


Utilisation du module file d'attente (file d'attente) sous le thread Python (avec exemples)
Ce que cet article vous apporte concerne l'utilisation du module file d'attente (file d'attente) sous les threads Python. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
Le module de file d'attente implémente diverses files d'attente [multi-producteur-multi-consommateur]. Peut être utilisé pour échanger en toute sécurité des informations entre plusieurs threads d’exécution.
Le module de file d'attente définit 3 classes de file d'attente différentes.
3 classes de file d'attente différentes
q=Queue(maxsize) : Créez une file d'attente FIFO (premier entré, premier sorti, premier entré, premier sorti). maxsize est le nombre maximum d'éléments pouvant être placés dans la file d'attente.
Si le paramètre maxsize est omis ou défini sur 0, la taille de la file d'attente sera infinie.
q=LifoQueue(maxsize) : Créez une file d'attente (pile) LIFO (dernier entré, premier sorti, dernier entré, premier sorti).
q=PriorityQueue(maxsize) : Créez une file d'attente prioritaire dans laquelle les éléments sont classés de faible à haute priorité.
Lors de l'utilisation de ce type de file d'attente, l'élément doit être un tuple du formulaire (priorité, données), où priorité est un nombre identifiant la priorité.
Méthodes communes
q.size() : renvoie la taille correcte de la file d'attente. Étant donné que d'autres threads peuvent mettre à jour cette file d'attente, le nombre renvoyé par cette méthode n'est pas fiable.
q.empty() : Si la file d'attente est vide, renvoie True, sinon renvoie False.
q.full() : Si la file d'attente est pleine, renvoie True, sinon renvoie False.
q.put(item, block, timeout) : Mettre l'élément dans la file d'attente.
Si le blocage est défini sur Vrai (valeur par défaut), l'appelant sera bloqué jusqu'à ce qu'une position libre disponible apparaisse dans la file d'attente.
Si block est défini sur False, cette méthode lèvera une exception Full lorsque la file d'attente est pleine.
q.put_nowait(item) : Équivalent à q.put(item,False)
q.get(block, timeout) : Supprimer un élément de la file d'attente et renvoyer l'élément .
Si le blocage est défini sur Vrai (valeur par défaut), l'appelant bloquera jusqu'à ce qu'il y ait un temps d'inactivité disponible dans la file d'attente.
Si block est défini sur False, une exception Empty sera levée lorsque la file d'attente est vide.
timeout fournit une valeur de délai d'attente facultative en secondes. S'il expire, une exception vide sera levée.
q.get_nowait() : équivalent à get(0)
q.task_done() : utilisé par les consommateurs de données dans la file d'attente pour indiquer que le traitement de l'élément est terminé. Si vous utilisez cette méthode, elle doit être appelée une fois pour chaque élément supprimé de la file d'attente.
q.join() : bloque jusqu'à ce que tous les éléments de la file d'attente aient été supprimés et traités. Cette méthode reviendra directement une fois que la méthode q.task_done() aura été appelée une fois pour chaque élément de la file d'attente.
Exemple :
L'utilisation de files d'attente peut généralement simplifier les programmes multithread. Par exemple, vous pouvez utiliser des files d'attente partagées pour connecter des threads entre eux sans avoir recours à des verrous pour la protection.Dans ce modèle, le thread de travail agit généralement en tant que consommateur de données.
from threading import Thread from queue import Queue class WorkerThread(Thread): def __init__(self,*args,**kwargs): Thread.__init__(self,*args,**kwargs) self.input_queue=Queue() def send(self,item): self.input_queue.put(item) def close(self): self.input_queue.put(None) self.input_queue.join() def run(self): while True: item=self.input_queue.get() if item is None: break #实际开发中,此处应该使用有用的工作代替 print(item) self.input_queue.task_done() #完成,指示收到和返回哨兵 self.input_queue.task_done() return if __name__=="__main__": w=WorkerThread() w.start() w.send("php") w.send("中") w.send("文") w.send("网") w.close()
Résultats d'exécution :
php 中 文 网
Recommandations associées :
Analyse complète du principe de la file d'attente prioritaire des threads Python
Méthode de synchronisation des threads utilisant Queue et Condition en Python
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les problèmes de «chargement» PS sont causés par des problèmes d'accès aux ressources ou de traitement: la vitesse de lecture du disque dur est lente ou mauvaise: utilisez Crystaldiskinfo pour vérifier la santé du disque dur et remplacer le disque dur problématique. Mémoire insuffisante: améliorez la mémoire pour répondre aux besoins de PS pour les images à haute résolution et le traitement complexe de couche. Les pilotes de la carte graphique sont obsolètes ou corrompues: mettez à jour les pilotes pour optimiser la communication entre le PS et la carte graphique. Les chemins de fichier sont trop longs ou les noms de fichiers ont des caractères spéciaux: utilisez des chemins courts et évitez les caractères spéciaux. Problème du PS: réinstaller ou réparer le programme d'installation PS.

Un PS est coincé sur le "chargement" lors du démarrage peut être causé par diverses raisons: désactiver les plugins corrompus ou conflictuels. Supprimer ou renommer un fichier de configuration corrompu. Fermez des programmes inutiles ou améliorez la mémoire pour éviter une mémoire insuffisante. Passez à un entraînement à semi-conducteurs pour accélérer la lecture du disque dur. Réinstaller PS pour réparer les fichiers système corrompus ou les problèmes de package d'installation. Afficher les informations d'erreur pendant le processus de démarrage de l'analyse du journal d'erreur.

Le bégaiement "Chargement" se produit lors de l'ouverture d'un fichier sur PS. Les raisons peuvent inclure: un fichier trop grand ou corrompu, une mémoire insuffisante, une vitesse du disque dur lente, des problèmes de pilote de carte graphique, des conflits de version PS ou du plug-in. Les solutions sont: vérifier la taille et l'intégrité du fichier, augmenter la mémoire, mettre à niveau le disque dur, mettre à jour le pilote de carte graphique, désinstaller ou désactiver les plug-ins suspects et réinstaller PS. Ce problème peut être résolu efficacement en vérifiant progressivement et en faisant bon usage des paramètres de performances PS et en développant de bonnes habitudes de gestion des fichiers.

La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.
