


Python implémente le partage de méthodes permettant aux robots d'exploration de définir une adresse IP proxy et de se déguiser en navigateurs
Cet article présente principalement le partage de méthodes d'implémentation de robots pour définir une adresse IP proxy et se déguiser en navigateur en Python. Il a une certaine valeur de référence. Maintenant, je le partage avec vous. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer
1. Déguisement du navigateur d'exploration Python
#导入urllib.request模块 import urllib.request #设置请求头 headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0") #创建一个opener opener=urllib.request.build_opener() #将headers添加到opener中 opener.addheaders=[headers] #将opener安装为全局 urllib.request.install_opener(opener) #用urlopen打开网页 data=urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8','ignore')
2.
#定义代理ip proxy_addr="122.241.72.191:808" #设置代理 proxy=urllib.request.ProxyHandle({'http':proxy_addr}) #创建一个opener opener=urllib.request.build_opener(proxy,urllib.request.HTTPHandle) #将opener安装为全局 urllib.request.install_opener(opener) #用urlopen打开网页 data=urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8','ignore')
3. Configurez le proxy et l'accès au navigateur simulé en même temps
#定义代理ip proxy_addr="122.241.72.191:808" #创建一个请求 req=urllib.request.Request(url) #添加headers req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) #设置代理 proxy=urllib.request.ProxyHandle("http":proxy_addr) #创建一个opener opener=urllib.request.build_opener(proxy,urllib.request.HTTPHandle) #将opener安装为全局 urllib.request.install_opener(opener) #用urlopen打开网页 data=urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8','ignore')
4. Ajoutez plusieurs informations dans l'en-tête de la demande
import urllib.request page_headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0", "Host":"www.baidu.com", "Cookie":"xxxxxxxx" } req=urllib.request.Request(url,headers=page_headers) data=urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8','ignore')
5. Ajouter des paramètres de demande de publication
import urllib.request import urllib.parse #设置post参数 page_data=urllib.parse.urlencode([ ('pn',page_num), ('kd',keywords) ]) #设置headers page_headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0', 'Connection':'keep-alive', 'Host':'www.lagou.com', 'Origin':'https://www.lagou.com', 'Cookie':'JSESSIONID=ABAAABAABEEAAJA8F28C00A88DC4D771796BB5C6FFA2DDA; user_trace_token=20170715131136-d58c1f22f6434e9992fc0b35819a572b', 'Accept':'application/json, text/javascript, */*; q=0.01', 'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8', 'Referer':'https://www.lagou.com/jobs/list_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98?labelWords=&fromSearch=true&suginput=', 'X-Anit-Forge-Token':'None', 'X-Requested-With':'XMLHttpRequest' } #打开网页 req=urllib.request.Request(url,headers=page_headers) data=urllib.request.urlopen(req,data=page_data.encode('utf-8')).read().decode('utf-8')
6. Utilisez phantomjs pour simuler les requêtes du navigateur
#1.下载phantomjs安装到本地,并设置环境变量 from selenium import webdriver bs=webdriver.PhantomJS() #打开url bs.get(url) #获取网页源码 url_data=bs.page_source #将浏览到的网页保存为图片 bs.get_screenshot_as_file(filename)
7 .phantomjs définit l'agent utilisateur et le cookie
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities dcap = dict(DesiredCapabilities.PHANTOMJS) dcap["phantomjs.page.settings.userAgent"] = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0") bs = webdriver.PhantomJS(desired_capabilities=dcap) bs.get(url) #删除cookie bs.delete_all_cookies() #设置cookie #cookie格式:在浏览器cookie中查看,一个cookie需要包含以下参数,domain、name、value、path cookie={ 'domain':'.www.baidu.com', #注意前面有. 'name':'xxxx', 'value':'xxxx', 'path':'xxxx' } #向phantomjs中添加cookie bs.add_cookie(cookie)
8. Utilisez l'outil web_driver
#1.下载web_driver工具(如chromdriver.exe)及对应的浏览器 #2.将chromdriver.exe放到某个目录,如c:\chromdriver.exe from selenium import webdriver driver=webdriver.Chrome(executable_path="C:\chromdriver.exe") #打开url driver.get(url)
Le robot d'exploration vidéo Python implémente le téléchargement de vidéos de titres
Instance du robot d'exploration Python pour récupérer l'adresse IP du proxy et vérifier la disponibilité
Méthode Python pour collecter l'adresse IP du proxy et déterminer si elle est disponible et la mettre à jour régulièrement
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VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
