


Code d'opération pour la connaissance des pièces de base de données à l'aide de JAVA
Cette semaine, nous avons d'abord temporairement mis fin aux connaissances avancées de Java et sommes entrés dans l'étude de la base de données :
Partie avancée de Java :
1. Multi-threading : concurrence de threads (plusieurs threads utiliser des variables partagées) ;
Mécanisme de verrouillage, les mots-clés sont synchronisés (sécurité des threads simultanés, objets et méthodes verrouillables), attendez, « notifier », notifierTous ;
2. Programmation réseau : diffusion de données UDP (l'expéditeur des données n'a besoin d'envoyer qu'une seule copie au commutateur, et le commutateur est responsable de faire n copies de ces informations et de les envoyer à toutes les machines) Format de données Json, règles de syntaxe : Objet JSON {"Nom de l'attribut": "Valeur de l'attribut"}
Tableau JSON ["Element1", "Element2"...]
- Json-lib
- Gson
- Jackson
- FastJSON - alibaba
;
Partie base de données : (en utilisant la base de données mysql5.5 et l'outil graphique navicat pour le faire fonctionner)
3. Commandes communes système et mysql
Commandes système (à exécuter en tant qu'administrateur)
: #Démarrer le service
net start mysql
#Entrez la ligne de commande mysql
mysql -uroot -p password
OK
Quitter
mysqladmin -uroot -p123456 password password
Quitter
mysqladmin -uroot -p123456 password password
Sauvegarde de la base de données instance mysqldump -uroot -proot mydb > d:/mydb.sql
qldump –uroot -proot mydb tbuser > d:/tbuser.sql
: --Afficher l'instance de base de données
afficher les bases de données;
🎜>
. ; (non nul unique)
UNSIGNED : définissez la colonne non symbolique (la valeur de la colonne ne doit pas être négative)
Zerofill : définissez la colonne de charge remplie de zéro (lorsque la longueur des données n'est pas aussi longue que la longueur des données est inférieure à celle atteinte Lors de la définition de la longueur, ajoutez 0 devant la valeur) 4. Instructions SQL : afficher la structure de la table), modifier, supprimer DCL (Database Control Language : contrôler les autorisations) révoquer, accorder 5. (Conditions d'intégrité) Contraintes : 1. Contrainte de clé primaire
2. Contrainte de clé étrangère3. Contrainte non nulle
4. Contrainte unique 5. Contrainte de vérification (mysql ne la prend pas en charge encore)
DE LA table cible
🎜>
【LIMIT [偏移行,]记录行数】
单表查询:模糊查询(“%”,“_”),聚合函数
多表查询:等值连接,外连接
mysql函数的使用。
import java.io.Serializable; /** * 工作详情类 * @author NIUXUYUAN */ public class Jobs implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID = 1L; private String id; //id private String experience; //工作经验 private String city; //工作地点 private String industry; //行业 private String detail; //工作详情 private String company; //公司 private String jobname; //职位 public Jobs(String id, String experience, String city, String industry, String detail, String company, String jobname) { super(); this.id = id; this.experience = experience; this.city = city; this.industry = industry; this.detail = detail; this.company = company; this.jobname = jobname; } @Override public String toString() { return "Jobs [id=" + id + ", experience=" + experience + ", city=" + city + ", industry=" + industry + ", detail=" + detail + ", company=" + company + ", jobname=" + jobname + "]"; } public String toString(int i) { return experience+city+industry+detail+company+jobname; } public Jobs() { // TODO Auto-generated constructor stub } public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getExperience() { return experience; } public void setExperience(String experience) { this.experience = experience; } public String getCity() { return city; } public void setCity(String city) { this.city = city; } public String getIndustry() { return industry; } public void setIndustry(String industry) { this.industry = industry; } public String getDetail() { return detail; } public void setDetail(String detail) { this.detail = detail; } public String getCompany() { return company; } public void setCompany(String company) { this.company = company; } public String getJobname() { return jobname; } public void setJobname(String jobname) { this.jobname = jobname; } }
import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class AddJobs { static List<Jobs> list = new ArrayList<>(); File file = new File("jobs"); /** * 输入数据 * @throws IOException */ public void input() throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("以id/experience/education/city/industry/detail/company/jobname格式填入:"); String msg = ""; while(!(msg = br.readLine()).equalsIgnoreCase("quit")) { add(msg); } br.close(); } /** * 将数据变为Jobs对象存入list集合 * @param msg */ private void add(String msg) { String[] s = msg.split("/"); Jobs job = new Jobs(s[0], s[1], s[2], s[3], s[4], s[5], s[6]); list.add(job); } private void checkFile() throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException { if(file.length()>0) { ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file)); List<Jobs> temp = (List<Jobs>)ois.readObject(); if(temp!=null) { list.clear(); for(Jobs t:temp) { list.add(t); } } ois.close(); } } public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException { AddJobs aj = new AddJobs(); if(!aj.file.exists()) { aj.file.createNewFile(); } aj.checkFile(); aj.input(); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(aj.file)); oos.writeObject(list); oos.close(); } }
import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.ObjectInputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Query { static List<Jobs> list = new ArrayList<>(); File file = new File("jobs"); /** * 查看file文件,将数据导入list集合 * @throws FileNotFoundException * @throws IOException * @throws ClassNotFoundException */ private void checkFile() throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException { if(file.length()>0) { ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file)); List<Jobs> temp = (List<Jobs>)ois.readObject(); if(temp!=null) { list.clear(); for(Jobs t:temp) { list.add(t); } } ois.close(); } } public void check() throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("请输入experience/education/city/industry/detail/company/jobname的某些信息"); String msg = br.readLine(); String[] s = msg.split("/"); String regex = ""; for (String str : s) { regex += "[\\s\\S]*" + str + "[\\s\\S]*"; } List<Jobs> temp = new ArrayList<>(); for (Jobs j : list) { msg = j.toString(1); if(msg.matches(regex)) { temp.add(j); } } System.out.println("结果"); for (Jobs jobs : temp) { System.out.println(jobs); } } public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, ClassNotFoundException, IOException { Query q = new Query(); q.checkFile(); q.check(); } }
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
