


Quelle est la différence entre les listes et les tuples en Python ? Comprendre les similitudes et les différences entre les tuples et les listes dans un seul article
En parlant de comment distinguer entre une Liste et un Tuple Python, présentons d'abord ce qu'est un Tuple Python :
Cela dit, qu'est-ce qu'un Tuple Python ?
Les tuples de Python sont similaires aux listes. La différence est que les éléments des tuples ne peuvent pas être modifiés. Les tuples utilisent des parenthèses et les listes utilisent des crochets. La création de tuples est simple, il suffit d'ajouter des éléments entre parenthèses et de les séparer par des virgules.
L'exemple suivant :
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ) tup3 = "a", "b", "c", "d"
Élément vide créé
tup1 = ()
Lorsque le tuple ne contient qu'un seul élément, vous devez ajouter une virgule après le element
tup1 = (50,)
Qu'est-ce qu'une liste Python, veuillez consulter :
Ensuite, comparons les similitudes entre la list et le tuple python
liste et tuples en Python Similitudes :
sont tous des types de séquences
Avant de répondre à leurs différences, parlons d'abord des similitudes entre les deux. à. La liste et le tuple sont tous deux des objets conteneurs de type séquence, qui peuvent stocker tout type de données et prendre en charge des opérations telles que le découpage et l'itération
foos = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] foos[0:10:2] [0, 2, 4, 6, 8]
bars = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) bars[1:10:2] (1, 3, 5, 7, 9) 两者的操作如此相似,Python 为什么还要设计一种叫 tuple 的类型出来呢?这就要从它们的不同之处来寻找答案。
Liste et tuple dans les différences Python :
En plus de la différence littérale entre les deux types (crochets et crochets), le point le plus important est que tuple est un type immuable avec une taille fixe, tandis que list est un type variable. peut changer de manière dynamique, et cette différence rend les méthodes, les scénarios d'application et les performances fournis par les deux très différents.
Méthodes spécifiques à la liste :
foo = [2,3,1,9,4] foo.sort() # 排序 foo.insert(5,10) # 插入 foo.reverse() # 反转 foo.extend([-1, -2]) # 扩展 foo.remove(10) # 移除 foo.pop() # 弹出最后一个元素 foo.append(5) # 追加 所有的操作都基于原来列表进行更新,而 tuple 作为一种不可变的数据类型,同样大小的数据,初始化和迭代 tuple 都要快于 list python -m timeit “[1,2,3,4,5]” 10000000 loops, best of 3: 0.123 usec per loop python -m timeit “(1,2,3,4,5)” 100000000 loops, best of 3: 0.0166 usec per loop 同样大小的数据,tuple 占用的内存空间更少 foo = tuple(range(1000)) bar = list(range(1000)) foo.sizeof() 8024 bar.sizeof() 9088 原子性的 tuple 对象还可作为字典的键 foo = (1,(2,3)) d = {foo: 1} bar = (1, [2,3]) # 非原子性tuple,因为元组中包含有不可哈希的list d = {bar: 1} Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in TypeError: unhashable type: ‘list’
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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
