


Explication détaillée des étapes pour appeler la caméra dans vue2.0
Cette fois, je vais vous donner une explication détaillée des étapes pour appeler la caméra avec vue2.0 Quelles sont les précautions lors de l'utilisation de vue2.0 pour appeler la caméra. Ce qui suit est un cas pratique. , jetons un coup d'oeil.
Vous pouvez télécharger le lien de démonstration sur github
Code du composant vue
<template> <p> <p style="padding:20px;"> <p class="show"> <p class="picture" :style="'backgroundImage:url('+headerImage+')'"></p> </p> <p style="margin-top:20px;"> <input type="file" id="upload" accept="image/jpg" @change="upload"> <label for="upload"></label> </p> </p> </p> </template> <script> import {Exif} from './exif.js' export default { data () { return { headerImage:'',picValue:'' } }, mounted () { }, methods: { upload (e) { let files = e.target.files || e.dataTransfer.files; if (!files.length) return; this.picValue = files[0]; this.imgPreview(this.picValue); console.log(this.picValue) }, imgPreview (file) { let self = this; let Orientation; //去获取拍照时的信息,解决拍出来的照片旋转问题 Exif.getData(file, function(){ Orientation = Exif.getTag(this, 'Orientation'); }); // 看支持不支持FileReader if (!file || !window.FileReader) return; if (/^image/.test(file.type)) { // 创建一个reader let reader = new FileReader(); // 将图片2将转成 base64 格式 reader.readAsDataURL(file); // 读取成功后的回调 reader.onloadend = function () { let result = this.result; let img = new Image(); img.src = result; //判断图片是否大于100K,是就直接上传,反之压缩图片 if (this.result.length <= (100 * 1024)) { self.headerImage = this.result; self.postImg(); }else { img.onload = function () { let data = self.compress(img,Orientation); self.headerImage = data; self.postImg(); } } } } }, postImg () { //这里写接口 }, rotateImg (img, direction,canvas) { //最小与最大旋转方向,图片旋转4次后回到原方向 const min_step = 0; const max_step = 3; if (img == null)return; //img的高度和宽度不能在img元素隐藏后获取,否则会出错 let height = img.height; let width = img.width; let step = 2; if (step == null) { step = min_step; } if (direction == 'right') { step++; //旋转到原位置,即超过最大值 step > max_step && (step = min_step); } else { step--; step < min_step && (step = max_step); } //旋转角度以弧度值为参数 let degree = step * 90 * Math.PI / 180; let ctx = canvas.getContext('2d'); switch (step) { case 0: canvas.width = width; canvas.height = height; ctx.drawImage(img, 0, 0); break; case 1: canvas.width = height; canvas.height = width; ctx.rotate(degree); ctx.drawImage(img, 0, -height); break; case 2: canvas.width = width; canvas.height = height; ctx.rotate(degree); ctx.drawImage(img, -width, -height); break; case 3: canvas.width = height; canvas.height = width; ctx.rotate(degree); ctx.drawImage(img, -width, 0); break; } }, compress(img,Orientation) { let canvas = document.createElement("canvas"); let ctx = canvas.getContext('2d'); //瓦片canvas let tCanvas = document.createElement("canvas"); let tctx = tCanvas.getContext("2d"); let initSize = img.src.length; let width = img.width; let height = img.height; //如果图片大于四百万像素,计算压缩比并将大小压至400万以下 let ratio; if ((ratio = width * height / 4000000) > 1) { console.log("大于400万像素") ratio = Math.sqrt(ratio); width /= ratio; height /= ratio; } else { ratio = 1; } canvas.width = width; canvas.height = height; // 铺底色 ctx.fillStyle = "#fff"; ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height); //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制 let count; if ((count = width * height / 1000000) > 1) { console.log("超过100W像素"); count = ~~(Math.sqrt(count) + 1); //计算要分成多少块瓦片 // 计算每块瓦片的宽和高 let nw = ~~(width / count); let nh = ~~(height / count); tCanvas.width = nw; tCanvas.height = nh; for (let i = 0; i < count; i++) { for (let j = 0; j < count; j++) { tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh); ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh); } } } else { ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height); } //修复ios上传图片的时候 被旋转的问题 if(Orientation != "" && Orientation != 1){ switch(Orientation){ case 6://需要顺时针(向左)90度旋转 this.rotateImg(img,'left',canvas); break; case 8://需要逆时针(向右)90度旋转 this.rotateImg(img,'right',canvas); break; case 3://需要180度旋转 this.rotateImg(img,'right',canvas);//转两次 