


Expressions régulières SQL et expressions régulières utilisées dans mybatis
Cet article présente principalement les expressions régulières SQL et la méthode d'utilisation des expressions régulières dans mybatis. Il est très bon et a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent se référer à la correspondance de modèles fournie par
mysql L'autre. type utilise des expressions régulières étendues.
Lorsque vous testez des correspondances sur de tels modèles, utilisez les opérateurs REGEXP et NOT REGEXP (ou RLIKE et NOT RLIKE, qui sont des synonymes).
Certains caractères qui étendent les expressions régulières sont :
"." correspond à n'importe quel caractère.
Une classe de caractères "[...]" correspond à n'importe quel caractère entre crochets. Par exemple, "[abc]" correspond à "a", "b" ou "c". Pour nommer une plage de caractères, utilisez un "-". "[a-z]" correspond à n'importe quelle lettre minuscule, tandis que "[0-9]" correspond à n'importe quel nombre.
" * " correspond à zéro ou plus de ce qui le précède. Par exemple, "x*" correspond à n'importe quel nombre de caractères "x", "[0-9]*" correspond à n'importe quel nombre de chiffres et ".*" correspond à n'importe quel nombre de n'importe quoi.
Les expressions régulières sont sensibles à la casse, mais si vous le souhaitez, vous pouvez utiliser une classe de caractères pour faire correspondre les deux écritures. Par exemple, "[aA]" correspond à un "a" minuscule ou majuscule et "[a-zA-Z]" correspond à n'importe quelle lettre écrite dans un sens ou dans l'autre.
Les modèles correspondent s'ils apparaissent n'importe où dans la valeur testée (les modèles SQL correspondent tant qu'ils correspondent à la valeur entière).
Pour positionner un motif de manière à ce qu'il corresponde au début ou à la fin de la valeur testée, utilisez "^" au début du motif ou "$" à la fin du motif.
Pour illustrer le fonctionnement des expressions régulières étendues, la requête LIKE présentée ci-dessus est réécrite ci-dessous à l'aide de REGEXP :
Pour rechercher des noms commençant par "b", utilisez "^" pour faire correspondre le début d'un nom et "[bB]" pour faire correspondre un "b" minuscule ou majuscule :
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";
Utilisez-le vous-même dans Myabtis Regular expression
<select id="provinceLists" resultMap="BaseCountry" parameterType="java.lang.String"> select code,label from institution where admlvl = '2' and code REGEXP "[0-9]*\.[0-9]*" </select> <select id="cityLists" resultMap="BaseCountry" parameterType="java.lang.String"> select code,label from institution where admlvl = '3' and code REGEXP "[0-9]*\.[0-9]*\.[0-9]*" </select> <select id="countyLists" resultMap="BaseCountry" parameterType="java.lang.String"> select code,label from institution where admlvl = '4' and code REGEXP "[0-9]*\.[0-9]*\.[0-9]*\.[0-9]*"; </select>
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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

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La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
