Maison Opération et maintenance exploitation et maintenance Linux Comment utiliser le code OpenAPI pour créer et gérer ECS de manière flexible

Comment utiliser le code OpenAPI pour créer et gérer ECS de manière flexible

Sep 30, 2018 pm 01:51 PM
linux

本篇文章给大家带来的内容是关于如何使用 OpenAPI 代码来弹性地创建和管理ECS,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

弹性创建 ECS 实例

创建 ECS 时需关注以下 API:

创建ECS实例

查询实例列表

启动ECS实例

分配公网IP地址

前提条件

开通按量付费产品,您的账户余额不得少于 100 元,更多的需求参见 ECS使用须知。您需要在阿里云的费用中心确保自己的余额充足。

创建按量云服务器

创建云服务器时的必选属性:

SecurityGroupId:安全组 ID。安全组通过防火墙规则实现对一组实例的配置,保护实例的网络出入请求。在设置安全组出入规则时,建议按需开放而不要默认开放所有的出入规则。您也可以通过 ECS 控制台创建安全组。

InstanceType:实例规格。参考 ECS 售卖页的选项,界面上 1 核 2GB n1.small则入参为 ecs.n1.small。

ImageId:镜像 ID。参考ECS控制台的镜像列表,您可以过滤系统公共镜像或者自定义镜像。

更多参数设置请参考创建 ECS 实例。

创建云服务器

如下面的代码所示,创建一台经典网络的ECS,使用系统盘ssd,盘参数为cloud_ssd,选择io优化实例optimized。

# create one after pay ecs instance.
def create_after_pay_instance(image_id, instance_type, security_group_id):
    request = CreateInstanceRequest();
    request.set_ImageId(image_id)
    request.set_SecurityGroupId(security_group_id)
    request.set_InstanceType(instance_type)
    request.set_IoOptimized('optimized')
    request.set_SystemDiskCategory('cloud_ssd')
    response = _send_request(request)
    instance_id = response.get('InstanceId')
    logging.info("instance %s created task submit successfully.", instance_id)
    return instance_id;
Copier après la connexion

创建成功后将返回相应的实例 ID,失败的话也会有对应的 ErrorCode。由于参数较多,您可以参考 ECS 的售卖页进行调整。

{"InstanceId":"i-***","RequestId":"006C1303-BAC5-48E5-BCDF-7FD5C2E6395D"}
Copier après la connexion

云服务器生命周期

对于云服务器的状态操作, 请参考云服务器实例生命周期。

只有Stopped状态的实例可以执行 Start 操作。也只有Running状态的 ECS 可以执行Stop操作。查询云服务器的状态可以通过查询实例列表传入 InstanceId 进行过滤。在DescribeInstancesRequest时可以通过传入一个 JSON 数组格式的 String 就可以查询这个资源的状态。查询单个实例的状态建议使用DescribeInstances而不要使用DescribeInstanceAttribute, 因为前者比后者返回更多的属性和内容。

下面的代码会检查实例的状态,只有实例的状态符合入参才会返回实例的详情。

# output the instance owned in current region.
def get_instance_detail_by_id(instance_id, status='Stopped'):
    logging.info("Check instance %s status is %s", instance_id, status)
    request = DescribeInstancesRequest()
    request.set_InstanceIds(json.dumps([instance_id]))
    response = _send_request(request)
    instance_detail = None
    if response is not None:
        instance_list = response.get('Instances').get('Instance')
        for item in instance_list:
            if item.get('Status') == status:
                instance_detail = item
                break;
        return instance_detail;
Copier après la connexion

启动云服务器

创建成功后的 ECS 默认状态是Stopped。如果要启动 ECS 实例为Running状态,只需要发送启动指令即可。

def start_instance(instance_id):
    request = StartInstanceRequest()
    request.set_InstanceId(instance_id)
    _send_request(request)
Copier après la connexion

停止云服务器

停止云服务器只需传入instanceId即可。

def stop_instance(instance_id):
    request = StopInstanceRequest()
    request.set_InstanceId(instance_id)
    _send_request(request)
Copier après la connexion

创建时启动“自动启动云服务器”

服务器的启动和停止都是一个异步操作,您可以在脚本创建并同时检测云服务器符合状态时执行相应操作。

创建资源后得到实例ID,首先判断实例是否处于Stopped的状态,如果处于Stopped状态,下发Start服务器的指令,然后等待服务器的状态变成Running。

def check_instance_running(instance_id):
    detail = get_instance_detail_by_id(instance_id=instance_id, status=INSTANCE_RUNNING)
    index = 0
    while detail is None and index < 60:
        detail = get_instance_detail_by_id(instance_id=instance_id);
        time.sleep(10)
    if detail and detail.get('Status') == 'Stopped':
        logging.info("instance %s is stopped now.")
        start_instance(instance_id=instance_id)
        logging.info("start instance %s job submit.")
    detail = get_instance_detail_by_id(instance_id=instance_id, status=INSTANCE_RUNNING)
    while detail is None and index < 60:
        detail = get_instance_detail_by_id(instance_id=instance_id, status=INSTANCE_RUNNING);
        time.sleep(10)
    logging.info("instance %s is running now.", instance_id)
    return instance_id;
Copier après la connexion

