Cet article présente principalement un résumé des différences importantes entre les versions Python 2.7.x et 3.x. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer
De nombreux débutants en Python se demanderont : quelle version de Python dois-je apprendre. ? Pour cette question, ma réponse est généralement "Choisissez d'abord un didacticiel Python qui vous convient le mieux. Quelle que soit la version de Python utilisée dans le didacticiel, vous utilisez cette version. Lorsque vous avez presque terminé, vous pouvez étudier les différences entre les différentes versions."
Mais si vous souhaitez développer un nouveau projet en Python, comment choisir la version Python ? Je peux affirmer de manière responsable que la plupart des bibliothèques Python prennent en charge les versions Python 2.7.x et 3.x, donc quelle que soit la version que vous choisissez, tout va bien. Mais afin d’éviter certains écueils courants dans certaines versions lors de l’utilisation de Python, ou lorsqu’il faut porter un projet Python, encore faut-il comprendre les principales différences entre les deux versions courantes de Python.
Utiliser le module __future__
fonction d'impression
Division entière
Unicode
xrange
Déclencher une exception
Gérer l'exception
Fonction next() et méthode .next()
For variable de boucle et fuite d'espace de noms global
Comparez les types non ordonnés
Utilisez input() pour analyser le contenu d'entrée
Renvoie un objet itérable au lieu d'une liste
Plus d'articles sur Python 2 et Python 3
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Python 3.x a introduit certains mots-clés incompatibles avec Python 2 et ses fonctionnalités, qui dans Python 2 peut être importé via le module __future__ intégré. Si vous souhaitez que le code écrit dans un environnement Python 2 s'exécute également dans Python 3.x, il est recommandé d'utiliser le module __future__. Par exemple, si vous souhaitez avoir le comportement de division entière de Python 3.x dans Python 2, vous pouvez importer le module correspondant avec l'instruction suivante.
from __future__ import pision
Le tableau suivant répertorie les autres fonctionnalités importables dans __future__ :
| 特性 | 可选版本 | 强制版本 | 效果 |
|---|---|---|---|
| nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 | PEP 227: Statically Nested Scopes |
| generators | 2.2.0a1 | 2.3 | PEP 255: Simple Generators |
| pision | 2.2.0a2 | 3.0 | PEP 238: Changing the pision Operator |
| absolute_import | 2.5.0a1 | 3.0 | PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative |
| with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 | PEP 343: The “with” Statement |
| print_function | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3105: Make print a function |
| unicode_literals | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3112: Bytes literals in Python 3000 |
（来源： https://docs.python.org/2/library/future.html)
示例：
from platform import python_version
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虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，且应该已经广为人知，但依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。
在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时，会触发SyntaxError。
Python 2
print 'Python', python_version() print 'Hello, World!' print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line'
Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line
Python 3
print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')Python 3.4.1 Hello, World! some text, print more text on the same line
print 'Hello, World!'
File "", line 1 print 'Hello, World!' ^ SyntaxError: invalid syntax
注意：
在Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时，就会创建一个元组，这是因为在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。
print 'Python', python_version() print('a', 'b') print 'a', 'b'
Python 2.7.7 ('a', 'b') a b
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由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。
所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import pision来使用Python 3的除法）。
Python 2
print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
Python 2.7.6 3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Python 3
print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
Python 3.4.1 3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
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Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。
而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。
Python 2
print 'Python', python_version()
Python 2.7.6
print type(unicode('this is like a python3 str type'))
<type 'unicode'>
print type(b'byte type does not exist')
<type 'str'>
print 'they are really' + b' the same'
they are really the same
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))
<type 'bytearray'>
Python 3
print('Python', python_version()) print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')
Python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoΔé!
