


Robot d'exploration Python super simple pour télécharger NetEase Cloud Music
Le contenu de cet article concerne le téléchargement de NetEase Cloud Music à l'aide d'un robot Python super simple. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
Objectif
Par hasard, j'ai entendu "Clouds and Smoke Turn into Rain" de Landlady's Cat. J'ai été immédiatement fasciné par la voix paresseuse et les paroles étudiantes, puis j'ai continué à écouter. eux en boucle. Ensuite, j'ai délibérément regardé l'anime "Je suis Jiang Xiaobai", et j'ai vraiment hâte de voir la deuxième saison...
Je veux vous revoir, même si je dois partir après juste un rapide coup d'œil...D'accord, pas de bêtises. L'objectif cette fois est de télécharger les paroles et l'audio de la musique populaire du chanteur en fonction de l'identifiant du chanteur dans NetEase Cloud et de l'enregistrer dans un dossier local.
Bases de la configuration
Python
Selenium (se référer à la méthode de configuration : configuration Selenium)
Navigateur Chrome (d'autres sont également disponibles et doivent être modifiés en conséquence)
Analyse
Si des amis qui ont exploré le site Web de NetEase Cloud vous ont Il faut savoir que NetEase Cloud dispose d'un mécanisme anti-exploration Lors du POST, vous devez simuler la fonction de cryptage de certains paramètres d'informations. Mais ici, par souci de simplicité, les novices peuvent le comprendre. Selenium est utilisé directement pour simuler la connexion, puis l'interface est utilisée pour télécharger directement de la musique et des paroles.
Étapes expérimentales :
Obtenez la liste des chansons populaires du chanteur, les noms des chansons et les liens en fonction de l'identifiant du chanteur, et enregistrez-les dans un fichier CSV fichier ;
Lisez le fichier csv, extrayez l'ID de la chanson en fonction du lien de la chanson, puis utilisez l'interface correspondante pour télécharger la musique et les paroles
- Mettez la musique et enregistrez les paroles localement.
browser.switch_to.frame('contentFrame')
, et chaque ligne correspond à une balise id="hotsong-list"
. Alors récupérez d’abord tout le contenu tr
, puis parcourez un seul tr
. tr
data = browser.find_element_by_id("hotsong-list").find_elements_by_tag_name("tr")
, le second est find_element
et le second renvoie une liste. find_elements
et à obtenir le nom et le lien de la chanson. Vous pouvez constater que les deux se trouvent dans la balise tr
et que le lien est le class="txt"
. attribut et le nom est l'attribut href
. Il peut être obtenu directement via la fonction title
. get_attribute()
for i in range(len(data)): content = data[i].find_element_by_class_name("txt") href = content.find_element_by_tag_name("a").get_attribute("href") title = content.find_element_by_tag_name("b").get_attribute("title") song_info.append((title, href))
, nous avons donc besoin du package json
. json
def get_lyric(self): url = 'http://music.163.com/api/song/lyric?' + 'id=' + str(self.song_id) + '&lv=1&kv=1&tv=-1' r = requests.get(url) json_obj = r.text j = json.loads(json_obj) lyric = j['lrc']['lyric'] # 利用正则表达式去除时间轴 regex = re.compile(r'\[.*\]') final_lyric = re.sub(regex, '', lyric) return final_lyric
def get_mp3(self): url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id=' + str(self.song_id)+'.mp3' try: print("正在下载:{0}".format(self.song_name)) urllib.request.urlretrieve(url, '{0}/{1}.mp3'.format(self.path, self.song_name)) print("Finish...") except: print("Fail...")
Comment utiliser Python pour explorer les commentaires populaires sur NetEase Cloud Music
Exemple du processus d'exploration de musique qq avec Python
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

Le réglage de la taille de la mémoire redis doit prendre en compte les facteurs suivants: volume de données et tendance de croissance: estimer la taille et le taux de croissance des données stockées. Type de données: différents types (tels que les listes, les hachages) occupent une mémoire différente. Politique de mise en cache: le cache complet, le cache partiel et les politiques de phasage affectent l'utilisation de la mémoire. Péx commercial: laissez suffisamment de mémoire pour faire face aux pics de trafic.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

** Le paramètre central de la configuration de la mémoire redis est MaxMemory, qui limite la quantité de mémoire que Redis peut utiliser. Lorsque cette limite est dépassée, Redis exécute une stratégie d'élimination selon maxmemory-policy, notamment: Noeviction (rejeter directement l'écriture), AllKeys-LRU / Volatile-LRU (éliminé par LRU), AllKeys-Random / Volatile-Random (éliminé par élimination aléatoire) et TTL volatile (temps d'expiration). D'autres paramètres connexes incluent des échantillons maxmemory (quantité d'échantillon LRU), compression RDB

Redis Persistance prendra une mémoire supplémentaire, RDB augmente temporairement l'utilisation de la mémoire lors de la génération d'instantanés, et AOF continue de prendre de la mémoire lors de l'ajout de journaux. Les facteurs d'influence comprennent le volume des données, la politique de persistance et la configuration de Redis. Pour atténuer l'impact, vous pouvez raisonnablement configurer les stratégies d'instantané RDB, optimiser la configuration AOF, mettre à niveau le matériel et le surveiller l'utilisation de la mémoire. En outre, il est crucial de trouver un équilibre entre les performances et la sécurité des données.

Pour lire les données de Redis, vous pouvez suivre ces étapes: 1. Connectez-vous au serveur Redis; 2. Utilisez Get (clé) pour obtenir la valeur de la clé; 3. Si vous avez besoin de valeurs de chaîne, décodez la valeur binaire; 4. L'utilisation existe (clé) pour vérifier si la clé existe; 5. Utilisez MGET (KEYS) pour obtenir plusieurs valeurs; 6. Utilisez le type (clé) pour obtenir le type de données; 7. Redis a d'autres commandes de lecture, telles que: obtenir toutes les clés dans un modèle de correspondance, en utilisant des curseurs pour itérer les clés et tri les valeurs de clés.
