


Explication détaillée sur l'optimisation des performances des composants React
Cet article présente principalement l'optimisation des performances des composants React. Maintenant, je le partage avec vous et vous donne une référence.
Kardner : "Nous devrions oublier d'ignorer les petites optimisations de performances. On peut dire que dans 97 % des cas, une optimisation prématurée est la racine de tous les maux, et nous devrions nous soucier des 3 autres effets les plus critiques sur performances. % du code. "
Ne gaspillez pas votre énergie d'optimisation des performances sur du code qui n'améliore pas les performances globales. Il n'est pas trop tôt pour optimiser les parties qui ont un impact critique sur les performances. Car la partie la plus critique qui affecte les performances concerne souvent le cœur de la solution et détermine l’architecture globale, qui sera encore plus impliquée lorsqu’elle devra être modifiée à l’avenir.
1. Optimisation des performances d'un seul composant React
React utilise Virtual DOM pour améliorer les performances de rendu, bien que chaque mise à jour de page nécessite un nouveau rendu du la plupart des composants, mais cela ne signifie pas abandonner tout le contenu du rendu précédent et recommencer. Avec l'aide de Virtual DOM, React peut calculer la modification minimale de l'arborescence DOM. C'est le secret du rendu React très rapidement par défaut ; >
Cependant, bien que Virtual DOM puisse réduire au minimum la quantité de chaque opération DOM, le calcul et la comparaison de Virtual DOM restent un processus compliqué2. L'implémentation par défaut de ShouldComponentUpdate
Renvoie une valeur booléenne pour déterminer si la mise à jour continue. La valeur par défaut est true. Si false est renvoyé, la mise à jour sera interrompue;
shouldComponentUpdate(nextProp,nextState){ return (nextProp.completed !== this.props.completed) || (nextProp.text !== this.props.text) }
<Foo styleProp = {{color: "red"}}>
const footStyle = {color: "red"};//确保这个初始化只执行一次,不要放在render函数中 <Foo styleProp = {footStyle}>
<Foo onToggle={() => onToggleTodo(item.id)}/>
3. Optimisation des performances de plusieurs composants React
Pour la phase de désinstallation, il n'y a qu'une seule fonction de cycle de vie ComponentWillUnmount. Cette fonction nettoie uniquement le traitement et la surveillance des événements ajoutés par ComponentDidMount et d'autres travaux de finition, il n'y a donc pas de place pour l'optimisation ; 🎜>
4. Processus de réconciliation dans la phase de mise à jour de React
Pendant le processus de mise à jour du composant, un DOM virtuel mis à jour sera construit et comparé au précédent. DOM virtuel, pour trouver la différence et mettre à jour avec une manipulation minimale du DOM
调和过程:即React更新中对Virtual DOM找不同的过程,通常对比两个N个节点的树形结构的算法,时间复杂度是O(n*3),如果直接
使用默认对比,节点过多的话,需要操作的数量太多,而React不可能采用这种算法;
React实际采用的算法时间复杂度是O(N)(时间复杂度只是对一个算法最好和最差情况下需要的指令操作数量级的估量)
React的Reconciliation算法并不复杂,首先检查两个树形的根节点的类型是否相同,根据相同或者不同有不同的处理方式:
节点类型不同的情况
如果树形节点的类型不相同,那就意味着改动很大,直接认为原来的那个树形结构已经没用,可以扔掉,需要从新构建DOM树,原有的树形上的React组件便会经历“卸载”的生命周期;
也就是说,对于Virtual DOM树这是一个“更新”过程,但是却可能引发这个树结构上某些组件的“装载”和“卸载”过程
如:
更新前
<p> <Todos /> </p>
我们想要更新成这样:
<span> <Todos /> </span>
>1. 那么在作比较的时候,一看根节点原来是p,新的是span,类型就不一样了,那么这个算法就废弃之前的p包括里面的所有子节点,从新构建一个span节点和子节点;
>2. 很明显因为根节点不同就将所有的子节点从新构建,这很浪费,但是为了避免O(N*3)的时间复杂度,React这能选择这种比较简单、快捷的方法;
>3. 所以,作为开发者,我们一定要避免上面的浪费的情景出现
节点类型相同的情况
如果两个节点类型相同时,对于DOM元素,React会保留节点对应的DOM元素,只对其节点的属性和内容做对比,然后只修改更新的部分;
节点类型相同时,对于React组件类型,React做得是根据新节点的props去更新节点的组件实例,引发组件的更新过程;
在处理完根节点对比后,React的算法会对根节点的每一个子节点重复一样的操作
多个相同子组件的情况
如果最初组件状态为:
<ul> <TodoItem text = "First" /> <TodoItem text = "Second" /> </ul>
更新后为:
<ul> <TodoItem text = "First" /> <TodoItem text = "Second" /> <TodoItem text = "Third" /> </ul>
那么React会创建一个新的TodoItem组件实例,而前两个则进行正常的更新过程但是,如果更新后为:
<ul> <TodoItem text = "Zero" /> <TodoItem text = "First" /> <TodoItem text = "Second" /> </ul>
(这将暴露一个问题)理想处理方式是,创建一个新的TodoItem组件实例放在第一位,后两个进入自然更新过程
但是要让react按照这种方式,就必须找两个子组件的不同之处,而现有计算两个序列差异的算法时间是O(N*2),显然则
不适合对性能要求很高的场景,所以React选择了一个看起来很傻的办法,即挨个比较每个子组件;
React首先认为把text为First的组件的text改为Zero,Second的改为First,最后创建一个text为Second的组件,这样便会破原有的两个组件完成一个更新过程,并创建一个text为Second的新组件
这显然是一个浪费,React也意到,并提供了方克服,不过需要开发人员提供一点帮助,这就是key
Key的使用
key属性可以明确的告诉React每个组件的唯一标识
如果最初组件状态为:
<ul> <TodoItem key={1} text = "First" /> <TodoItem key={2} text = "Second" /> </ul>
更新后为:
<ul> <TodoItem key={0} text = "Zero" /> <TodoItem key={1} text = "First" /> <TodoItem key={2} text = "Second" /> </ul>
因为有唯一标识key,React可以根据key值,知道现在的第二和第三个组件就是之前的第一和第二个,便用原来的props启动更新过程,这样shouldComponentUpdate就会发生作用,避免无谓的更新;
注意:因为作为组件的唯一标识,所以key必须唯一,且不可变
下面的代码是错误的例子:
<ul> todos.map((item,index) => { <TodoItem key={index} text={item.text} /> }) </ul>
使用数组下标作为key值,看起来唯一,但不稳定,因为随着todos数组值的不同,同样一个组件实例在不同的更新过程中数组的下标完全可能不同,把下标当做可以就会让React乱套,记住key不仅要唯一还要确保稳定不可变
需要注意:虽然key是一个prop,但是接受key的组件不能读取key的值,因为key和ref是React保留的两个特殊prop,并没有预期让组将直接访问。
上面是我整理给大家的,希望今后会对大家有帮助。
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Comparaison des performances de différents frameworks Java : Traitement des requêtes API REST : Vert.x est le meilleur, avec un taux de requêtes de 2 fois SpringBoot et 3 fois Dropwizard. Requête de base de données : HibernateORM de SpringBoot est meilleur que l'ORM de Vert.x et Dropwizard. Opérations de mise en cache : le client Hazelcast de Vert.x est supérieur aux mécanismes de mise en cache de SpringBoot et Dropwizard. Cadre approprié : choisissez en fonction des exigences de l'application. Vert.x convient aux services Web hautes performances, SpringBoot convient aux applications gourmandes en données et Dropwizard convient à l'architecture de microservices.

