


méthode d'interaction de données js pour basculer quatre graphiques sur la même page dans les graphiques
Cet article vous présente principalement les informations pertinentes sur l'interaction des données js pour basculer entre quatre graphiques sur la même page de graphiques. L'article donne un exemple de code complet pour votre référence et votre étude, qui revêt une certaine importance pour votre étude ou. travail. Aide, amis dans le besoin venez apprendre ensemble
Exigences :
Cliquez sur la page à onglet pour basculer entre quatre graphiques différents, ajax. Les données de la demande en arrière-plan sont affichées dans quatre graphiques différents.
Je ne dirai pas grand chose sur le reste, allez simplement dans le code js
Exemple de code :
$(function() { $("#heart").on("click", function() { $('.heart-car').show(); $('.sleep-car').hide(); $('.breathe-car').hide(); $('.sport-car').hide(); }); $("#breathe").on("click", function() { $('.heart-car').hide(); $('.sleep-car').hide(); $('.breathe-car').show(); $('.sport-car').hide(); }); $("#sport").on("click", function() { $('.heart-car').hide(); $('.sleep-car').hide(); $('.breathe-car').hide(); $('.sport-car').show(); }); $("#sleep").on("click", function() { $('.heart-car').hide(); $('.sleep-car').show(); $('.breathe-car').hide(); $('.sport-car').hide(); }); /* 第一个图表 */ var aChart = echarts.init(document.getElementById("main")); function aFun(x_data, y_data) { aChart.setOption({ title: { text: '睡眠质量监测' }, tooltip: { trigger: 'axis' }, xAxis: { data: x_data }, yAxis: { splitLine: { show: false } }, toolbox: { left: 'center', feature: { dataZoom: { yAxisIndex: 'none' }, restore: {}, saveAsImage: {} } }, dataZoom: [{ startValue: '2014-06-01' }, { type: 'inside' }], visualMap: { top: 10, right: 10, pieces: [ { gt: 0, lte: 1, color: '#ffde33' }, { gt: 1, lte: 2, color: '#ff9933' }, { gt: 2, lte: 3, color: '#cc0033' }, { gt: 3, lte: 4, color: '#660099' }], outOfRange: { color: '#999' } }, series: { name: '睡眠', type: 'line', data: y_data, markLine: { silent: true, data: [{ yAxis: 0 }, { yAxis: 1 }, { yAxis: 2 }, { yAxis: 3 }, { yAxis: 4 }] } } }); } /* 第二个图表 */ // 折线图 var bChart = echarts.init(document.getElementById("main2")); function bFun(x_data, y_data) { bChart.setOption({ color : [ '#3398DB' ], tooltip : { trigger : 'axis', axisPointer : { // 坐标轴指示器,坐标轴触发有效 type : 'shadow' // 默认为直线,可选为:'line' | 'shadow' } }, legend : { data : [ '心率值' ] }, grid : { left : '3%', right : '20%', bottom : '20%', containLabel : true }, xAxis : [ { type : 'category', data : x_data, } ], yAxis : [ { // 纵轴标尺固定 type : 'value', scale : true, name : '心率值', max : 140, min : 0, splitNumber : 20, boundaryGap : [ 0.2, 0.2 ] } ], series : [ { name : '心率', type : 'line', data : y_data } ] }, true); } /* 第三个图表 */ // 折线图 var cChart = echarts.init(document.getElementById("main3")); function cFun(x_data, y_data) { cChart.setOption({ color : [ '#3398DB' ], tooltip : { trigger : 'axis', axisPointer : { // 坐标轴指示器,坐标轴触发有效 type : 'shadow' // 默认为直线,可选为:'line' | 'shadow' } }, legend : { data : [ '呼吸值' ] }, grid : { left : '3%', right : '20%', bottom : '20%', containLabel : true }, xAxis : [ { type : 'category', data : x_data, } ], yAxis : [ { // 纵轴标尺固定 type : 'value', scale : true, name : '呼吸值', max : 50, min : 0, splitNumber : 20, boundaryGap : [ 0.2, 0.2 ] } ], series : [ { name : '呼吸', type : 'line', data : y_data } ] }, true); } /* 第四个图表 */ // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var dChart = echarts.init(document.getElementById('main4')); // 指定图表的配置项和数据 function dFun(data) { dChart.setOption({ tooltip: { /*返回需要的信息*/ formatter: function(param) { var value = param.value; return '<p style="border-bottom: 1px solid rgba(255,255,255,.3); font-size: 16px;padding-bottom: 7px;margin-bottom: 7px;"> ' + value[0] + " 翻身" '</p>'; } }, xAxis: { show : false, type: 'time', name: '时间轴', }, yAxis: { type: 'value', name: '翻身', max: 9, min: 0, }, series: [{ name: '', data: data, type: 'scatter', symbolSize: 40 }] }); } $.ajax({ url : "/bison/stats/mattess/getDetail?id=" + $("#sid").val(), async : false, type : 'GET', dataType : 'json', success : function(data) { var status = data.returnData.status; status.echatX == ''?aFun("[]","[]"):aFun(status.echatX,status.echatY); var hb = data.returnData.heartBreath; if(hb.echatX == ''){ bFun("[]","[]"); cFun("[]","[]"); }else{ bFun(hb.echatX, hb.echatY); cFun(hb.echatX, hb.echatY2); } var move = data.returnData.move; dFun(move); }, }); })
Ce qui précède est l'intégralité du contenu de cet article. J'espère qu'il sera utile à l'étude de chacun. Pour plus de contenu connexe, veuillez payer. attention au site PHP chinois !
Recommandations associées :
Introduction à deux façons d'utiliser Echarts dans Vue
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Interface ECharts et Java : comment implémenter rapidement des graphiques statistiques tels que des graphiques linéaires, des graphiques à barres et des diagrammes circulaires, nécessitant des exemples de code spécifiques. Avec l'avènement de l'ère Internet, l'analyse des données est devenue de plus en plus importante. Les graphiques statistiques sont une méthode d'affichage très intuitive et puissante. Les graphiques peuvent afficher les données plus clairement, permettant aux utilisateurs de mieux comprendre la connotation et les modèles des données. Dans le développement Java, nous pouvons utiliser les interfaces ECharts et Java pour afficher rapidement divers graphiques statistiques. ECharts est un logiciel développé par Baidu