this.rotateImg(img,'right',canvas); break; } } //进行最小压缩 let ndata = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1); console.log('压缩前:' + initSize); console.log('压缩后:' + ndata.length); console.log('压缩率:' + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%"); tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0; return ndata; }, } } </script> <style> *{ margin: 0; padding: 0; } .show { width: 100px; height: 100px; overflow: hidden; position: relative; border-radius: 50%; border: 1px solid #d5d5d5; } .picture { width: 100%; height: 100%; overflow: hidden; background-position: center center; background-repeat: no-repeat; background-size: cover; } </style>
Le code exif.js référencé
(function() { var debug = false; var root = this; var EXIF = function(obj) { if (obj instanceof EXIF) return obj; if (!(this instanceof EXIF)) return new EXIF(obj); this.EXIFwrapped = obj; }; if (typeof exports !== 'undefined') { if (typeof module !== 'undefined' && module.exports) { exports = module.exports = EXIF; } exports.EXIF = EXIF; } else { root.EXIF = EXIF; } var ExifTags = EXIF.Tags = { // version tags 0x9000 : "ExifVersion", // EXIF version 0xA000 : "FlashpixVersion", // Flashpix format version // colorspace tags 0xA001 : "ColorSpace", // Color space information tag // image configuration 0xA002 : "PixelXDimension", // Valid width of meaningful image 0xA003 : "PixelYDimension", // Valid height of meaningful image 0x9101 : "ComponentsConfiguration", // Information about channels 0x9102 : "CompressedBitsPerPixel", // Compressed bits per pixel // user information 0x927C : "MakerNote", // Any desired information written by the manufacturer 0x9286 : "UserComment", // Comments by user // related file 0xA004 : "RelatedSoundFile", // Name of related sound file // date and time 0x9003 : "DateTimeOriginal", // Date and time when the original image was generated 0x9004 : "DateTimeDigitized", // Date and time when the image was stored digitally 0x9290 : "SubsecTime", // Fractions of seconds for DateTime 0x9291 : "SubsecTimeOriginal", // Fractions of seconds for DateTimeOriginal 0x9292 : "SubsecTimeDigitized", // Fractions of seconds for DateTimeDigitized // picture-taking conditions 0x829A : "ExposureTime", // Exposure time (in seconds) 0x829D : "FNumber", // F number 0x8822 : "ExposureProgram", // Exposure program 0x8824 : "SpectralSensitivity", // Spectral sensitivity 0x8827 : "ISOSpeedRatings", // ISO speed rating 0x8828 : "OECF", // Optoelectric conversion factor 0x9201 : "ShutterSpeedValue", // Shutter speed 0x9202 : "ApertureValue", // Lens aperture 0x9203 : "BrightnessValue", // Value of brightness 0x9204 : "ExposureBias", // Exposure bias 0x9205 : "MaxApertureValue", // Smallest F number of lens 0x9206 : "SubjectDistance", // Distance to subject in meters 0x9207 : "MeteringMode", // Metering mode 0x9208 : "LightSource", // Kind of light source 0x9209 : "Flash", // Flash status 0x9214 : "SubjectArea", // Location and area of main subject 0x920A : "FocalLength", // Focal length of the lens in mm 0xA20B : "FlashEnergy", // Strobe energy in BCPS 0xA20C : "SpatialFrequencyResponse", // 0xA20E : "FocalPlaneXResolution", // Number of pixels in width direction per FocalPlaneResolutionUnit 0xA20F : "FocalPlaneYResolution", // Number of pixels in height direction per FocalPlaneResolutionUnit 0xA210 : "FocalPlaneResolutionUnit", // Unit for measuring FocalPlaneXResolution and FocalPlaneYResolution 0xA214 : "SubjectLocation", // Location of subject in image 0xA215 : "ExposureIndex", // Exposure index selected on camera 0xA217 : "SensingMethod", // Image sensor type 0xA300 : "FileSource", // Image source (3 == DSC) 0xA301 : "SceneType", // Scene type (1 == directly photographed) 0xA302 : "CFAPattern", // Color filter array geometric pattern 0xA401 : "CustomRendered", // Special processing 0xA402 : "ExposureMode", // Exposure mode 0xA403 : "WhiteBalance", // 1 = auto white balance, 2 = manual 0xA404 : "DigitalZoomRation", // Digital zoom ratio 0xA405 : "FocalLengthIn35mmFilm", // Equivalent foacl length assuming 35mm film camera (in mm) 0xA406 : "SceneCaptureType", // Type of scene 0xA407 : "GainControl", // Degree of