PHP trie selon la longitude et la latitude et filtre les segments de distance selon la longitude et la latitude

Cet article présente principalement le tri php en fonction de la longitude et de la latitude, et le filtrage des segments de distance en fonction de la longitude et de la latitude. Il a une certaine valeur de référence. Maintenant, je le partage avec tout le monde. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

SQL 语句：
select location.* from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000)  as distance from bsx_training where (px_state = 1) and (type_id != '') and (((px_lat >= 27.683290277922) and (px_lat <= 45.653769722078)) and ((px_lon >= 105.81826766053) and (px_lon <= 128.22245033947))) order by  distance limit 0,10) location  where (1=1) and (location.distance <= 500)
先忽略上面这条SQL语句。一一解释
根据SQL排序的SQl语句

 distance_sql(,,, = "round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( ({}*pi()/180-{}*pi()/180)/2),2)+cos({}*pi()/180)*cos({}*pi()/180)* pow(sin( ({}*pi()/180-{}*pi()/180)/2),2)))*1000) "

Il s'agit d'un code pour générer une fonction de tri basée sur SQL

L'étape suivante consiste à définir les données dans la plage de longitude et de latitude

(I("post.location"
             = (",",I("post.location" = [0 = [1
             = getAround(,,1000000.=" and (((px_lat >= {["minLat"]}) and (px_lat <= {[&#39;maxLat&#39;]})) and ((px_lon >= {['minLng']}) and (px_lon <= {[&#39;maxLng&#39;]})))"
            (I("post.distance_sort" = ",".distance_sql(,,"px_lon","px_lat")." as distance" = " distance"(I("post.km" = htmlspecialchars_decode(I("post.km"((,"<") !==  = ("<", .= " and (location.distance <= {[1]})" ((,"-") !==  = ("-", .= " and ((location.distance >= {[0]}) and (location.distance <= {[1]}))" ((,">") !==  = (">", .= " and (location.distance >= {[1]})"

Le ce qui suit est de calculer la fonction de contrôle des données dans la plage de longitude et de latitude

/**
 * 
 * @param  $latitude    纬度    
 * @param  $longitude    经度
 * @param  $raidus        半径范围(单位：米)
 * @return multitype:number */
 function getAround($latitude,$longitude,$raidus)
{    
$PI = 3.14159265;    
$degree = (24901*1609)/360.0;    
$dpmLat = 1/$degree;    
$radiusLat = $dpmLat*$raidus;    
$minLat = $latitude - $radiusLat;    
$maxLat = $latitude + $radiusLat;    
$mpdLng = $degree*cos($latitude * ($PI/180));    
$dpmLng = 1 / $mpdLng;    
$radiusLng = $dpmLng*$raidus;    
$minLng = $longitude - $radiusLng;    
$maxLng = $longitude + $radiusLng;    
return array (minLat=>$minLat, maxLat=>$maxLat, minLng=>$minLng, maxLng=>$maxLng);
}

Pour mettre en œuvre le tri en fonction de la longitude et de la latitude

Appelez simplement distance_sql(lon1,lat1,lon2,lat2) directement pour transmettre les paramètres et comme alias tels que la distance, puis trier par dans l'instruction SQL est trié en fonction de la distance

Si vous filtrez les données dans un segment de distance de 1000 mètres à 2000 mètres

Ensuite, imbriquez l'instruction sql dans sql

select *.loation from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance) from table  location where (location.distance >= 1000) and (location.distance <= 2000))

Si vous implémentez le tri SQL en fonction de l'emplacement le plus proche

select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance order by distance

 public function training_list()
    {        
    $wheres1 = "(px_state = 1)";        
    $wheres2 = " where (1=1)";  
        $orderBy = " px_id desc";        
        if(I("post.location")){            // 用户经纬度
            $location = explode(",",I("post.location"));            
            $userLon = $location[0];            
            $userLat = $location[1];            // 经纬度筛选
            $location = getAround($userLat,$userLon,1000000);            
            $wheres1.=" and (((px_lat >= {$location["minLat"]}) and (px_lat <= {$location[&#39;maxLat&#39;]})) and ((px_lon >= {$location[&#39;minLng&#39;]}) and (px_lon <= {$location[&#39;maxLng&#39;]})))";             // 经纬度距离筛选
            if(I("post.distance_sort")){                
            $distanceSql = ",".distance_sql($userLon,$userLat,"px_lon","px_lat")." as distance";                
            $orderBy = " distance";
            }            if(I("post.km")){                
            $kmStr = htmlspecialchars_decode(I("post.km"));                
            if(strpos($kmStr,"<") !== false){                    
            $km = explode("<",$kmStr);                    
            $wheres2 .= " and (location.distance <= {$km[1]})";
                }else if(strpos($kmStr,"-") !== false){                    
                $km = explode("-",$kmStr);                    
                $wheres2 .= " and ((location.distance >= {$km[0]}) and (location.distance <= {$km[1]}))";
                 }else if(strpos($kmStr,">") !== false){                    
                 $km = explode(">",$kmStr);                    
                 $wheres2 .= " and (location.distance >= {$km[1]})";
                }
            }
        }        
     
     
     
      $showNum = 10;        
      if(I("post.page")){            $page = I("post.page");
        }else{            $page = 1;
        }        $n = ($page-1)*$showNum;        
        $field = "*{$distanceSql}";        
        $sql = "select location.* from (select {$field} from bsx_training where {$wheres1} order by {$orderBy} limit {$n},{$showNum}) location {$wheres2}";        $training = M()->query($sql);
        
       
        dump(M()->getlastsql());die;
     
    }

Ce qui précède représente l'intégralité du contenu de cet article .J'espère que cela sera utile à l'étude de tout le monde. Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois !

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