Ce qui suit partagera avec vous un article sur la façon d'afficher les attributs du tableau numpy de la bibliothèque python3. Il a une bonne valeur de référence et j'espère qu'il sera utile à tout le monde. Venez jeter un œil ensemble
L'exemple est le suivant :
import numpy as np a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128) print(a1) print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型 print("数组元素数据类型:",a1.dtype) #打印数组元素数据类型 print("数组元素总数:",a1.size) #打印数组尺寸,即数组元素总数 print("数组形状:",a1.shape) #打印数组形状 print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目
Cependant, il est plus pratique de construire une fonction capable d'afficher les attributs du tableau à la fois
import numpy as np def arrayinfo(a1): """一次性呈现数组的许多信息""" a2 = np.array([1,2]) #创建一个参照物数组 if type(a1) != type(a2): #判断传入参数是否为数组类型 print("It's not an numpy.ndarray") return None print(a1) print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型 print("数组元素数据类型:",a1.dtype) #打印数组元素数据类型 print("数组元素总数:",a1.size) #打印数组尺寸,即数组元素总数 print("数组形状:",a1.shape) #打印数组形状 print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目 arrayinfo(a1)
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