


Article technique : Utiliser Egg.js pour créer une API de service backend (Collection Series)
J'ai rencontré Egg.js lorsque j'apprenais js et j'ai fait une étude détaillée. Il s'agit d'un framework de développement de nœuds basé sur Koa lancé par Alibaba. Il est né pour les frameworks et les applications au niveau de l'entreprise. Comment créer une API de service backend nécessite une étude plus approfondie. Cet article présente principalement Egg.js pour créer une API de service backend. Vous pouvez vous y référer si vous en avez besoin.
Ce que j'ai écrit avant
Parce que le développement normal est basé sur la séparation du front-end et du back-end, j'ai pensé à utiliser Egg pour créer des services back-end et écrire un ensemble d'API interfaces pour coopérer avec d’autres projets. La pile technologique de ce projet utilise Egg.js, MongoDB et mangouste. Cet article enregistre le processus d'écriture du module d'inscription et de connexion et du module du centre utilisateur. Le but est de résumer le processus d'apprentissage en temps opportun, d'exercer les compétences en matière de documentation, de partager et de communiquer avec tout le monde et de progresser ensemble.
Adresse du projet : Egg-API
Le projet est mis à jour en permanence, veuillez aimer, suivre, mettre en vedette et bifurquer. C'est la motivation pour moi de persister dans le. long terme (._.) ✎_
Ce qui suit est le texte
Analyse des exigences
Pour le module d'inscription et de connexion, l'analyse des exigences est la suivante :
Inscrivez-vous en tant que nouvel utilisateur, saisissez Vérifiez les données
Connectez-vous au système, vous devez vérifier les données saisies, en fonction de l'authentification par jeton
Fonction de déconnexion
Connectez-vous pour afficher les informations personnelles dans le module du centre utilisateur
Modifier informations personnelles dans le module centre utilisateur
Analyse et conception des données
Données explicites :
userName : String Username
userPass : chaîne Mot de passe du compte
userEmail : chaîne e-mail de l'utilisateur
telphone : chaîne numéro de téléphone portable
avatar : String Avatar
âge : Nombre Âge
sexe : String Genre
City : String City
Données implicites :
userRole : Numéro de rôle de l'utilisateur (1. Ordinaire utilisateur, 2. Administrateur, 3. Super administrateur, utilisateur par défaut Pour les utilisateurs ordinaires, le super administrateur le crée lors de la création de la base de données)
userCreate : Date heure de création de l'utilisateur
lastLoginTime : Date de la dernière connexion Heure
laseLoginPlace : String Dernière adresse de connexion
Analyse et conception d'API
L'API dans la description de l'interface ci-dessous fait référence au nom de l'interface, params fait référence aux données entrantes, code fait référence au code d'identification du résultat de la réponse, msg fait référence à la description des informations sur le résultat de la réponse, data fait référence aux données renvoyées avec succès dans le réponse
Interface d'inscription
api: /api/v1/signup (post) params: { userName: String, // 用户名,具有唯一性 userPass: String, // 用户密码 userEmail: String, // 用户邮箱 } code: 1、注册成功 0:输入信息不完善或有误 -1:注册失败,该用户名已存在 msg: 响应返回的信息说明 data: { _id: _id, userName: 用户名, token: 生成的token, }
Interface de connexion
api: /api/v1/signin (post,请求头带token) params: { userName: String, // 用户名 userPass: String, // 用户密码 } code: 1、登录成功 0:输入信息不完善或有误 -1:用户不存在 msg: 响应返回的信息说明 data: { _id: _id, userName: 用户名, lastLoginTime: 上次登录时间, lastLoginPlace: 上次登录地点, }
Interface de déconnexion
api: /api/v1/signout (get) code: 1、登出成功,前端退出系统并清空token msg: 登出响应返回信息说明 data: {}
Afficher l'interface des informations personnelles
api: /api/v1/user/userName (post,请求头带token) params: { userName: String, } code: 1、查询成功 0、输入信息不完善 -1、查询失败 msg: 查找个人信息返回信息说明 data: { userName: 用户名, userEmail: 用户邮箱, age: 年龄, city: 城市, ...... }
Modifier l'interface des informations personnelles
api: /api/v1/user/userName (put,token) params: { ...... // 更改的信息 } code: 1、更新成功 0、输入信息不完善或有误 -1、更新失败 msg: 更新个人信息返回信息说明 data: { userName: 用户名, ...... }
Implémentation du codage
Remarque : seules des instructions partielles d'implémentation du codage sont fournies pour le contenu complet, veuillez vous rendre sur Egg-API
. Supposons que vous avez initialisé un projet et que l'accord de structure de répertoires du projet est cohérent avec l'accord officiel. Parce que nous voulons utiliser la base de données MongoDB, nous devons d'abord installer egg-mongoose et écrire dans le fichier de configuration :
// config/plugin.js exports.mongoose = { enable: true, package: 'egg-mongoose', }; // config/config.default.js config.mongoose = { url: 'mongodb://127.0.0.1/apiExample', options: {}, };
Définir notre fichier de schéma dans le dossier modèle :
const UserSchema = new Schema({ userName: { type: String, unique: true, required: true, }, });
Définition de la route :
router.post('/api/v1/signup', controller.user.signup);
écriture du contrôleur : utilisée pour analyser les entrées de l'utilisateur et renvoyer les résultats correspondants après traitement. Nous pouvons mettre les données obtenues dans le rendu pour le rendu, puis envoyer le résultat rendu au navigateur, ou nous pouvons également attribuer directement les données à ctx.body puis les renvoyer en mode json.
class UserController extends Controller { // 登录 async signin() { const { ctx } = this; const rule = { userName: { type: 'string', required: true, message: '必填项' }, userPass: { type: 'string', required: true, message: '必填项' }, }; const signinMsg = ctx.request.body; await ctx.validate(rule, signinMsg); signinMsg.userPass = ctx.helper.encrypt(signinMsg.userPass); const result = await ctx.service.user.signin(signinMsg); ctx.body = result; } }
Écriture de service : utilisée pour écrire la couche de logique métier et peut être réutilisée. Le traitement de données complexes, telles que les informations à afficher, doit être obtenu à partir de la base de données ou faire appel à un service tiers.
class UserService extends Service { // 更新用户信息 async updateUser(userMsg) { const { ctx } = this; const res = {}; const result = await ctx.model.User.findByIdAndUpdate(userMsg._id, userMsg); res.code = 1; res.msg = '用户信息已更改'; res.data = result; return res; } }
Une structure d'application de nœud simple est comme ceci, de sorte qu'Egg.js est utilisé pour être responsable du service d'interface. apache php mysql
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Go et Node.js présentent des différences en termes de typage (fort/faible), de concurrence (goroutine/boucle d'événement) et de garbage collection (automatique/manuel). Go a un débit élevé et une faible latence, et convient aux backends à charge élevée ; Node.js est bon pour les E/S asynchrones et convient à une concurrence élevée et à des requêtes courtes. Les cas pratiques des deux incluent Kubernetes (Go), la connexion à une base de données (Node.js) et les applications Web (Go/Node.js). Le choix final dépend des besoins de l'application, des compétences de l'équipe et des préférences personnelles.