overall image gain adjustment 0xA408 : "Contrast", // Direction of contrast processing applied by camera 0xA409 : "Saturation", // Direction of saturation processing applied by camera 0xA40A : "Sharpness", // Direction of sharpness processing applied by camera 0xA40B : "DeviceSettingDescription", // 0xA40C : "SubjectDistanceRange", // Distance to subject // other tags 0xA005 : "InteroperabilityIFDPointer", 0xA420 : "ImageUniqueID" // Identifier assigned uniquely to each image }; var TiffTags = EXIF.TiffTags = { 0x0100 : "ImageWidth", 0x0101 : "ImageHeight", 0x8769 : "ExifIFDPointer", 0x8825 : "GPSInfoIFDPointer", 0xA005 : "InteroperabilityIFDPointer", 0x0102 : "BitsPerSample", 0x0103 : "Compression", 0x0106 : "PhotometricInterpretation", 0x0112 : "Orientation", 0x0115 : "SamplesPerPixel", 0x011C : "PlanarConfiguration", 0x0212 : "YCbCrSubSampling", 0x0213 : "YCbCrPositioning", 0x011A : "XResolution", 0x011B : "YResolution", 0x0128 : "ResolutionUnit", 0x0111 : "StripOffsets", 0x0116 : "RowsPerStrip", 0x0117 : "StripByteCounts", 0x0201 : "JPEGInterchangeFormat", 0x0202 : "JPEGInterchangeFormatLength", 0x012D : "TransferFunction", 0x013E : "WhitePoint", 0x013F : "PrimaryChromaticities", 0x0211 : "YCbCrCoefficients", 0x0214 : "ReferenceBlackWhite", 0x0132 : "DateTime", 0x010E : "ImageDescription", 0x010F : "Make", 0x0110 : "Model", 0x0131 : "Software", 0x013B : "Artist", 0x8298 : "Copyright" }; var GPSTags = EXIF.GPSTags = { 0x0000 : "GPSVersionID", 0x0001 : "GPSLatitudeRef", 0x0002 : "GPSLatitude", 0x0003 : "GPSLongitudeRef", 0x0004 : "GPSLongitude", 0x0005 : "GPSAltitudeRef", 0x0006 : "GPSAltitude", 0x0007 : "GPSTimeStamp", 0x0008 : "GPSSatellites", 0x0009 : "GPSStatus", 0x000A : "GPSMeasureMode", 0x000B : "GPSDOP", 0x000C : "GPSSpeedRef", 0x000D : "GPSSpeed", 0x000E : "GPSTrackRef", 0x000F : "GPSTrack", 0x0010 : "GPSImgDirectionRef", 0x0011 : "GPSImgDirection", 0x0012 : "GPSMapDatum", 0x0013 : "GPSDestLatitudeRef", 0x0014 : "GPSDestLatitude", 0x0015 : "GPSDestLongitudeRef", 0x0016 : "GPSDestLongitude", 0x0017 : "GPSDestBearingRef", 0x0018 : "GPSDestBearing", 0x0019 : "GPSDestDistanceRef", 0x001A : "GPSDestDistance", 0x001B : "GPSProcessingMethod", 0x001C : "GPSAreaInformation", 0x001D : "GPSDateStamp", 0x001E : "GPSDifferential" }; var StringValues = EXIF.StringValues = { ExposureProgram : { 0 : "Not defined", 1 : "Manual", 2 : "Normal program", 3 : "Aperture priority", 4 : "Shutter priority", 5 : "Creative program", 6 : "Action program", 7 : "Portrait mode", 8 : "Landscape mode" }, MeteringMode : { 0 : "Unknown", 1 : "Average", 2 : "CenterWeightedAverage", 3 : "Spot", 4 : "MultiSpot", 5 : "Pattern", 6 : "Partial", 255 : "Other" }, LightSource : { 0 : "Unknown", 1 : "Daylight", 2 : "Fluorescent", 3 : "Tungsten (incandescent light)", 4 : "Flash", 9 : "Fine weather", 10 : "Cloudy weather", 11 : "Shade", 12 : "Daylight fluorescent (D 5700 - 7100K)", 13 : "Day white fluorescent (N 4600 - 5400K)", 14 : "Cool white fluorescent (W 3900 - 4500K)", 15 : "White fluorescent (WW 3200 - 3700K)", 17 : "Standard light A", 18 : "Standard light B", 19 : "Standard light C", 20 : "D55", 21 : "D65", 22 : "D75", 23 : "D50", 24 : "ISO studio tungsten", 255 : "Other" }, Flash : { 0x0000 : "Flash did not fire", 0x0001 : "Flash fired", 0x0005 : "Strobe return light not detected", 0x0007 : "Strobe return light detected", 0x0009 : "Flash fired, compulsory flash mode", 0x000D : "Flash fired, compulsory flash mode, return light not detected", 0x000F : "Flash fired, compulsory flash mode, return light detected", 0x0010 : "Flash did not fire, compulsory flash mode", 0x0018 : "Flash did not fire, auto mode", 0x0019 : "Flash fired, auto mode", 0x001D : "Flash fired, auto mode, return light not detected", 0x001F : "Flash fired, auto mode, return light detected", 0x0020 : "No flash function", 0x0041 : "Flash fired, red-eye reduction mode", 0x0045 : "Flash fired, red-eye reduction mode, return light not detected", 0x0047 : "Flash fired, red-eye reduction mode, return light detected", 0x0049 : "Flash fired, compulsory flash mode, red-eye reduction mode", 0x004D : "Flash fired, compulsory flash mode, red-eye reduction