Cet article présente principalement le livre de recettes Python (String et Text) pour diviser des chaînes avec n'importe quel nombre de délimiteurs. Il analyse les opérations de fractionnement de chaînes de Python à l'aide de split() et d'expressions régulières sous forme d'exemples. reportez-vous à
pour des conseils d'implémentation. Cet article décrit l'opération de fractionnement de chaîne Python pour un nombre quelconque de délimiteurs. Partagez-le avec tout le monde pour référence, comme suit :
Problème : Diviser une chaîne avec des délimiteurs incohérents (et des espaces entre les délimiteurs) en différents champs ;
Solution : Utilisez la méthode re.split() plus flexible, qui peut spécifier plusieurs modèles pour le délimiteur.
Remarque : Le split() de l'objet chaîne ne peut gérer que des cas simples, et ne prend pas en charge plusieurs délimiteurs, et il ne peut rien faire sur les espaces possibles autour des délimiteurs.
# example.py # # Example of splitting a string on multiple delimiters using a regex import re #导入正则表达式模块 line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo' # (a) Splitting on space, comma, and semicolon parts = re.split(r'[;,\s]\s*', line) print(parts) # (b) 正则表达式模式中使用“捕获组”,需注意捕获组是否包含在括号中,使用捕获组导致匹配的文本也包含在最终结果中 fields = re.split(r'(;|,|\s)\s*', line) print(fields) # (c) 根据上文的分隔字符改进字符串的输出 values = fields[::2] delimiters = fields[1::2] delimiters.append('') print('value =', values) print('delimiters =', delimiters) newline = ''.join(v+d for v,d in zip(values, delimiters)) print('newline =', newline) # (d) 使用非捕获组(?:...)的形式实现用括号对正则表达式模式分组,且不输出分隔符 parts = re.split(r'(?:,|;|\s)\s*', line) print(parts)
>>> ================================ RESTART ================================ >>> ['asdf', 'fjdk', 'afed', 'fjek', 'asdf', 'foo'] ['asdf', ' ', 'fjdk', ';', 'afed', ',', 'fjek', ',', 'asdf', ',', 'foo'] value = ['asdf', 'fjdk', 'afed', 'fjek', 'asdf', 'foo'] delimiters = [' ', ';', ',', ',', ',', ''] newline = asdf fjdk;afed,fjek,asdf,foo ['asdf', 'fjdk', 'afed', 'fjek', 'asdf', 'foo'] >>>
(Le code est tiré de "Python Cookbook")
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