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Qu'est-ce que la sous-requête MySQL ? Exemple d'utilisation réelle de la sous-requête de la base de données Mysql

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Libérer: 2018-07-24 15:57:17
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Qu'est-ce qu'une sous-requête MySQL ?

La sous-requête est également appelée requête interne. Par rapport à la requête interne, celle contenant la requête interne est appelée requête externe. Les sous-requêtes permettent d'imbriquer une requête dans une autre requête.

Caractéristiques des instructions de sous-requête de base de données MySQL : Partout où une expression peut être utilisée, une sous-requête peut être utilisée, à condition qu'elle renvoie une seule valeur ; la sous-requête dépend du nombre de valeurs renvoyées et la sous-requête a des valeurs externes ; dépendances, classification basée sur les différences dans les opérateurs de comparaison ; ceci est souvent utilisé dans les instructions SQL de requête de pagination.

1 : Caractéristiques des sous-requêtes :

  1. Les sous-requêtes peuvent être imbriquées dans les instructions select, insert, update, delete et autres

  2. Dans la plupart des cas, les sous-requêtes agissent comme des ensembles de résultats intermédiaires

  3. Les sous-requêtes peuvent être imbriquées et les restrictions d'imbrication varient en fonction de la mémoire et de la complexité de l'expression

  4. Partout où une expression peut être utilisée, une sous-requête peut être utilisée, à condition qu'elle renvoie une seule valeur

2 : Classification des sous-requêtes :

  1. Selon le nombre de valeurs de retour, elle peut être divisée en : sous-requête scalaire, sous-requête à valeurs multiples

  2. Selon la sous-requête, dépendance externe : sous-requête indépendante, sous-requête associée

  3. selon la différence des opérateurs de comparaison : IN, EXISTS, ANY, SOME, ALL et autres formes

Trois : Utilisation de sous-requêtes :

  1. Créez d'abord deux tableaux (table des étudiants et table des enseignants)

    # 创建学生表
    mysql> create table tb_student(
        -> stu_ID long,
        -> class varchar(5),
        -> score int
        -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.23 sec)
    
    # 创建教师表
    mysql> create table tb_teacher(
        -> tea_ID long,
        -> class varchar(5),
        -> age int
        -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)
    Copier après la connexion
  2. Mettez quelques valeurs Insérez dans le tableau

    insert into tb_student values(1, "A", 20);
    
    insert into tb_student values(2, "A", 30);
    
    insert into tb_student values(3, "A", 70);
    
    insert into tb_student values(4, "B", 60);
    
    insert into tb_student values(5, "B", 70);
    
    insert into tb_student values(6, "B", 80);
    
    insert into tb_teacher values(1, "A", 25);
    
    insert into tb_teacher values(2, "B", 40);
    Copier après la connexion
  3. Une fois la préparation terminée, passez à l'exercice de sous-requête

  • Exemple 1 : Identifiants des enseignants dans chaque classe et leurs scores moyens en classe

    mysql> select tea_ID,
        -> (select avg(score) from tb_student as s where s.class = t.class group by class)
        -> as Avg from tb_teacher as t;
    +--------+---------+
    | tea_ID | Avg     |
    +--------+---------+
    | 1      | 40.0000 |
    | 2      | 70.0000 |
    +--------+---------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    Copier après la connexion
  • Exemple 2 : Âge des enseignants dans chaque classe et nombre d'élèves qui réussissent dans la classe (60 est la ligne de réussite)

    mysql> select age,
        -> (select count(*) from tb_student as s where s.class = t.class && s.score >= 60 group by class)
        -> as Count from tb_teacher as t order by Count desc;
    +------+-------+
    | age  | Count |
    +------+-------+
    |   40 |     3 |
    |   25 |     1 |
    +------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    Copier après la connexion
  • Recommandations associées :

    base de données d'instructions de requête de pagination MySQL query_MySQL

    Instruction de sous-requête de limite MySQL_MySQL

    Vidéo : Requête de données avancée - Clause Where - Vous emmène jouer avec MySQL en six jours

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