mode, return light not detected", 0x004F : "Flash fired, compulsory flash mode, red-eye reduction mode, return light detected", 0x0059 : "Flash fired, auto mode, red-eye reduction mode", 0x005D : "Flash fired, auto mode, return light not detected, red-eye reduction mode", 0x005F : "Flash fired, auto mode, return light detected, red-eye reduction mode" }, SensingMethod : { 1 : "Not defined", 2 : "One-chip color area sensor", 3 : "Two-chip color area sensor", 4 : "Three-chip color area sensor", 5 : "Color sequential area sensor", 7 : "Trilinear sensor", 8 : "Color sequential linear sensor" }, SceneCaptureType : { 0 : "Standard", 1 : "Landscape", 2 : "Portrait", 3 : "Night scene" }, SceneType : { 1 : "Directly photographed" }, CustomRendered : { 0 : "Normal process", 1 : "Custom process" }, WhiteBalance : { 0 : "Auto white balance", 1 : "Manual white balance" }, GainControl : { 0 : "None", 1 : "Low gain up", 2 : "High gain up", 3 : "Low gain down", 4 : "High gain down" }, Contrast : { 0 : "Normal", 1 : "Soft", 2 : "Hard" }, Saturation : { 0 : "Normal", 1 : "Low saturation", 2 : "High saturation" }, Sharpness : { 0 : "Normal", 1 : "Soft", 2 : "Hard" }, SubjectDistanceRange : { 0 : "Unknown", 1 : "Macro", 2 : "Close view", 3 : "Distant view" }, FileSource : { 3 : "DSC" }, Components : { 0 : "", 1 : "Y", 2 : "Cb", 3 : "Cr", 4 : "R", 5 : "G", 6 : "B" } }; function addEvent(element, event, handler) { if (element.addEventListener) { element.addEventListener(event, handler, false); } else if (element.attachEvent) { element.attachEvent("on" + event, handler); } } function imageHasData(img) { return !!(img.exifdata); } function base64ToArrayBuffer(base64, contentType) { contentType = contentType || base64.match(/^data\:([^\;]+)\;base64,/mi)[1] || ''; // e.g. 'data:image/jpeg;base64,...' => 'image/jpeg' base64 = base64.replace(/^data\:([^\;]+)\;base64,/gmi, ''); var binary = atob(base64); var len = binary.length; var buffer = new ArrayBuffer(len); var view = new Uint8Array(buffer); for (var i = 0; i < len; i++) { view[i] = binary.charCodeAt(i); } return buffer; } function objectURLToBlob(url, callback) { var http = new XMLHttpRequest(); http.open("GET", url, true); http.responseType = "blob"; http.onload = function(e) { if (this.status == 200 || this.status === 0) { callback(this.response); } }; http.send(); } function getImageData(img, callback) { function handleBinaryFile(binFile) { var data = findEXIFinJPEG(binFile); var iptcdata = findIPTCinJPEG(binFile); img.exifdata = data || {}; img.iptcdata = iptcdata || {}; if (callback) { callback.call(img); } } if (img.src) { if (/^data\:/i.test(img.src)) { // Data URI var arrayBuffer = base64ToArrayBuffer(img.src); handleBinaryFile(arrayBuffer); } else if (/^blob\:/i.test(img.src)) { // Object URL var fileReader = new FileReader(); fileReader.onload = function(e) { handleBinaryFile(e.target.result); }; objectURLToBlob(img.src, function (blob) { fileReader.readAsArrayBuffer(blob); }); } else { var http = new XMLHttpRequest(); http.onload = function() { if (this.status == 200 || this.status === 0) { handleBinaryFile(http.response); } else { throw "Could not load image"; } http = null; }; http.open("GET", img.src, true); http.responseType = "arraybuffer"; http.send(null); } } else if (window.FileReader && (img instanceof window.Blob || img instanceof window.File)) { var fileReader = new FileReader(); fileReader.onload = function(e) { if (debug) console.log("Got file of length " + e.target.result.byteLength); handleBinaryFile(e.target.result); }; fileReader.readAsArrayBuffer(img); } } function findEXIFinJPEG(file) { var dataView = new DataView(file); if (debug) console.log("Got file of length " + file.byteLength); if ((dataView.getUint8(0) != 0xFF) || (dataView.getUint8(1) != 0xD8)) { if (debug) console.log("Not a valid JPEG"); return false; // not a valid jpeg } var offset = 2, length = file.byteLength, marker; while (offset < length) { if (dataView.getUint8(offset) != 0xFF) { if (debug) console.log("Not a valid marker at offset " + offset + ", found: " + dataView.getUint8(offset)); return false; // not a valid marker, something is wrong } marker = dataView.getUint8(offset + 1); if (debug) console.log(marker); // we could implement handling for other markers here, // but we're only looking for 0xFFE1 for EXIF data if (marker == 225) { if (debug) console.log("Found 0xFFE1 marker"); return readEXIFData(dataView, offset + 4, dataView.getUint16(offset + 2) - 2); // offset += 2 + file.getShortAt(offset+2, true); } else { offset += 2 + dataView.getUint16(offset+2); } } } function findIPTCinJPEG(file) { var dataView = new DataView(file); if (debug) console.log("Got file of length " + file.byteLength); if ((dataView.getUint8(0) != 0xFF) || (dataView.getUint8(1) != 0xD8)) { if (debug) console.log("Not a valid JPEG"); return false; // not a valid jpeg } var offset = 2, length = file.byteLength; var isFieldSegmentStart = function(dataView, offset){ return ( dataView.getUint8(offset) === 0x38 && dataView.getUint8(offset+1) === 0x42 && dataView.getUint8(offset+2) === 0x49 && dataView.getUint8(offset+3) === 0x4D && dataView.getUint8(offset+4) === 0x04 && dataView.getUint8(offset+5) === 0x04 ); }; while (offset < length) { if ( isFieldSegmentStart(dataView, offset )){ // Get the length of the name header (which is padded to an even number of bytes) var nameHeaderLength = dataView.getUint8(offset+7); if(nameHeaderLength % 2 !== 0) nameHeaderLength += 1; // Check for pre photoshop 6 format if(nameHeaderLength === 0) { // Always 4 nameHeaderLength = 4; } var startOffset = offset + 8 + nameHeaderLength; var sectionLength = dataView.getUint16(offset + 6 + nameHeaderLength); return readIPTCData(file, startOffset, sectionLength); break; } // Not the marker, continue searching offset++; } } var IptcFieldMap = { 0x78 : 'caption', 0x6E : 'credit', 0x19 : 'keywords', 0x37 : 'dateCreated', 0x50 : 'byline', 0x55 : 'bylineTitle', 0x7A : 'captionWriter', 0x69 : 'headline', 0x74 : 'copyright', 0x0F : 'category' }; function readIPTCData(file, startOffset, sectionLength){ var dataView = new DataView(file); var data = {}; var fieldValue, fieldName, dataSize, segmentType, segmentSize; var segmentStartPos = startOffset; while(segmentStartPos < startOffset+sectionLength) { if(dataView.getUint8(segmentStartPos) === 0x1C && dataView.getUint8(segmentStartPos+1) === 0x02){ segmentType = dataView.getUint8(segmentStartPos+2); if(segmentType in IptcFieldMap) { dataSize = dataView.getInt16(segmentStartPos+3); segmentSize = dataSize + 5; fieldName = IptcFieldMap[segmentType]; fieldValue = getStringFromDB(dataView, segmentStartPos+5, dataSize); // Check if we already stored a value with this name if(data.hasOwnProperty(fieldName)) { // Value already stored with this name, create multivalue field if(data[fieldName] instanceof Array) { data[fieldName].push(fieldValue); } else { data[fieldName] = [data[fieldName], fieldValue]; } } else { data[fieldName] = fieldValue; } } } segmentStartPos++; } return data; } function readTags(file, tiffStart, dirStart, strings, bigEnd) { var entries = file.getUint16(dirStart, !bigEnd), tags = {}, entryOffset, tag, i; for (i=0;i<entries;i++) { entryOffset = dirStart + i*12 + 2; tag = strings[file.getUint16(entryOffset, !bigEnd)]; if (!tag && debug) console.log("Unknown tag: " + file.getUint16(entryOffset, !bigEnd)); tags[tag] = readTagValue(file, entryOffset, tiffStart, dirStart, bigEnd); } return tags; } function readTagValue(file, entryOffset, tiffStart, dirStart, bigEnd) { var type = file.getUint16(entryOffset+2, !bigEnd), numValues = file.getUint32(entryOffset+4, !bigEnd), valueOffset = file.getUint32(entryOffset+8, !bigEnd) + tiffStart, offset, vals, val, n, numerator, denominator; switch (type) { case 1: // byte, 8-bit unsigned int case 7: // undefined, 8-bit byte, value depending on field if (numValues == 1) { return file.getUint8(entryOffset + 8, !bigEnd); } else { offset = numValues > 4 ? valueOffset : (entryOffset + 8); vals = []; for (n=0;n<numValues;n++) { vals[n] = file.getUint8(offset + n); } return vals; } case 2: // ascii, 8-bit byte offset = numValues > 4 ? valueOffset : (entryOffset + 8); return getStringFromDB(file, offset, numValues-1); case 3: // short, 16 bit int if (numValues == 1) { return file.getUint16(entryOffset + 