


Résumé des six types de données couramment utilisés en Python
Cet article vous présente un résumé des six types de données couramment utilisés en Python. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. J'espère qu'il vous sera utile.
Lorsque vous commencez à apprendre un langage de programmation, en plus de comprendre l'environnement d'exploitation et les types de langage, la chose la plus fondamentale est de commencer à apprendre à partir des types de données de base du langage.
Les six types de données couramment utilisés en Python :
-
int >
str String - list List
- Tuple Tuple
- Dictionnaire dict
- Pour les expliquer, parlons d'abord des variables et des noms de variables en python. Une variable est essentiellement une mémoire avec un format spécial, et le nom de la variable est un alias pointant vers cette mémoire.
- Les variables en python n'ont pas besoin d'être déclarées, toutes les variables doivent se voir attribuer une valeur avant de pouvoir être utilisées.
Étapes d'affectation :
Partie 2 : Préparer le nom de la variable a
Partie 3 : Associer la valeur au nom
1. Integers
a = 100
il n'y a pas tellement de mémoire à allouer.
Les entiers prennent non seulement en charge le nombre décimal, mais également le binaire, l'octal et l'hexadécimal.
peut être converti entre eux des manières suivantes :
2. Type à virgule flottante
Les nombres à virgule flottante sont des décimaux, tels que 22,1, 44,2, et la notation scientifique peut également être utilisée , tel que : 1,22 e8.
Python prend en charge quatre opérations arithmétiques mixtes directement sur les nombres entiers et les nombres à virgule flottante.
Le résultat des opérations sur les entiers est toujours un entier, et le résultat d'une opération à virgule flottante est toujours un nombre à virgule flottante, mais le résultat d'une opération mixte d'entiers et de nombres à virgule flottante devient un nombre à virgule flottante .
print(bin(20)) #转换二进制 print(oct(20)) #转换八进制 print(hex(20)) #转换十六进制
String est le type de données le plus couramment utilisé dans n'importe quel langage de programmation.
Créer une chaîne est très simple et suit les trois étapes mentionnées ci-dessus, mais vous devez ajouter des guillemets simples ou doubles.
a = 1 b = 1.1 print(type(a+b)) #<class 'float'>
Les chaînes peuvent être interceptées ou concaténées des manières suivantes :
a = "hello python"
str.strip() Élimine les caractères d'espacement sur les côtés gauche et droit de la chaîne s (y compris 't', 'n', 'r', '')
len(str ) Obtient la longueur de la chaînea = """ hello python """
str.lower() Convertir en minuscule
str.title() Mettre en majuscule la première lettre de chaque motprint (str[0:4]) 输出第一个到倒数第四个的所有字符 print (str[0]) 输出单字符 第1个字符 print (str[3:]) 输出从第四个开始之后的所有字符 print (str * 2) 输出字符串两次 print (str + "bbbb") 连接字符串
Retournement de chaîne :
Séparation de chaîne :
En conséquence, il en existe un autre qui connecte les éléments de la liste en chaînes :
a = 'abcde' print(a[::-1])
La liste est écrite avec des valeurs entre crochets séparées par des virgules. Par exemple, les éléments de données de la liste
n'ont pas besoin d'être du même type. se voit attribuer un index numérique, le premier index est 0, le deuxième index est 1, et ainsi de suitea = 'hello,python' print(a.split(',')) #['hello', 'python'] 返回一个列表
a = ['hello', 'python'] str = '-' print(str.join(a)) # hello-python
par index. Opérations courantes :
list1.append('7') Ajouter un élément à la fin. 🎜>len(list1) Renvoie l'élément de liste Number
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(list1[2])
list1.count(obj) Compte le nombre de fois qu'un élément apparaît dans la liste
list1. index(obj) Trouvez la position d'index du premier élément correspondant d'une certaine valeur dans la listeprint ("list1[2:5]: ", list1[2:5])
list1.clear() Effacer la liste
list1.extend( seq) Ajoute plusieurs valeurs d'une autre séquence à la fin de la liste à la fois, ce qui consiste à développer la liste La différence entre append et extend :
la méthode extend ne peut recevoir que le type de liste, c'est-à-dire ajouter chaque élément de cette liste à la liste d'origine.
append peut recevoir n'importe quel type et l'ajouter à la fin de la. liste originale. 5. Tuple
La création d'un tuple est également très simple, similaire à la liste, sauf que '[]' est remplacé par '()'. un élément dans le tuple, veuillez noter :
Pour cette raison, il sera traité comme un opérateur par l'interprète, la bonne méthode est donc d'ajouter une virgule après le premier élément
A = ['a', 'b', 'c'] A.append(['d', 'e']) print(A) # ['a', 'b', 'c', ['d', 'e']] B = ['a', 'b', 'c'] B.extend(['d', 'e']) print(B) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
Les tuples ne peuvent pas être modifiés.
tup1 = ('hello', 'python')
Mais si le tuple contient une liste, alors cette liste peut être modifiée.
tup2 = (10) tup3 = ('a') print(type(tup2)) #<class 'int'> print(type(tup3)) #<class 'str'>
Opérateur de tuple :
len(tup) Calculer le nombre d'élémentstup4 = ('a',) print(type(tup4)) #<class 'tuple'>
tup * 4 Copie de tuple
num in tup Si l'élément existe, renvoie True/Falsetup5 = ('hello', 'python', 'hello', 'word') print(tup5[1]) #python print(tup5[1:3]) #('python', 'hello')
六、字典
python中的字典就是key,value的形式。使用大括号包含起来。字典中的成员的键是唯一的,如果出现多个同名的键,那么写在后面覆盖前面的值。
形式如下:
dict1 = {'a' : 1, 'b' : 2}
字典的常用操作最基本的也就是增删改查:
获取:
直接通过键来获取。
dict['b'] # 2
dict.keys() 获取字典中所有的键
dict.values()获取字典中的所有的值
增加:
dict1['c'] = 3 #{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} #如果键存在则更新对应的值
修改:
直接给键进行再次赋值就可以修改键对应的值了。
如果键不存在,则变成添加成员。
还可以通过:
dict1.update({"a":"11"}) dict1.setdefault("a", "222") # 已存在的键则修改无效 dict1.setdefault("d","222") # 不存在的话则创建 dict1.setdefault("e") # 没有设置值为None
删除:
使用pop删除指定键对应的成员,同时返回该值
print(dict1) # {'a': '11', 'b': 2, 'c': 3, 'd': '222', 'e': None} print(dict1.pop("a")) # a print(dict1) # {'b': 2, 'c': 3, 'd': '222', 'e': None} #在不设置默认值的情况下,使用pop删除不存在的键,会报错。 print(dict1.pop("f")) # 报错 KeyError: 'f'
如果设置了默认值, print(dict1.pop("f", None)),则不会报错,返回这个默认值。
判断是否删除成功可以通过下面方式来判断:
if dict1.pop("f", None) == None: print('键不存在') else: print('删除成功')
以上则是python中最基本的数据类型以及用法,当然还有其他的数据类型,暂时只列举了这些。
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.
