


Requêtes avec et sans tampon et exemples de requêtes non mises en cache de pdo dans MySQL
Requêtes avec et sans tampon de MySQL
Aujourd'hui, nous parlerons plus en détail des fonctions avancées du cache de requêtes de MySQL, c'est-à-dire la mise en cache et la mise en cache des requêtes !
Cause : (avertissement de débordement de mémoire)
PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted
1. Officiel
Parle principalement du cache. requêtes Si vous extrayez tout le contenu en même temps et le mettez en mémoire, il s'accumulera de plus en plus ; tandis que les requêtes non mises en cache reviendront directement une par une depuis le serveur MySQL, ce qui signifie qu'elles attendront que le processus PHP soit terminé. obtenir la prochaine donnée. (Il suffit de comprendre principalement le sens. Si vous voulez bien comprendre, veuillez traduire sur Weibo ou Baidu)
2. Requête Buffer et unBuffer
a ) Les requêtes hors cache sont généralement utilisées pour obtenir les données de requête une fois et seront stockées en mémoire
b) Les requêtes hors cache sont renvoyées directement depuis MySQL une par une et ne seront pas stockées en mémoire ;
3.mysqli, exemple de requête sans cache de pdo
<?php##mysqli $mysqli = new mysqli("localhost", "my_user", "my_password", "world"); $uresult = $mysqli->query("SELECT Name FROM City", MYSQLI_USE_RESULT); if ($uresult) { while ($row = $uresult->fetch_assoc()) { echo $row['Name'] . PHP_EOL; } } $uresult->close(); ##pdo $pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=world", 'my_user', 'my_pass'); $pdo->setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false); $uresult = $pdo->query("SELECT Name FROM City"); if ($uresult) { while ($row = $uresult->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { echo $row['Name'] . PHP_EOL; } } ##mysql 会被抛弃的,了解下即可 $conn = mysql_connect("localhost", "my_user", "my_pass"); $db = mysql_select_db("world"); $uresult = mysql_unbuffered_query("SELECT Name FROM City"); if ($uresult) { while ($row = mysql_fetch_assoc($uresult)) { echo $row['Name'] . PHP_EOL; } }
Résumé :
Les requêtes mises en cache et les requêtes non mises en cache signifient en fait que les requêtes mises en cache provoqueront un débordement de mémoire lors de l'exploitation d'une grande quantité de données. À l'heure actuelle, les requêtes non mises en cache peuvent être utilisées pour empêcher cette situation de se produire, mais. vous devez faire attention à ce moment-là. Parce que mysql attendra que le programme php obtienne les données jusqu'à ce que toutes les données soient obtenues, il consommera donc les performances de MySQL. Alors, comment les utiliser correctement ? noyau, débordement de mémoire et consommation de performances MySQL, si vous comprenez bien ces deux éléments, vous saurez dans quels scénarios les utiliser. Si vous ne savez toujours pas comment les utiliser, vous pouvez laisser un message ou me tweeter !
Articles connexes :
Comment les « requêtes » et les « questions » MySQL sont mesurées
Comment détecter et éliminer les comportements inappropriés Requêtes MySQL
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Le PHP reste important dans le développement Web moderne, en particulier dans la gestion de contenu et les plateformes de commerce électronique. 1) PHP a un écosystème riche et un fort soutien-cadre, tels que Laravel et Symfony. 2) L'optimisation des performances peut être obtenue via Opcache et Nginx. 3) PHP8.0 introduit le compilateur JIT pour améliorer les performances. 4) Les applications natives dans le cloud sont déployées via Docker et Kubernetes pour améliorer la flexibilité et l'évolutivité.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages et choisissent en fonction des exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, en particulier pour le développement rapide et la maintenance des sites Web. 2. Python convient à la science des données, à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle, avec syntaxe concise et adaptée aux débutants.

Les raisons pour lesquelles PHP est la pile technologique préférée pour de nombreux sites Web incluent sa facilité d'utilisation, son soutien communautaire solide et son utilisation généralisée. 1) Facile à apprendre et à utiliser, adapté aux débutants. 2) Avoir une énorme communauté de développeurs et des ressources riches. 3) Largement utilisé dans WordPress, Drupal et d'autres plateformes. 4) Intégrez étroitement aux serveurs Web pour simplifier le déploiement du développement.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

PHP est un langage de script largement utilisé du côté du serveur, particulièrement adapté au développement Web. 1.Php peut intégrer HTML, traiter les demandes et réponses HTTP et prend en charge une variété de bases de données. 2.PHP est utilisé pour générer du contenu Web dynamique, des données de formulaire de traitement, des bases de données d'accès, etc., avec un support communautaire solide et des ressources open source. 3. PHP est une langue interprétée, et le processus d'exécution comprend l'analyse lexicale, l'analyse grammaticale, la compilation et l'exécution. 4.PHP peut être combiné avec MySQL pour les applications avancées telles que les systèmes d'enregistrement des utilisateurs. 5. Lors du débogage de PHP, vous pouvez utiliser des fonctions telles que error_reportting () et var_dump (). 6. Optimiser le code PHP pour utiliser les mécanismes de mise en cache, optimiser les requêtes de base de données et utiliser des fonctions intégrées. 7
