Comment lire par lots des fichiers txt au format DataFrame en python

Cette fois, je vais vous expliquer python comment lire par lots des fichiers txt au format DataFrame, et python pour lire par lots des fichiers txt au format DataFrame. Voici les précautions . le combat réel. Jetons un coup d’œil au cas.

Nous traitons parfois par lots des fichiers dans un même dossier, et espérons les lire dans un fichier pour faciliter nos opérations de calcul. Par exemple, j'ai une série de fichiers txt comme indiqué ci-dessous. Comment dois-je les écrire dans un fichier txt et les lire au format DataFrame ?

Nous devons d'abord utiliser le module glob. Ce module intégré à Python peut être considéré comme très facile à utiliser.

glob.glob('*.txt')

Les résultats suivants ont été obtenus :

all.txt est le fichier de résultat final J'ai eu. On peut voir que ce qui est renvoyé est une liste contenant les noms de fichiers txt. Bien sûr, s'il n'y a que des fichiers txt dans votre dossier, vous pouvez utiliser os.listdir() pour obtenir la même liste

et. puis lisez-le. Faites simplement attention au format d'encodage du fichier txt (vous pouvez utiliser notepad++ pour ouvrir le Bloc-notes pour le visualiser) et à la forme du séparateur. Le code complet est le suivant :

import os
import pandas
import codecs
import glob
import pandas as pd
os.getcwd()
os.chdir('D:\AAAASXQ\python study\data preprocessing')
def txtcombine()：
 
 files = glob.glob('*.txt')
 
 all = codecs.open('all.txt','a')
 
 for filename in flist: 
 print(filename) 
 fopen=codecs.open(filename,'r',encoding='utf-8') 
 lines=[] 
 lines=fopen.readlines() 
 fopen.close() 
 i=0 
 for line in lines: 
  for x in line: 
  all.write(x)
 #读取为DataFrame格式
 all1 = pd.read_csv('all.txt',sep=' ',encoding='GB2312')
 #保存为csv格式
 all1.to_csv('all.csv',encoding='GB2312')
 
if name == 'main': 
 txtcombine()

I. croyez que vous maîtrisez la méthode après avoir lu le cas dans cet article, et plus encore Comme c'est excitant, veuillez prêter attention aux autres articles connexes sur le site Web chinois de php !

Lecture recommandée :

Comment convertir une chaîne Python en un tableau à deux dimensions

Étapes détaillées pour utiliser JS Émetteur d'événements

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!