8, !bigEnd); } else { offset = numValues > 2 ? valueOffset : (entryOffset + 8); vals = []; for (n=0;n<numValues;n++) { vals[n] = file.getUint16(offset + 2*n, !bigEnd); } return vals; } case 4: // long, 32 bit int if (numValues == 1) { return file.getUint32(entryOffset + 8, !bigEnd); } else { vals = []; for (n=0;n<numValues;n++) { vals[n] = file.getUint32(valueOffset + 4*n, !bigEnd); } return vals; } case 5: // rational = two long values, first is numerator, second is denominator if (numValues == 1) { numerator = file.getUint32(valueOffset, !bigEnd); denominator = file.getUint32(valueOffset+4, !bigEnd); val = new Number(numerator / denominator); val.numerator = numerator; val.denominator = denominator; return val; } else { vals = []; for (n=0;n<numValues;n++) { numerator = file.getUint32(valueOffset + 8*n, !bigEnd); denominator = file.getUint32(valueOffset+4 + 8*n, !bigEnd); vals[n] = new Number(numerator / denominator); vals[n].numerator = numerator; vals[n].denominator = denominator; } return vals; } case 9: // slong, 32 bit signed int if (numValues == 1) { return file.getInt32(entryOffset + 8, !bigEnd); } else { vals = []; for (n=0;n<numValues;n++) { vals[n] = file.getInt32(valueOffset + 4*n, !bigEnd); } return vals; } case 10: // signed rational, two slongs, first is numerator, second is denominator if (numValues == 1) { return file.getInt32(valueOffset, !bigEnd) / file.getInt32(valueOffset+4, !bigEnd); } else { vals = []; for (n=0;n<numValues;n++) { vals[n] = file.getInt32(valueOffset + 8*n, !bigEnd) / file.getInt32(valueOffset+4 + 8*n, !bigEnd); } return vals; } } } function getStringFromDB(buffer, start, length) { var outstr = ""; for (n = start; n < start+length; n++) { outstr += String.fromCharCode(buffer.getUint8(n)); } return outstr; } function readEXIFData(file, start) { if (getStringFromDB(file, start, 4) != "Exif") { if (debug) console.log("Not valid EXIF data! " + getStringFromDB(file, start, 4)); return false; } var bigEnd, tags, tag, exifData, gpsData, tiffOffset = start + 6; // test for TIFF validity and endianness if (file.getUint16(tiffOffset) == 0x4949) { bigEnd = false; } else if (file.getUint16(tiffOffset) == 0x4D4D) { bigEnd = true; } else { if (debug) console.log("Not valid TIFF data! (no 0x4949 or 0x4D4D)"); return false; } if (file.getUint16(tiffOffset+2, !bigEnd) != 0x002A) { if (debug) console.log("Not valid TIFF data! (no 0x002A)"); return false; } var firstIFDOffset = file.getUint32(tiffOffset+4, !bigEnd); if (firstIFDOffset < 0x00000008) { if (debug) console.log("Not valid TIFF data! (First offset less than 8)", file.getUint32(tiffOffset+4, !bigEnd)); return false; } tags = readTags(file, tiffOffset, tiffOffset + firstIFDOffset, TiffTags, bigEnd); if (tags.ExifIFDPointer) { exifData = readTags(file, tiffOffset, tiffOffset + tags.ExifIFDPointer, ExifTags, bigEnd); for (tag in exifData) { switch (tag) { case "LightSource" : case "Flash" : case "MeteringMode" : case "ExposureProgram" : case "SensingMethod" : case "SceneCaptureType" : case "SceneType" : case "CustomRendered" : case "WhiteBalance" : case "GainControl" : case "Contrast" : case "Saturation" : case "Sharpness" : case "SubjectDistanceRange" : case "FileSource" : exifData[tag] = StringValues[tag][exifData[tag]]; break; case "ExifVersion" : case "FlashpixVersion" : exifData[tag] = String.fromCharCode(exifData[tag][0], exifData[tag][1], exifData[tag][2], exifData[tag][3]); break; case "ComponentsConfiguration" : exifData[tag] = StringValues.Components[exifData[tag][0]] + StringValues.Components[exifData[tag][1]] + StringValues.Components[exifData[tag][2]] + StringValues.Components[exifData[tag][3]]; break; } tags[tag] = exifData[tag]; } } if (tags.GPSInfoIFDPointer) { gpsData = readTags(file, tiffOffset, tiffOffset + tags.GPSInfoIFDPointer, GPSTags, bigEnd); for (tag in gpsData) { switch (tag) { case "GPSVersionID" : gpsData[tag] = gpsData[tag][0] + "." + gpsData[tag][1] + "." + gpsData[tag][2] + "." + gpsData[tag][3]; break; } tags[tag] = gpsData[tag]; } } return tags; } EXIF.getData = function(img, callback) { if ((img instanceof Image || img instanceof HTMLImageElement) && !img.complete) return