print('Python', python_version(), end="") print(' has', type(b' bytes for storing data'))
Python 3.4.1 has <class 'bytes'>
print('and Python', python_version(), end="") print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))
and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>
'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last)in () ----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
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在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。
这种行为与生成器非常相似（如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange上无限迭代。
由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循环中），range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range()，因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。
在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。
import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass
Python 2
print 'Python', python_version() print 'ntiming range()' %timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()' %timeit test_xrange(n)
Python 2.7.6 timing range() 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange() 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
print('Python', python_version()) print('ntiming range()') %timeit test_range(n)
Python 3.4.1 timing range() 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
print(xrange(10))
--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined
另一个值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。
x = 10000000 def val_in_range(x, val): return val in range(x) def val_in_xrange(x, val): return val in xrange(x) print('Python', python_version()) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_range(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x//2)
Python 3.4.1 1 loops, best of 3: 742 ms per loop 1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop
根据上面的timeit的结果，查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法，所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。
print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) assert(val_in_xrange(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_xrange(x, x/2.0) %timeit val_in_xrange(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x/2.0) %timeit val_in_range(x, x/2)
Python 2.7.7 1 loops, best of 3: 285 ms per loop 1 loops, best of 3: 179 ms per loop 1 loops, best of 3: 658 ms per loop 1 loops, best of 3: 556 ms per loop
下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法：
print('Python', python_version()) range.__contains__
Python 3.4.1 <slot wrapper '__contains__' of 'range' objects
print('Python', python_version()) range.__contains__
Python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last)in () 1 print 'Python', python_version() ----> 2 range.__contains__ AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'
print('Python', python_version()) xrange.__contains__
Python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) in () 1 print 'Python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'
关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明：
有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同，因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。
def test_while(): i = 0 while i < 20000: i += 1 return
print('Python', python_version()) %timeit test_while()
Python 3.4.1 %timeit test_while() 100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
print 'Python', python_version() %timeit test_while()
Python 2.7.6 1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
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Python 2支持新旧两种异常触发语法，而Python 3只接受带括号的的语法（不然会触发SyntaxError）：
Python 2
print 'Python', python_version()
Python 2.7.6
raise IOError, "file error"
--------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last)in () ----> 1 raise IOError, "file error" IOError: file error
raise IOError("file error")--------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last)in () ----> 1 raise IOError("file error") IOError: file error
Python 3
print('Python', python_version())
Python 3.4.1
raise IOError, "file error"
File "", line 1 raise IOError, "file error" ^ SyntaxError: invalid syntax The proper way to raise an exception in Python 3:
print('Python', python_version())
raise IOError("file error")Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last)in () 1 print('Python', python_version()) ----> 2 raise IOError("file error") OSError: file error
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Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。
Python 2
print 'Python', python_version() try: let_us_cause_a_NameError except NameError, err: print err, '--> our error message'
Python 2.7.6 name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
Python 3
print('Python', python_version()) try: let_us_cause_a_NameError except NameError as err: print(err, '--> our error message')
Python 3.4.1 name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
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由于会经常用到next()（.next()）函数（方法），所以还要提到另一个语法改动（实现方面也做了改动）：在Python 2.7.5中，函数形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。
Python 2
print 'Python', python_version() my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) my_generator.next()
Python 2.7.6 'b'
Python 3
print('Python', python_version()) my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator)
Python 3.4.1 'a'
my_generator.next()
--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>() ----> 1 my_generator.next() AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'
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好消息是：在Python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了！
这是Python 3.x中做的一个改动，在“What's New In Python 3.0”中有如下描述：
“列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...]这样的语法，使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。还要注意列表推导有不同的语义：现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖，特别要注意的是，循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”
Python 2
print 'Python', python_version() i = 1 print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', i
Python 2.7.6 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 4
Python 3
print('Python', python_version())
i = 1
print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
print('after: i =', i)Python 3.4.1 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 1
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Python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，会触发一个TypeError。
Python 2
print 'Python', python_version() print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo' print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo' print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
Python 2.7.6 [1, 2] > 'foo' = False (1, 2) > 'foo' = True [1, 2] > (1, 2) = False
Python 3
print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last)in () 1 print('Python', python_version()) ----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo') 3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo') 4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)) TypeError: unorderable types: list() > str()
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幸运的是，Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。
Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'str'> Python 3
Python 3.4.1 [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <class 'str'>
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在xrange一节中可以看到，某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。
由于通常对这些对象只遍历一次，所以这种方式会节省很多内存。然而，如果通过生成器来多次迭代这些对象，效率就不高了。
此时我们的确需要列表对象，可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。
Python 2
print 'Python', python_version() print range(3) print type(range(3))
Python 2.7.6 [0, 1, 2] <type 'list'>
Python 3
print('Python', python_version()) print(range(3)) print(type(range(3))) print(list(range(3)))
Python 3.4.1 range(0, 3) <class 'range'> [0, 1, 2]
下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法：
zip()
map()
filter()
字典的.key()方法
字典的.value()方法
字典的.item()方法
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下面列出了其他一些可以进一步了解Python 2和Python 3的优秀文章，
//迁移到 Python 3
Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?
What's New In Python 3.0
Portage vers Python 3
Portage du code Python 2 vers Python 3
Comment faire avancer Python 3
// Les éloges et critiques de Python 3
10 fonctionnalités géniales de Python que vous ne pouvez pas utiliser parce que vous refusez de passer à Python 3
Python 3 détruit Python
Python 3 peut revitaliser Python
Python 3 va bien
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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