Implémenter la fonction de connexion par reconnaissance faciale de l'applet WeChat via PHP

Cet article vous explique comment implémenter la fonction de connexion par reconnaissance faciale de l'applet WeChat basée sur PHP à travers un exemple de code. Les amis intéressés peuvent suivre l'éditeur de Script House pour apprendre ensemble

Tout d'abord, confirmons. nos photos d'informations personnelles ont été téléchargées dans la bibliothèque Baidu Cloud Face

Ensuite, nous écrivons une interface de connexion faciale en arrière-plan pour nous connecter. Nous devons stocker les photos prises en prenant des photos sur le serveur

public function login(){ 
   // 上传文件路径 
   $dir = "./Uploads/temp/"; 
   if(!file_exists($dir)){ 
    mkdir($dir,0777,true); 
   } 
   $upload = new \Think\Upload(); 
   $upload->maxSize = 2048000 ;// 设置附件上传大小 
   $upload->exts = array('jpg', 'gif', 'png', 'jpeg');// 设置附件上传类型 
   $upload->savepath = ''; 
   $upload->autoSub = false; 
   $upload->rootPath = $dir; // 设置附件上传根目录 
   // 上传单个文件 
   $info = $upload->uploadOne($_FILES['file']); 
   if(!$info) {// 上传错误提示错误信息 
     echo json_encode(array('error'=>true,'msg'=>$upload->getError()),JSON_UNESCAPED_UNICODE); 
   }else{// 上传成功 获取上传文件信息 
    $file = $dir . $info['savepath'].$info['savename']; 
    $image = base64_encode(file_get_contents($file)); 
    $client = $this->init_face(); 
    $options['liveness_control'] = 'NORMAL'; 
    $options['max_user_num'] = '1'; 
    $ret = $client->search($image,'BASE64','student',$options); 
    // echo json_encode($ret,JSON_UNESCAPED_UNICODE); 
    // exit; 
    if($ret['error_code']==0){ 
     $user = $ret['result']['user_list'][0]; 
     $no = $user['user_id']; 
     $score = $user['score']; 
     if($score>=95){ 
      $data = M('student')->where("no = '{$no}'")->find(); 
      $data['score'] = $score; 
      // $data['name'] = json_decode($data['name'],true); 
      // $data['sex'] = json_decode($data['sex'],true); 
      echo '识别成功' . json_encode($data,JSON_UNESCAPED_UNICODE); 
     }else{ 
      echo '识别失败' . $data['score']; 
     } 
    } 
   } 
  }

Ensuite, faites la conception du front-end

<camera device-position="{{device?&#39;back&#39;:&#39;front&#39;}}" flash="off" binderror="error" style="width: 100%; height: 300px;"></camera> 
    <view class="weui-cells__title" >开关</view> 
    <view class="weui-cells weui-cells_after-title"> 
      <view class="weui-cell weui-cell_switch"> 
        <view class="weui-cell__bd">切换摄像头</view> 
        <view class="weui-cell__ft" > 
          <switch bindtap="devicePosition" /> 
        </view> 
      </view> 
    </view> 
<button type="primary" bindtap="takePhoto">刷脸登录</button>

Nous pouvons également contrôler le lentilles avant et arrière de la caméra

devicePosition() { 
this.setData({ 
 device: !this.data.device, 
}) 
console.log("当前相机摄像头为:", this.data.device ? "后置" : "前置"); 
camera() { 
 let { ctx, type, startRecord } = this.data; }, 
data: { 
 src: null, 
},

Appelez l'interface en js

takePhoto() { 
   const ctx = wx.createCameraContext() 
   ctx.takePhoto({ 
    quality: 'high', 
    success: (res) => { 
     this.setData({ 
      src: res.tempImagePath 
     }) 
     console.log(res) 
     wx.uploadFile({ 
      url: '', //仅为示例，非真实的接口地址 
      filePath: this.data.src, 
      name: 'file', 
      formData: { 
      }, 
      success: function (res) { 
       // var data = res.data 
       // var json = JSON.parse(data) 
       console.log(res) 
       wx.showModal({ 
        title: "提示", 
        content: res.data, 
        showCancel: false, 
        confirmText: "确定" 
       }) 
      } 
     }) 
    } 
   }) 
  },

Faites glisser votre visage pour vous connecter avec succès

Résumé

Ce qui précède est l'implémentation PHP introduite par l'éditeur pour implémenter la reconnaissance faciale et connexion par reconnaissance faciale dans l'applet WeChat. J'espère que cela sera utile à tout le monde. Aide, si vous avez des questions, laissez-moi un message et l'éditeur vous répondra à temps. Je tiens également à vous remercier tous pour votre soutien au site Web de Script House !

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