Dix bons livres Python à ne pas manquer
Dix bons livres Python à ne pas manquer, adaptés aux personnes à trois niveaux d'entrée différents, avancés et avancés. Les amis intéressés peuvent se référer aux articles précédents de l'éditeur
Je vous ai recommandé de nombreux livres Python. les uns après les autres. On peut dire que les variétés sont complètes et les livres sont des classiques. Je me demande si vous êtes déjà ébloui et ne savez pas lequel choisir ? Aujourd'hui, je vais partager avec vous dix bons livres Python à ne pas manquer, qui conviennent aux personnes à trois niveaux différents : débutant, avancé et avancé.
Programmation haute performance en Python
Best-seller cinq étoiles d'Amazon.
Une lecture incontournable pour débuter avec Python.
Il ne suffit pas que le code Python s'exécute correctement, vous devez le faire fonctionner plus rapidement.
Programmation de base en Python (3e édition)
(Cliquez sur le livre, téléchargeable directement)
La série s'est vendue à plus de 70 000 exemplaires.
Livre avancé pour les maîtres Python, expliquant en détail les applications générales et le développement Web.
Un manuel d'étude théorique incontournable pour les développeurs Python.
Couverture complète de nombreux domaines du développement d'applications actuel, fournissant des méthodes pratiques aux développeurs Python intermédiaires.
Couvre un grand nombre de cas pratiques de code, et les exercices à la fin de chaque chapitre permettent de consolider les connaissances apprises.
Programmation du projet Python Geek
Livre avancé pour les maîtres Python.
14 cas de projets Python intéressants.
Maîtrisez les compétences pratiques en programmation Python.
Guide pratique de l'apprentissage automatique Python
Livre d'introduction à l'apprentissage automatique Python.
Combine deux domaines populaires de l'apprentissage automatique et du langage Python.
Vous apprendre à utiliser l'apprentissage automatique pour collecter, analyser et manipuler de grandes quantités de données.
Algorithme de base d'analyse prédictive d'apprentissage automatique Python
Les utilisateurs de Python améliorent les machines Une introduction aux compétences d’étude.
Concentrez-vous sur deux "familles d'algorithmes" principales, à savoir la régression linéaire pénalisée et les méthodes d'ensemble.
Comprendre l'apprentissage automatique du point de vue des algorithmes et de la mise en œuvre du langage Python.
Écrire un robot d'exploration Web en Python
(Cliquez sur le livre pour aller directement Télécharger)
Analyse complète des principes de mise en œuvre de la technologie des robots.
Utilisez la puissance de Python pour explorer les données de n'importe quel site Web.
Convient aux lecteurs qui ont une certaine expérience en programmation Python et qui sont intéressés par la technologie des robots d'exploration. (Cliquez sur le livre pour télécharger directement)
Livre d'introduction à Python. Ce livre fournit gratuitement le code source électronique de support. Un guide pratique de programmation Python pour la pratique.
Guide de science des données Python
Livre d'introduction à la programmation d'analyse de données Python .
Le meilleur ouvrage d'un auteur avec plus de 15 ans d'expérience dans le domaine de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique. Plus de 60 conseils de développement pratiques pour vous aider à explorer Python et ses puissantes capacités de science des données.
La route vers un maître Python (3e édition)Livre avancé pour l'introduction à Python.
Résumé de l'expérience de l'auteur lors du développement du projet OpenStack à grande échelle.
Concentrez-vous sur la façon d'utiliser la programmation Python pour résoudre efficacement des problèmes et sur la façon de créer de bonnes applications Python.
Manuel de référence Python (4e édition·Édition révisée)
A livre classique sur la programmation Python.
Un incontournable pour le bureau des programmeurs Python.
Couvre les fonctionnalités communes à Python2 et Python3.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

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Images de déshabillage gratuites

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Dissolvant de vêtements AI

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Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.