false; if (!imageHasData(img)) { getImageData(img, callback); } else { if (callback) { callback.call(img); } } return true; } EXIF.getTag = function(img, tag) { if (!imageHasData(img)) return; return img.exifdata[tag]; } EXIF.getAllTags = function(img) { if (!imageHasData(img)) return {}; var a, data = img.exifdata, tags = {}; for (a in data) { if (data.hasOwnProperty(a)) { tags[a] = data[a]; } } return tags; } EXIF.pretty = function(img) { if (!imageHasData(img)) return ""; var a, data = img.exifdata, strPretty = ""; for (a in data) { if (data.hasOwnProperty(a)) { if (typeof data[a] == "object") { if (data[a] instanceof Number) { strPretty += a + " : " + data[a] + " [" + data[a].numerator + "/" + data[a].denominator + "]\r\n"; } else { strPretty += a + " : [" + data[a].length + " values]\r\n"; } } else { strPretty += a + " : " + data[a] + "\r\n"; } } } return strPretty; } EXIF.readFromBinaryFile = function(file) { return findEXIFinJPEG(file); } if (typeof define === 'function' && define.amd) { define('exif-js', [], function() { return EXIF; }); } }.call(this));
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Lorsque vous utilisez Windows Shello, une caméra prise en charge est introuvable. Les raisons courantes sont que la caméra utilisée ne prend pas en charge la reconnaissance faciale et que le pilote de la caméra n'est pas installé correctement. Voyons donc comment la configurer. Windowshello ne trouve pas de didacticiel de caméra pris en charge : Raison 1 : Le pilote de la caméra n'est pas installé correctement 1. De manière générale, le système Win10 peut installer automatiquement les pilotes pour la plupart des caméras, comme suit, il y aura une notification après avoir branché la caméra 2. À ce stade, nous ouvrons l'appareil. Vérifiez le gestionnaire pour voir si le pilote de la caméra est installé. Sinon, vous devez le faire manuellement. WIN+X, puis sélectionnez Gestionnaire de périphériques ; 3. Dans la fenêtre Gestionnaire de périphériques, développez l'option de la caméra et le modèle du pilote de la caméra s'affichera.

Le système d'exploitation Windows est l'un des systèmes d'exploitation les plus populaires au monde et sa nouvelle version Win11 a beaucoup attiré l'attention. Dans le système Win11, l'obtention des droits d'administrateur est une opération importante. Les droits d'administrateur permettent aux utilisateurs d'effectuer davantage d'opérations et de paramètres sur le système. Cet article présentera en détail comment obtenir les autorisations d'administrateur dans le système Win11 et comment gérer efficacement les autorisations. Dans le système Win11, les droits d'administrateur sont divisés en deux types : administrateur local et administrateur de domaine. Un administrateur local dispose de tous les droits d'administration sur l'ordinateur local

Explication détaillée de l'opération de division dans OracleSQL Dans OracleSQL, l'opération de division est une opération mathématique courante et importante, utilisée pour calculer le résultat de la division de deux nombres. La division est souvent utilisée dans les requêtes de bases de données. Comprendre le fonctionnement de la division et son utilisation dans OracleSQL est donc l'une des compétences essentielles des développeurs de bases de données. Cet article discutera en détail des connaissances pertinentes sur les opérations de division dans OracleSQL et fournira des exemples de code spécifiques pour référence aux lecteurs. 1. Opération de division dans OracleSQL

La caméra est un outil qui peut nous aider à mener des conversations vidéo lorsque nous utilisons des ordinateurs, mais de nombreux utilisateurs constatent que leurs caméras ne peuvent pas être utilisées lorsqu'elles utilisent le système win11. Alors, que se passe-t-il ? Les utilisateurs peuvent accéder à l'utilitaire de résolution des problèmes pour configurer ou vérifier les autorisations de la caméra pour fonctionner. Laissez ce site présenter soigneusement aux utilisateurs quatre solutions au problème de l'impossibilité d'utiliser la caméra Win11. Quatre solutions pour que la caméra Win11 ne fonctionne pas Solution 1. Utilisez l'utilitaire de résolution des problèmes intégré 1. Appuyez sur + pour ouvrir les paramètres, puis cliquez sur Dépannage dans l'onglet système. Windows I4, suivez les instructions à l'écran pour terminer le processus de dépannage et apporter les modifications recommandées. 5. Utiliser

