Outils de test de référence communs Mysql
mysqlslap
Description des paramètres communs
–auto-generate-sql Le script SQL est automatiquement généré par le système pour les tests
–auto-generate-sql-add-autoincrement Ajouter l'ID d'incrémentation automatique à la table générée
–auto-generate-sql-load-type spécifie le type de requête utilisé dans le test
–auto-generate-sql-write-number spécifie la quantité de données générées lors de l'initialisation des données
–concurrency spécifie le nombre de threads simultanés
–engine précise le moteur de stockage de la table à tester, plusieurs virgules séparant plusieurs
–no-drop ne nettoie pas les données de test (généralement non défini)
–itérations spécifie le nombre de fois où exécuter le test
–number-of-queries spécifie le nombre de requêtes exécutées par chaque thread
–debug-info spécifie la sortie de mémoire supplémentaire et les statistiques du processeur
–number-int-cols spécifie le nombre de colonnes de type int contenues dans la table de test
–number-char-cols spécifie le nombre de types varchar contenus dans la table de test
–create-schema spécifie le nom de la base de données utilisé pour exécuter les tests
–script de requête utilisé pour spécifier du SQL personnalisé
–only-print n'exécute pas le script de test, mais imprime le script de production
mysqlslap --concurrency=1,50,100,200 --iterations=3 --number-int-cols=5 --number-char-cols=5 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=myisam,innodb --number-of-queries=10 --create-schema=sbtest
sysbench
Instructions d'installation
# 下载https://gihub.com/akopytov/sysbench/archive/0.5.zip# 解压unzip sysbench-0.5zip cd sysbench ./autogen.sh# 配置自己的mysql include 和 lib目录./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include/ --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib/ make && make install
Paramètres communs
–test est utilisé pour spécifier le type de test à exécuter et prend en charge les paramètres suivants
Test de performances d'E/S du système de fichiers Fileio
Test de performances du processeur
Test de performances de la mémoire mémoire
– mysql-db est utilisé pour spécifier le nom de la base de données Benchmark d'exécution
–mysql-table-engine est utilisé pour spécifier le moteur de stockage utilisé
–oltp-tables-count Nombre de tables pour exécuter le test
–oltp-table-size spécifie le nombre de lignes de données dans chaque table
–num-threads spécifie le nombre de threads simultanés pour les tests
–max-time spécifie la durée maximale du test s
–report-interval spécifie la fréquence de sortie des informations statistiques
–mysql-user spécifie l'utilisateur mysql pour exécuter le test
–mot de passe mysql
prepare est utilisé pour préparer les données de test
lance, lance le test
le nettoyage efface les données de test
# 对cpu进行测试sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=10000 run# 磁盘I/O测试 首先准备数据要大于内存sysbench --test=Fileio --file-total-size=1Gpreparesysbench --test=Fileio --num--threads=8 --init-rgn=on -file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw --report-interval=1# 数据库性能测试 建立基准测试的用户密码数据,然后进入sysbench的test目录下,利用lua脚本测试sysbench --test=./oltp.lua --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=10000 --mysql-db=db_name --mysql-user=user_name --mysql-password=password --oltp-tables-count=10 --mysql-socket=/usr/local/mysql/data/mysql.sock prepare# 开始测试,将上述命令的prepare改为run
mysqlslap
Description du paramètre commun
–auto-generate-sql est automatiquement exécuté par le système Générer un script SQL pour les tests
–auto-generate-sql-add-autoincrement Ajouter l'ID d'incrémentation automatique à la table générée
–auto-generate-sql-load-type spécifie le type de requête utilisé dans le test
–auto-generate-sql-write-number spécifie la quantité de données générées lors de l'initialisation des données
–concurrency spécifie le nombre de threads simultanés
–engine précise le moteur de stockage de la table à tester, plusieurs virgules séparant plusieurs
–no-drop ne nettoie pas les données de test (généralement non défini)
–itérations spécifie le nombre de fois où exécuter le test
–number-of-queries spécifie le nombre de requêtes exécutées par chaque thread
–debug-info spécifie la sortie de mémoire supplémentaire et les statistiques du processeur
–number-int-cols spécifie le nombre de colonnes de type int contenues dans la table de test
–number-char-cols spécifie le nombre de types varchar contenus dans la table de test
–create-schema spécifie le nom de la base de données utilisé pour exécuter les tests
–script de requête utilisé pour spécifier du SQL personnalisé
–only-print n'exécute pas le script de test, mais imprime le script de production
mysqlslap --concurrency=1,50,100,200 --iterations=3 --number-int-cols=5 --number-char-cols=5 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=myisam,innodb --number-of-queries=10 --create-schema=sbtest
sysbench
Instructions d'installation
# 下载https://gihub.com/akopytov/sysbench/archive/0.5.zip# 解压unzip sysbench-0.5zip cd sysbench ./autogen.sh# 配置自己的mysql include 和 lib目录./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include/ --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib/ make && make install
Paramètres communs
–test est utilisé pour spécifier le type de test à exécuter et prend en charge les paramètres suivants
Test de performances d'E/S du système de fichiers Fileio
Test de performances du processeur
Test de performances de la mémoire mémoire
–mysql-db 用于指定执行基准测试的数据库名
–mysql-table-engine 用于指定所使用的存储引擎
–oltp-tables-count 执行测试的表数量
–oltp-table-size 指定每个表中的数据行数
–num-threads 制定测试的并发线程数量
–max-time 指定测试最大时间 s
–report-interval 指定间隔多长时间输出一次统计信息
–mysql-user 指定执行测试的mysql用户
–mysql-password 密码
prepare 用于准备测试数据
run 运行测试
cleanup 清除测试数据
# 对cpu进行测试sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=10000 run# 磁盘I/O测试 首先准备数据要大于内存sysbench --test=Fileio --file-total-size=1Gpreparesysbench --test=Fileio --num--threads=8 --init-rgn=on -file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw --report-interval=1# 数据库性能测试 建立基准测试的用户密码数据,然后进入sysbench的test目录下,利用lua脚本测试sysbench --test=./oltp.lua --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=10000 --mysql-db=db_name --mysql-user=user_name --mysql-password=password --oltp-tables-count=10 --mysql-socket=/usr/local/mysql/data/mysql.sock prepare# 开始测试,将上述命令的prepare改为run
本文讲解了Mysql常用基准测试工具的相关内容,更多香瓜知识请关注php中文网。
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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.
