Anoconda est apparu avec un outil de gestion de packages et un environnement de gestion Python. Il est également livré avec un grand nombre de packages de science des données couramment utilisés. sont également standard pour l’analyse des données.

Adresse : https://www.anaconda.com/

■Skulpt

Skulpt est un environnement d'exécution Python en ligne implémenté en Javascript It. vous permet d'exécuter facilement du code Python dans le navigateur. Utilisez skulpt combiné avec l'éditeur CodeMirror pour obtenir un environnement d'édition et d'exécution Python en ligne de base.

Adresse : http://www.skulpt.org/

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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!