Dans le contexte actuel où la visualisation des données devient de plus en plus importante, de nombreux développeurs espèrent utiliser divers outils pour générer rapidement divers graphiques et rapports afin de pouvoir mieux afficher les données et aider les décideurs à prendre des décisions rapides. Dans ce contexte, l'utilisation de l'interface Php et de la bibliothèque ECharts peut aider de nombreux développeurs à générer rapidement des graphiques statistiques visuels. Cet article présentera en détail comment utiliser l'interface Php et la bibliothèque ECharts pour générer des graphiques statistiques visuels. Dans l'implémentation spécifique, nous utiliserons MySQL

Les étapes pour dessiner un tableau de bord à l'aide d'ECharts et de l'interface Python nécessitent des exemples de code spécifiques Résumé : ECharts est un excellent outil de visualisation de données qui peut facilement effectuer le traitement des données et le dessin graphique via l'interface Python. Cet article présentera les étapes spécifiques pour dessiner un tableau de bord à l'aide d'ECharts et de l'interface Python, et fournira un exemple de code. Mots clés : ECharts, interface Python, tableau de bord, visualisation de données Introduction Le tableau de bord est une forme couramment utilisée de visualisation de données, qui utilise

Comment utiliser une carte thermique pour afficher la chaleur de la ville dans ECharts ECharts est une puissante bibliothèque de graphiques visuels qui fournit différents types de graphiques que les développeurs peuvent utiliser, y compris des cartes thermiques. Les cartes thermiques peuvent être utilisées pour montrer la popularité des villes ou des régions, nous aidant ainsi à comprendre rapidement la popularité ou la densité de différents lieux. Cet article explique comment utiliser la carte thermique dans ECharts pour afficher la chaleur de la ville et fournit des exemples de code à titre de référence. Tout d'abord, nous avons besoin d'un fichier cartographique contenant des informations géographiques, EC

Comment utiliser des graphiques de calendrier pour afficher des données temporelles dans ECharts ECharts (la bibliothèque de graphiques JavaScript open source de Baidu) est un outil de visualisation de données puissant et facile à utiliser. Il propose une variété de types de graphiques, notamment des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des diagrammes circulaires, etc. Le graphique calendaire est un type de graphique très distinctif et pratique dans ECharts, qui peut être utilisé pour afficher des données liées au temps. Cet article explique comment utiliser les graphiques de calendrier dans ECharts et fournit des exemples de code spécifiques. Tout d'abord, vous devez utiliser

Guide technique ECharts et Golang : Conseils pratiques pour créer divers graphiques statistiques, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Introduction : Dans le domaine de la visualisation de données moderne, les graphiques statistiques sont un outil important pour l'analyse et la visualisation des données. ECharts est une puissante bibliothèque de visualisation de données, tandis que Golang est un langage de programmation rapide, fiable et efficace. Cet article vous expliquera comment utiliser ECharts et Golang pour créer différents types de graphiques statistiques et fournira des exemples de code pour vous aider à maîtriser cette compétence. Préparation

ECharts doit-il s'appuyer sur jQuery ? L'interprétation détaillée nécessite des exemples de code spécifiques. ECharts est une excellente bibliothèque de visualisation de données qui fournit une riche gamme de types de graphiques et de fonctions interactives et est largement utilisée dans le développement Web. Lors de l'utilisation d'ECharts, de nombreuses personnes se poseront une question : ECharts doit-il s'appuyer sur jQuery ? Cet article expliquera cela en détail et donnera des exemples de code spécifiques. Premièrement, pour être clair, ECharts lui-même ne s'appuie pas sur jQuery ;

Comment utiliser des histogrammes pour afficher des données dans ECharts ECharts est une bibliothèque de visualisation de données basée sur JavaScript qui est très populaire et largement utilisée dans le domaine de la visualisation de données. Parmi eux, l'histogramme est le type de graphique le plus courant et le plus couramment utilisé, qui peut être utilisé pour afficher la taille, la comparaison et l'analyse des tendances de diverses données numériques. Cet article explique comment utiliser ECharts pour dessiner des histogrammes et fournit des exemples de code. Tout d'abord, nous devons introduire la bibliothèque ECharts dans le fichier HTML, qui peut être introduite de la manière suivante