La comparaison des performances des méthodes de retournement des valeurs de clé de tableau PHP montre que la fonction array_flip() fonctionne mieux que la boucle for dans les grands tableaux (plus d'un million d'éléments) et prend moins de temps. La méthode de la boucle for consistant à retourner manuellement les valeurs clés prend un temps relativement long.

La complexité temporelle mesure le temps d'exécution d'un algorithme par rapport à la taille de l'entrée. Les conseils pour réduire la complexité temporelle des programmes C++ incluent : le choix des conteneurs appropriés (tels que vecteur, liste) pour optimiser le stockage et la gestion des données. Utilisez des algorithmes efficaces tels que le tri rapide pour réduire le temps de calcul. Éliminez les opérations multiples pour réduire le double comptage. Utilisez des branches conditionnelles pour éviter les calculs inutiles. Optimisez la recherche linéaire en utilisant des algorithmes plus rapides tels que la recherche binaire.

Intégration du framework Java et du framework React : Étapes : Configurer le framework Java back-end. Créer une structure de projet. Configurez les outils de construction. Créez des applications React. Écrivez les points de terminaison de l'API REST. Configurez le mécanisme de communication. Cas pratique (SpringBoot+React) : Code Java : Définir le contrôleur RESTfulAPI. Code React : obtenez et affichez les données renvoyées par l'API.

Les techniques efficaces pour optimiser les performances multithread C++ incluent la limitation du nombre de threads pour éviter les conflits de ressources. Utilisez des verrous mutex légers pour réduire les conflits. Optimisez la portée du verrou et minimisez le temps d’attente. Utilisez des structures de données sans verrouillage pour améliorer la simultanéité. Évitez les attentes occupées et informez les threads de la disponibilité des ressources via des événements.

Selon les benchmarks, pour les petites applications hautes performances, Quarkus (démarrage rapide, mémoire faible) ou Micronaut (TechEmpower excellent) sont des choix idéaux. SpringBoot convient aux grandes applications full-stack, mais a des temps de démarrage et une utilisation de la mémoire légèrement plus lents.

Lors du développement d'applications hautes performances, le C++ surpasse les autres langages, notamment dans les micro-benchmarks. Dans les benchmarks macro, les mécanismes de commodité et d'optimisation d'autres langages tels que Java et C# peuvent mieux fonctionner. Dans des cas pratiques, C++ fonctionne bien dans le traitement d'images, les calculs numériques et le développement de jeux, et son contrôle direct de la gestion de la mémoire et de l'accès au matériel apporte des avantages évidents en termes de performances.

La meilleure façon de générer des nombres aléatoires dans Go dépend du niveau de sécurité requis par votre application. Faible sécurité : utilisez le package math/rand pour générer des nombres pseudo-aléatoires, adaptés à la plupart des applications. Haute sécurité : utilisez le package crypto/rand pour générer des octets aléatoires cryptographiquement sécurisés, adaptés aux applications qui nécessitent un caractère aléatoire plus élevé.
