


Organiser systématiquement l'application des fonctions récursives js et résoudre le problème de l'explosion de la pile récursive
Lors de l'apprentissage de js, le contenu de la récursion est assez compliqué, j'ai donc compilé pour vous le contenu pertinent sur la récursivité. L'article le présente en détail à travers le code de cas, ce qui sera utile à l'apprentissage de chacun au début. Dans cet article, j'ai d'abord présenté le contenu de base de la récursivité pour permettre à chacun d'avoir un concept de connaissances, afin que les études ultérieures ne soient pas confuses. Plus tard, des exemples d'utilisation de la récursion ont été répertoriés. apache php mysql
Préface
C'est un fait incontestable que les performances récursives sont médiocres. Si vous pensez que la boucle for est meilleure, il y en a. pas besoin d'apprendre la récursivité. Ensuite, vous n'avez plus besoin de lire quand vous voyez cela. La plupart du code présenté dans cet article est uniquement destiné à des fins d'apprentissage et je ne recommande pas de l'utiliser dans un environnement de production. Mais si vous êtes intéressé par la programmation fonctionnelle et souhaitez comprendre en profondeur certains des concepts de base, vous devriez continuer à lire.
Lorsque j'ai commencé à apprendre Haskell au début de cette année, j'ai été captivé par l'élégance et la simplicité du code fonctionnel. Le code peut en fait être écrit comme ceci ! Utiliser du code impératif nécessite d’écrire de nombreux programmes, qui peuvent être résolus avec seulement quelques lignes de récursion. Dans cet article, je vais traduire les fonctions récursives que j'ai vues dans Haskell en JS et Python, et essayer d'expliquer chaque étape. Enfin, je vais essayer de résoudre le problème de l'explosion récursive de pile (Stack Overflow).
Bases de la récursion
Je commence par le code Python, puis je montre l'implémentation JS.
De nombreux tutoriels expliquant la récursivité commencent par expliquer la séquence de Fibonacci. Je pense que cela utilise un concept déjà complexe pour expliquer un autre concept complexe, ce qui est inutile. Commençons par un code simple.
Exécutez ce code Python :
def foo(): foo() foo()
Bien sûr, une erreur sera signalée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La profondeur de récursion des fonctions C++ est limitée et le dépassement de cette limite entraînera une erreur de débordement de pile. La valeur limite varie selon les systèmes et les compilateurs, mais se situe généralement entre 1 000 et 10 000. Les solutions incluent : 1. Optimisation de la récursion de queue ; 2. Appel de queue ; 3. Implémentation itérative ;

Oui, les expressions C++ Lambda peuvent prendre en charge la récursivité à l'aide de std::function : utilisez std::function pour capturer une référence à une expression Lambda. Avec une référence capturée, une expression Lambda peut s'appeler de manière récursive.

Comment utiliser des itérateurs et des algorithmes récursifs pour traiter des données en C# nécessite des exemples de code spécifiques. En C#, les itérateurs et les algorithmes récursifs sont deux méthodes de traitement de données couramment utilisées. Les itérateurs peuvent nous aider à parcourir les éléments d'une collection et les algorithmes récursifs peuvent gérer efficacement des problèmes complexes. Cet article explique comment utiliser les itérateurs et les algorithmes récursifs pour traiter les données et fournit des exemples de code spécifiques. Utilisation d'itérateurs pour traiter les données En C#, nous pouvons utiliser des itérateurs pour parcourir les éléments d'une collection sans connaître à l'avance la taille de la collection. Grâce à l'itérateur, je

Étant donné deux chaînes str_1 et str_2. Le but est de compter le nombre d'occurrences de la sous-chaîne str2 dans la chaîne str1 en utilisant une procédure récursive. Une fonction récursive est une fonction qui s'appelle dans sa définition. Si str1 est "Je sais que vous savez que je sais" et str2 est "savoir", le nombre d'occurrences est de -3 Comprenons à travers des exemples. Par exemple, entrez str1="TPisTPareTPamTP", str2="TP" ; sortie Countofoccurrencesofasubstringrecursi.

L'algorithme récursif résout des problèmes structurés grâce à l'auto-appel de fonctions. L'avantage est qu'il est simple et facile à comprendre, mais l'inconvénient est qu'il est moins efficace et peut provoquer un débordement de pile. L'algorithme non récursif évite la récursion en gérant explicitement le. structure de données de pile. L'avantage est qu'il est plus efficace et évite le débordement de pile, l'inconvénient est que le code peut être plus complexe. Le choix du récursif ou du non récursif dépend du problème et des contraintes spécifiques de la mise en œuvre.

Pour optimiser les performances des fonctions récursives, vous pouvez utiliser les techniques suivantes : Utiliser la récursion de queue : placez des appels récursifs à la fin de la fonction pour éviter une surcharge récursive. Mémorisation : stockez les résultats calculés pour éviter les calculs répétés. Méthode diviser pour mieux régner : décomposer le problème et résoudre les sous-problèmes de manière récursive pour améliorer l'efficacité.

Une fonction récursive est une technique qui s'appelle à plusieurs reprises pour résoudre un problème de traitement de chaînes. Cela nécessite une condition de terminaison pour empêcher une récursion infinie. La récursivité est largement utilisée dans des opérations telles que l'inversion de chaînes et la vérification du palindrome.

Les fonctions récursives sont utilisées dans les algorithmes de recherche pour explorer des structures de données arborescentes. La recherche en profondeur utilise une pile pour explorer les nœuds, tandis que la recherche en largeur utilise une file d'attente pour parcourir couche par couche. Dans des applications pratiques, telles que la recherche de fichiers, les fonctions récursives peuvent être utilisées pour rechercher un fichier donné dans un répertoire spécifié.
