concaténation de la syntaxe Python
Le contenu de cet article est une concaténation de syntaxe Python. Maintenant, je le partage avec tout le monde. Les amis dans le besoin peuvent se référer au contenu de l'article
pour i in range(begin, end)
balabala
pour moi en liebiaoming :
balabala
tandis que tiaojian :
balabala
break
module tortue
#导入turtle moduleimport turtle #use the Pen in the module of turtle 实例化一个t对象t = turtle.Pen()#向前n个像素点t.forward(n)#向后n个像素点t.backward(n)#←m°t.left(m) t.right(m) t.reset()
package du module de fonction
fonction :
def hhhh (liste des paramètres) :
ksjfdlk
Valeur de retour de la fonction : return
Fonction intégrée : la propre fonction de python
Module : une collection de fonctions, importez d'abord, puis utilisez
module.function ( )
Package : contient plusieurs modules
de l'import PLI IMagine
Class Object Orienté objet
Classe : collection de fonctions, qui peut instancier le moule de l'objet
Instanciation : Objet = class() t = turtle.Pen()
Objet : entité instanciée par une classe,
Orienté objet : optimiser les classes, insuffler des objets, appeler des fonctions pour effectuer des opérations
Définition de class : class nom de la classe (nom de la classe parent) : <code>class 类名(父类名): <br>
pass
pass
Le premier paramètre est self
def __init__ (self, spots) : <code>def __init__ (self, spots): <br>
pass
passer
#Attribuez 10 aux spots kitty = Cats(10)
L'objet appelle des fonctions et des variables dans la classe
a.b
Lorsqu'une fonction est définie dans la classe, il appelle les fonctions et variables de lui-même ou de la classe parent, self.function self.vari.
Opérations sur les fichiers
Écriture de fichiers—–import pickle
save_file = open("save.dat", "wb »)
pickle.dump(game_data, save.file)
save_file.close()
Ouvrir :
Variable de fichier = open("Chemin du fichier nom du fichier", "wb")
Enregistrer :
pickle.dump (variable à écrire, variable de fichier)
Fermer :
Fichier variable.close()
Lecture de fichier—–importer un cornichon
open_file = open("save.dat", "rb")
load_game_data = pickle.load(load_file)
load_file.close()
Ouvrir :
variable de fichier = open("Chemin du fichier nom du fichier", "rb")
Enregistrer :
Variable pour mettre content = pickle.load (variable de fichier)
Fermer :
Fichier variable.close()
Ubuntu vim
Value String " " List[] Tuple ( ) Tuple {}
Instruction conditionnelle if Instruction de boucle pour while
Hiérarchie de la table d'alignement vertical du code
Fonction def Objet t. Classe Classe Module import Package de
Programmation orientée objet
Fichier lu et opérations d'écriture
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Guide de démarrage rapide de la syntaxe Python
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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances

Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.
