Cet article vous explique qu'est-ce que Redis ? Quels sont les scénarios d’application ? Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. J'espère qu'il vous sera utile.
1. Introduction à Redis
Redis est une base de données open source à valeur clé et monothread qui prend en charge les données de type chaîne, liste, ensemble, zset et hachage.
Port par défaut : 6379
Nombre de bases de données par défaut : 16
2 Avantages :
La base de données 1.nosql n'a pas de corrélation, structure de données simple, et les tables d'expansion sont plus faciles
2.nosql a une vitesse de lecture rapide et un traitement rapide des données plus volumineuses
3. Scénarios applicables :
1 .Lecture et écriture de données hautement simultanées
2. Lecture et écriture de données massives
Données avec des exigences d'évolutivité élevées
4. Scénarios inconfortables :
1. Besoin de prise en charge des transactions (base de données non relationnelle)
2. Basé sur le stockage de requêtes structurées SQL, relations complexes
5 , Scénarios d'application
Les auteurs suivants sont l'auteur de Redis @antirez. Il décrit quelques scénarios d'application pour lesquels Redis est plus adapté les répertorie simplement ici pour que tout le monde puisse avoir un aperçu :
Par exemple, pour obtenir généralement les derniers articles de votre site Web, grâce à la méthode suivante, nous pouvons mettre les identifiants des 5000 derniers commentaires dans le Collection Redis List, et la partie excédentaire est obtenue à partir de la base de données
Utilisez la commande LPUSH last.comments
FUNCTION get_latest_comments(start,num_items): id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) IF id_list.length < num_items id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...") END RETURN id_list END
Application de classement, prenez les opérations TOP N
3. Applications qui doivent définir avec précision l'heure d'expiration Par exemple, vous pouvez définir la valeur du score de l'ensemble trié mentionné ci-dessus sur l'horodatage de l'expiration. heure, alors vous pouvez simplement trier par heure d'expiration et effacer régulièrement les données expirées. Non seulement cela efface les données expirées dans Redis, mais vous pouvez également considérer complètement l'heure d'expiration dans Redis comme un index des données dans la base de données et l'utiliser. Redis pour savoir quelles données sont nécessaires à la suppression expirée, puis supprimez avec précision les enregistrements correspondants de la base de données.
Il s'agit de la structure de données définie la plus appropriée avec Redis. Il vous suffit de continuer à lancer des données. dans l'ensemble signifie collection, il sera donc automatiquement dédupliqué.
Le système Pub/Sub de Redis peut créer un système de messagerie en temps réel, comme de nombreux exemples de systèmes de discussion en temps réel créés avec Pub/Sub.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!