Je pense que certains utilisateurs ont rencontré un tel problème. Le système Win7 ne peut pas trouver le raccourci de l'appareil photo. Ils ne peuvent appeler la fonction appareil photo qu'à partir du programme. Les personnes qui ne connaissent pas l'histoire intérieure pensent que le pilote de l'appareil photo n'est pas installé. Je le donnerai à ceux qui en ont besoin. Les utilisateurs de Win7 ont causé beaucoup de problèmes lors de l'utilisation de l'appareil photo. Ensuite, l'éditeur vous proposera un didacticiel sur la façon d'ouvrir la caméra Win7. Les utilisateurs qui utilisent des ordinateurs portables savent tous que les ordinateurs portables ont des fonctions de caméra intégrées. Contrairement aux ordinateurs de bureau qui doivent connecter la caméra, vous pouvez directement ouvrir la caméra dans le système win7 de l'ordinateur portable et l'utiliser, ce qui est très pratique. Cependant, certains utilisateurs n'essaient généralement pas de l'explorer et essaient de nombreuses méthodes mais échouent désormais. Désormais, l'éditeur vous dira comment ouvrir la caméra Win7.

Si nous n'avons pas de téléphone portable à portée de main et que nous n'avons qu'un ordinateur, mais que nous avons besoin de prendre des photos, nous pouvons utiliser l'appareil photo fourni avec l'ordinateur pour prendre des photos. Alors, comment ouvrir l'appareil photo Win10 pour prendre des photos ? En fait, il suffit de télécharger une application appareil photo. Comment ouvrir l'appareil photo Win10 pour prendre des photos : 1. Tout d'abord, nous utilisons la touche de raccourci « Win+i » pour ouvrir les paramètres. 2. Après l'avoir ouvert, entrez les paramètres « Confidentialité ». 3. Activez ensuite l'autorisation d'accès sous les autorisations de l'application « Caméra ». 4. Après ouverture, il suffit d'ouvrir l'application « Appareil photo ». (Sinon, vous pouvez accéder au Microsoft Store pour en télécharger un.) 5. Après l'avoir ouvert, vous pouvez prendre des photos si l'ordinateur dispose d'un appareil photo intégré ou si un appareil photo externe est installé. (Nous ne pouvons pas faire de démonstration car nous n'avons pas de caméra installée)

1. Vérifiez d’abord si l’autorisation de la caméra est activée. La touche de raccourci "wini" ouvre la fenêtre des paramètres, cliquez sur l'entrée de confidentialité pour voir la caméra ci-dessous. Trouvez la caméra dans la colonne de gauche et elle indique que l'accès est désactivé sur la droite. Cliquez sur Modifier pour ouvrir. Entrez caméra dans la zone de recherche Cortana, puis ouvrez la caméra de l'ordinateur. Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit et épingler sur l'écran de démarrage ou la barre des tâches. L'éditeur n'a pas installé de caméra et ne peut pas afficher cette interface. Si la caméra est installée mais ne s'affiche pas, le pilote est peut-être manquant. Si la caméra n'est pas installée, le périphérique d'imagerie ne sera pas trouvé dans le Gestionnaire de périphériques. Dans ce cas, vous pouvez utiliser le périphérique de carte réseau comme démonstration. Suivez ces étapes : Cliquez avec le bouton droit sur Ce PC, sélectionnez Gérer, puis développez Gestionnaire de périphériques. Rechercher le réseau dans la liste

L'opérateur modulo (%) en PHP est utilisé pour obtenir le reste de la division de deux nombres. Dans cet article, nous discuterons en détail du rôle et de l'utilisation de l'opérateur modulo et fournirons des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre. 1. Le rôle de l'opérateur modulo En mathématiques, lorsqu'on divise un entier par un autre entier, on obtient un quotient et un reste. Par exemple, lorsque l’on divise 10 par 3, le quotient est 3 et le reste est 1. L'opérateur modulo est utilisé pour obtenir ce reste. 2. Utilisation de l'opérateur modulo En PHP, utilisez le symbole % pour représenter le module
