Exemple de reconnaissance de texte Python basée sur Baidu AI

Cet article présente principalement des exemples de reconnaissance de texte en Python basés sur Baidu AI. Maintenant, je le partage avec vous et le donne comme référence. Jetons un coup d'œil ensemble

Utilisation de la bibliothèque de reconnaissance de texte de Baidu AI pour créer un exemple d'appel, où filePath est le chemin de l'image, et vous pouvez transmettre une image avec du texte pour la reconnaissance.

Pour télécharger la bibliothèque baidu-aip, vous pouvez directement utiliser pip pour télécharger : pip install baidu-aip, ou vous pouvez la télécharger dans des outils de développement tels que PyCharm.

Ensuite, exécutez le code suivant.

# -*- coding: UTF-8 -*- 
 
from aip import AipOcr 
import json 
 
# 定义常量 
APP_ID = '9851066' 
API_KEY = 'LUGBatgyRGoerR9FZbV4SQYk' 
SECRET_KEY = 'fB2MNz1c2UHLTximFlC4laXPg7CVfyjV' 
 
# 初始化AipFace对象 
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 
 
# 读取图片 
filePath = "WechatIMG1.jpeg" 
def get_file_content(filePath): 
  with open(filePath, 'rb') as fp: 
    return fp.read() 
 
# 定义参数变量 
options = { 
 'detect_direction': 'true', 
 'language_type': 'CHN_ENG', 
} 
 
# 调用通用文字识别接口 
result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options) 
print(json.dumps(result).decode("unicode-escape"))

Résultat de sortie :

{"log_id": 1424393327, "direction": 0, "words_result_num": 2, "words_result": [{"words": "Tout est question d'argent !"}, {"words": "Compétence"}]}

Il y a cette fois plusieurs erreurs dans mon identification, qui sont liées à des images peu claires. Vous trouverez ci-dessous l'image que j'ai identifiée.

La reconnaissance universelle de texte renvoie les détails des paramètres de données

Champ

Obligatoire

Type

Description

direction

Aucun

numéro

Direction de l'image, existe lorsque detector_direction=true.

字段	必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。      - -1:未定义，      - 0:正向，      - 1: 逆时针90度，      - 2:逆时针180度，      - 3:逆时针270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array	定位和识别结果数组
+words	否	string	识别结果字符串

- -1 : Indéfini,

- 0 : en avant,
- 1 : 90 degrés dans le sens inverse des aiguilles d'une montre,

- 2 : 180 degrés dans le sens inverse des aiguilles d'une montre,

- 3 : 270 degrés dans le sens inverse des aiguilles d'une montre

log_id

est

numéro

le seul identifiant de journal, utilisé pour l'emplacement du problème

words_result_num

est

numéro

le nombre de résultats d'identification, représentant l'élément du nombre de mots_result

words_result

est

un tableau

un tableau de résultats de positionnement et d'identification

+mots

Non

chaîne

Chaîne de résultat de reconnaissance

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