Méthode de sélection de lignes et de colonnes d'échantillons de données basées sur des pandas

Ce qui suit est une méthode de sélection de lignes et de colonnes basée sur des échantillons de données de pandas. Elle a une bonne valeur de référence et j'espère qu'elle sera utile à tout le monde. Venez jeter un œil ensemble

Remarque : le code suivant est écrit sur la base de python3.5.0

import pandas
food_info = pandas.read_csv("food_info.csv")
# ------------------选取数据样本的第一行--------------------
print(food_info.loc[0])
#------------------选取数据样本的3到6行----------------------
print(food_info.loc[3:6])
#------------------head选取数据样本的前几行------------------
print(food_info.head(2))
# ------------------选取数据样本的2,5,10行,两种方法-----------
# print(food_info.loc[[2,5,10]])     #方法一 
two_five_ten = [2,5,10]         #方法二
print(food_info.loc[two_five_ten])
# ------------------选取数据样本的NDB_No列--------------------
# ndb_col = food_info["NDB_No"]     #方法一 
col_name = "NDB_No"           #方法二
ndb_col = food_info[col_name]
print(ndb_col)
# ------------------选取数据样本的多列-------------------
# zinc_copper = food_info[["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"]]
columns = ["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"]
zinc_copper = food_info[columns]
print(zinc_copper)
# ---------------------综合小例子----------------------------
col_names = food_info.columns.tolist()   #把所有的行转化成list
print(col_names)
gram_columns = []
for c in col_names:            #遍历col_names，找出所有以(g)结尾的位置
  if c.endswith("(g)"):
    gram_columns.append(c)
print(gram_columns)
gram_df = food_info[gram_columns]     #把所有以(g)结尾的列存放到gram_df
print(gram_df.head(3))

Recommandations associées :

méthode de regroupement multi-niveaux des pandas pour implémenter le tri

le regroupement des pandas par groupe prend les premiers rangées de chaque groupe Méthode d'enregistrement

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!