.NET 4.0 est utilisé pour créer une variété d'applications et offre aux développeurs d'applications des fonctionnalités riches, notamment : programmation orientée objet, flexibilité, architecture puissante, intégration du cloud computing, optimisation des performances, bibliothèques étendues, sécurité, évolutivité, accès aux données et mobile. soutien au développement.

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Cet article présente comment configurer MongoDB sur Debian System pour réaliser une expansion automatique. Les étapes principales incluent la configuration de l'ensemble de répliques MongoDB et de la surveillance de l'espace disque. 1. Installation de MongoDB Tout d'abord, assurez-vous que MongoDB est installé sur le système Debian. Installez à l'aide de la commande suivante: SudoaptupDaSudoaptInstall-myongoDB-Org 2. Configuration de la réplique MongoDB Ensemble de répliques MongoDB assure la haute disponibilité et la redondance des données, ce qui est la base de la réalisation d'une expansion de capacité automatique. Démarrer le service MongoDB: Sudosystemctlstartmongodsudosys

Cet article décrit comment construire une base de données MongoDB hautement disponible sur un système Debian. Nous explorerons plusieurs façons de garantir que la sécurité des données et les services continueront de fonctionner. Stratégie clé: réplicaset: réplicaset: Utilisez des répliques pour obtenir la redondance des données et le basculement automatique. Lorsqu'un nœud maître échoue, l'ensemble de répliques élise automatiquement un nouveau nœud maître pour assurer la disponibilité continue du service. Sauvegarde et récupération des données: utilisez régulièrement la commande Mongodump pour sauvegarder la base de données et formuler des stratégies de récupération efficaces pour faire face au risque de perte de données. Surveillance et alarmes: déploier les outils de surveillance (tels que Prometheus, Grafana) pour surveiller l'état de course de MongoDB en temps réel, et

Oui, Navicat peut se connecter à la base de données MongoDB. Les étapes spécifiques incluent : Ouvrez Navicat et créez une nouvelle connexion. Sélectionnez le type de base de données comme MongoDB. Entrez l'adresse de l'hôte MongoDB, le port et le nom de la base de données. Entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe MongoDB (si nécessaire). Cliquez sur le bouton "Connecter".

Pinetwork est sur le point de lancer Pibank, une plate-forme bancaire mobile révolutionnaire! Pinetwork a publié aujourd'hui une mise à jour majeure sur Elmahrosa (face) Pimisrbank, appelée Pibank, qui intègre parfaitement les services bancaires traditionnels avec des fonctions de crypto-monnaie de pignon (prend en charge l'échange entre les Fiat Currency tels que le Dollar, l'Euro, Usdt, Usdc, Ripiah avec des crypto-monnaies. Quel est le charme de Pibank? Découvrons! Les principales fonctions de Pibank: gestion unique des comptes bancaires et des actifs de crypto-monnaie. Soutenez les transactions en temps réel et adoptez les biospécies
