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HTML5 utilise Canvas pour obtenir l'effet de conversion d'images en croquis
HTML5 utilise Canvas pour obtenir l'effet de conversion d'images en croquis
Ce chapitre vous présentera comment utiliser Canvas en HTML5 pour obtenir l'effet de conversion d'images en croquis. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. J'espère qu'il vous sera utile.
Principe du filtre d'esquisse :
L'algorithme le plus basique est :
1. (Formule de décoloration : gris = 0,3 rouge + 0,59 vert + 0,11 * bleu)
2. superposez et inversez la couleur ;
3. Effectuez un flou gaussien sur l'image inversée
4. Sélectionnez l'effet d'esquive de couleur dans le mode de superposition de l'image floue.
Formule d'esquive : C =MIN(A + (A×B)/(255-B),255), où C est le résultat du mélange, A est le pixel après décoloration et B est le pixel après le point de flou gaussien .
Jetons d'abord un coup d'œil au tableau de comparaison des effets :
sigma peut ajuster l'effet.
Exemple de code :
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
</head>
<body>
<div id="controls">
<input type="file" name="" id="imgs" value=""/>
<br />
<!--<input type="range" name="" id="range_radius" value="10" oninput="changeRadius()"/>
radius：<span id="value_radius">1</span>
<br />-->
<input type="range" name="" id="range_sigma" value="40" oninput="changeSigma()"/>
sigma：<span id="value_sigma">0.8</span>
<br />
<a href="" download="canvas_love.png" id="save_href">下载</a>
</div>
<canvas id="canvas1" width="" height=""></canvas>
<br>
<canvas id="canvas2" width="" height=""></canvas>
<script type="text/javascript">
var eleImg = document.getElementById("imgs");
var eleRadius = document.getElementById("range_radius");
var eleSigma = document.getElementById("range_sigma");
var valueRadius = document.getElementById("value_radius");
var valueSigma = document.getElementById("value_sigma");
var svaeHref = document.getElementById("save_href");
var imgSrc = "img/2.jpg";
var radius = 1;
var sigma = 0.8;
eleImg.addEventListener("input",function (e) {
var fileObj = e.currentTarget.files[0]
if (window.FileReader) {
var reader = new FileReader();
reader.readAsDataURL(fileObj);
//监听文件读取结束后事件
reader.onloadend = function (e) {
imgSrc = e.target.result; //e.target.result就是最后的路径地址
sketch()
};
}
});
var butSave = document.getElementById("save");
function changeRadius() {
valueRadius.innerText = eleRadius.value/10;
radius = eleRadius.value/10;
sketch()
}
function changeSigma() {
valueSigma.innerText = eleSigma.value/50;
sigma = eleSigma.value/50;
sketch()
}
var canvas1 = document.querySelector("#canvas1");
var cxt1 = canvas1.getContext("2d");
var canvas = document.querySelector("#canvas2");
var cxt = canvas.getContext("2d");
function sketch() {
cxt1.clearRect(0,0,canvas1.width,canvas1.height);
cxt.clearRect(0,0,canvas.width,canvas.height);
var img = new Image();
img.src = imgSrc;
img.onload = function () {
canvas1.width = 600;
canvas1.height = (img.height/img.width)*600;
cxt1.drawImage(img, 0, 0, canvas1.width, canvas1.height);
canvas.width = 600;
canvas.height = (img.height/img.width)*600;
cxt.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
var imageData = cxt.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); //对于 ImageData 对象中的每个像素，都存在着四方面的信息，即 RGBA 值
var imageData_length = imageData.data.length/4;
// var originData = JSON.parse(JSON.stringify(imageData))
// 解析之后进行算法运算
var originData = [];
for (var i = 0; i < imageData_length; i++) {
var red = imageData.data[i*4];
var green = imageData.data[i*4 + 1];
var blue = imageData.data[i*4 + 2];
var gray = 0.3 * red + 0.59 * green + 0.11 * blue;//去色
originData.push(gray)
originData.push(gray)
originData.push(gray)
originData.push(imageData.data[i * 4 + 3])
var anti_data = 255 - gray;//取反
imageData.data[i * 4] = anti_data;
imageData.data[i * 4 + 1] = anti_data;
imageData.data[i * 4 + 2] = anti_data;
}
imageData = gaussBlur(imageData, radius, sigma)//高斯模糊
for (var i = 0; i < imageData_length; i++) {
var dodge_data = Math.min((originData[i*4] + (originData[i*4]*imageData.data[i * 4])/(255-imageData.data[i * 4])), 255)//减淡
imageData.data[i * 4] = dodge_data;
imageData.data[i * 4 + 1] = dodge_data;
imageData.data[i * 4 + 2] = dodge_data;
}
console.log(imageData)
cxt.putImageData(imageData, 0, 0);
var tempSrc = canvas.toDataURL("image/png");
svaeHref.href=tempSrc;
}
}
sketch()
function gaussBlur(imgData, radius, sigma) {
var pixes = imgData.data,
width = imgData.width,
height = imgData.height;
radius = radius || 5;
sigma = sigma || radius / 3;
var gaussEdge = radius * 2 + 1; // 高斯矩阵的边长
var gaussMatrix = [],
gaussSum = 0,
a = 1 / (2 * sigma * sigma * Math.PI),
b = -a * Math.PI;
for (var i=-radius; i<=radius; i++) {
for (var j=-radius; j<=radius; j++) {
var gxy = a * Math.exp((i * i + j * j) * b);
gaussMatrix.push(gxy);
gaussSum += gxy; // 得到高斯矩阵的和，用来归一化
}
}
var gaussNum = (radius + 1) * (radius + 1);
for (var i=0; i<gaussNum; i++) {
gaussMatrix[i] = gaussMatrix[i] / gaussSum; // 除gaussSum是归一化
}
//console.log(gaussMatrix);
// 循环计算整个图像每个像素高斯处理之后的值
for (var x=0; x<width;x++) {
for (var y=0; y<height; y++) {
var r = 0,
g = 0,
b = 0;
//console.log(1);
// 计算每个点的高斯处理之后的值
for (var i=-radius; i<=radius; i++) {
// 处理边缘
var m = handleEdge(i, x, width);
for (var j=-radius; j<=radius; j++) {
// 处理边缘
var mm = handleEdge(j, y, height);
var currentPixId = (mm * width + m) * 4;
var jj = j + radius;
var ii = i + radius;
r += pixes[currentPixId] * gaussMatrix[jj * gaussEdge + ii];
g += pixes[currentPixId + 1] * gaussMatrix[jj * gaussEdge + ii];
b += pixes[currentPixId + 2] * gaussMatrix[jj * gaussEdge + ii];
}
}
var pixId = (y * width + x) * 4;
pixes[pixId] = ~~r;
pixes[pixId + 1] = ~~g;
pixes[pixId + 2] = ~~b;
}
}
imgData.data = pixes;
return imgData;
}
function handleEdge(i, x, w) {
var m = x + i;
if (m < 0) {
m = -m;
} else if (m >= w) {
m = w + i - x;
}
return m;
}
</script>
</body>
</html>Ce qui précède est tout le code pour convertir des images en croquis à l'aide de Canvas. Vous pouvez le compiler et le déboguer vous-même.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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