分配公网IP

如果在创建云服务器的过程中,指定了公网带宽,若需要公网的访问权限还要调用API来分配公网IP。详情请参考:分配公网 IP 地址。

包年包月的资源创建

除了创建按量服务的云服务器,您的API还支持创建包年包月的服务器。包年包月的创建和官网的创建流程不同,使用的是自动扣费的模式,也就是说您需要在创建服务器之前确保账号有足够的余额或者信用额度,在创建的时候将直接扣费。

和按量付费的 ECS 相比,只需要指定付费类型和时长即可,下面的时长为1个月。

 request.set_Period(1)    request.set_InstanceChargeType(‘PrePaid’)
Copier après la connexion

创建包年包月实例的整体的代码如下:

# create one prepay ecs instance.
def create_prepay_instance(image_id, instance_type, security_group_id):
    request = CreateInstanceRequest();
    request.set_ImageId(image_id)
    request.set_SecurityGroupId(security_group_id)
    request.set_InstanceType(instance_type)
    request.set_IoOptimized('optimized')
    request.set_SystemDiskCategory('cloud_ssd')
    request.set_Period(1)
    request.set_InstanceChargeType('PrePaid')
    response = _send_request(request)
    instance_id = response.get('InstanceId')
    logging.info("instance %s created task submit successfully.", instance_id)
    return instance_id;
Copier après la connexion

完整的代码

完整的代码如下,您可以按照自己的资源参数进行设置。

#  coding=utf-8
# if the python sdk is not install using 'sudo pip install aliyun-python-sdk-ecs'
# if the python sdk is install using 'sudo pip install --upgrade aliyun-python-sdk-ecs'
# make sure the sdk version is 2.1.2, you can use command 'pip show aliyun-python-sdk-ecs' to check
import json
import logging
import time
from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkecs.request.v20140526.CreateInstanceRequest import CreateInstanceRequest
from aliyunsdkecs.request.v20140526.DescribeInstancesRequest import DescribeInstancesRequest
from aliyunsdkecs.request.v20140526.StartInstanceRequest import StartInstanceRequest
# configuration the log output formatter, if you want to save the output to file,
# append ",filename='ecs_invoke.log'" after datefmt.
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
clt = client.AcsClient('Your Access Key Id', 'Your Access Key Secrect', 'cn-beijing')
IMAGE_ID = 'ubuntu1404_64_40G_cloudinit_20160727.raw'
INSTANCE_TYPE = 'ecs.s2.large'  # 2c4g generation 1
SECURITY_GROUP_ID = 'sg-****'
INSTANCE_RUNNING = 'Running'
def create_instance_action():
    instance_id = create_after_pay_instance(image_id=IMAGE_ID, instance_type=INSTANCE_TYPE,
                                            security_group_id=SECURITY_GROUP_ID)
    check_instance_running(instance_id=instance_id)
def create_prepay_instance_action():
    instance_id = create_prepay_instance(image_id=IMAGE_ID, instance_type=INSTANCE_TYPE,
                                         security_group_id=SECURITY_GROUP_ID)
    check_instance_running(instance_id=instance_id)
# create one after pay ecs instance.
def create_after_pay_instance(image_id, instance_type, security_group_id):
    request = CreateInstanceRequest();
    request.set_ImageId(image_id)
    request.set_SecurityGroupId(security_group_id)
    request.set_InstanceType(instance_type)
    request.set_IoOptimized('optimized')
    request.set_SystemDiskCategory('cloud_ssd')
    response = _send_request(request)
    instance_id = response.get('InstanceId')
    logging.info("instance %s created task submit successfully.", instance_id)
    return instance_id;
# create one prepay ecs instance.
def create_prepay_instance(image_id, instance_type, security_group_id):
    request = CreateInstanceRequest();
    request.set_ImageId(image_id)
    request.set_SecurityGroupId(security_group_id)
    request.set_InstanceType(instance_type)
    request.set_IoOptimized('optimized')
    request.set_SystemDiskCategory('cloud_ssd')
    request.set_Period(1)
    request.set_InstanceChargeType('PrePaid')
    response = _send_request(request)
    instance_id = response.get('InstanceId')
    logging.info("instance %s created task submit successfully.", instance_id)
    return instance_id;
def check_instance_running(instance_id):
    detail = get_instance_detail_by_id(instance_id=instance_id, status=INSTANCE_RUNNING)
    index = 0
    while detail is None and index < 60:
        detail = get_instance_detail_by_id(instance_id=instance_id);
        time.sleep(10)
    if detail and detail.get('Status') == 'Stopped':
        logging.info("instance %s is stopped now.")
        start_instance(instance_id=instance_id)
        logging.info("start instance %s job submit.")
    detail = get_instance_detail_by_id(instance_id=instance_id, status=INSTANCE_RUNNING)
    while detail is None and index < 60:
        detail = get_instance_detail_by_id(instance_id=instance_id, status=INSTANCE_RUNNING);
        time.sleep(10)
    logging.info("instance %s is running now.", instance_id)
    return instance_id;
def start_instance(instance_id):
    request = StartInstanceRequest()
    request.set_InstanceId(instance_id)
    _send_request(request)
# output the instance owned in current region.
def get_instance_detail_by_id(instance_id, status='Stopped'):
    logging.info("Check instance %s status is %s", instance_id, status)
    request = DescribeInstancesRequest()
    request.set_InstanceIds(json.dumps([instance_id]))
    response = _send_request(request)
    instance_detail = None
    if response is not None:
        instance_list = response.get('Instances').get('Instance')
        for item in instance_list:
            if item.get('Status') == status:
                instance_detail = item
                break;
        return instance_detail;
# send open api request
def _send_request(request):
    request.set_accept_format('json')
    try:
        response_str = clt.do_action(request)
        logging.info(response_str)
        response_detail = json.loads(response_str)
        return response_detail
    except Exception as e:
        logging.error(e)
if __name__ == '__main__':
    logging.info("Create ECS by OpenApi!")
    create_instance_action()
    # create_prepay_instance_action()
Copier après la connexion


Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment configurer la tâche de synchronisation APScheduler en tant que service sur macOS? Comment configurer la tâche de synchronisation APScheduler en tant que service sur macOS? Apr 01, 2025 pm 06:09 PM

Configurez la tâche de synchronisation APScheduler en tant que service sur la plate-forme MacOS, si vous souhaitez configurer la tâche de synchronisation APScheduler en tant que service, similaire à Ngin ...

Quatre façons d'implémenter le multithreading dans le langage C Quatre façons d'implémenter le multithreading dans le langage C Apr 03, 2025 pm 03:00 PM

Le multithreading dans la langue peut considérablement améliorer l'efficacité du programme. Il existe quatre façons principales d'implémenter le multithreading dans le langage C: créer des processus indépendants: créer plusieurs processus en cours d'exécution indépendante, chaque processus a son propre espace mémoire. Pseudo-Multithreading: Créez plusieurs flux d'exécution dans un processus qui partagent le même espace mémoire et exécutent alternativement. Bibliothèque multi-thread: Utilisez des bibliothèques multi-threades telles que PTHEADS pour créer et gérer des threads, en fournissant des fonctions de fonctionnement de thread riches. Coroutine: une implémentation multi-thread légère qui divise les tâches en petites sous-tâches et les exécute tour à tour.

Comment ouvrir web.xml Comment ouvrir web.xml Apr 03, 2025 am 06:51 AM

Pour ouvrir un fichier web.xml, vous pouvez utiliser les méthodes suivantes: Utilisez un éditeur de texte (tel que le bloc-notes ou TextEdit) pour modifier les commandes à l'aide d'un environnement de développement intégré (tel qu'Eclipse ou NetBeans) (Windows: Notepad web.xml; Mac / Linux: Open -A TextEdit web.xml)

L'interprète Python peut-il être supprimé dans le système Linux? L'interprète Python peut-il être supprimé dans le système Linux? Apr 02, 2025 am 07:00 AM

En ce qui concerne le problème de la suppression de l'interpréteur Python qui est livré avec des systèmes Linux, de nombreuses distributions Linux préinstalleront l'interpréteur Python lors de l'installation, et il n'utilise pas le gestionnaire de packages ...

À quoi sert le mieux le Linux? À quoi sert le mieux le Linux? Apr 03, 2025 am 12:11 AM

Linux est mieux utilisé comme gestion de serveurs, systèmes intégrés et environnements de bureau. 1) Dans la gestion des serveurs, Linux est utilisé pour héberger des sites Web, des bases de données et des applications, assurant la stabilité et la fiabilité. 2) Dans les systèmes intégrés, Linux est largement utilisé dans les systèmes électroniques intelligents et automobiles en raison de sa flexibilité et de sa stabilité. 3) Dans l'environnement de bureau, Linux fournit des applications riches et des performances efficaces.

Comment est la compatibilité Debian Hadoop Comment est la compatibilité Debian Hadoop Apr 02, 2025 am 08:42 AM

Debianlinux est connu pour sa stabilité et sa sécurité et est largement utilisé dans les environnements de serveur, de développement et de bureau. Bien qu'il y ait actuellement un manque d'instructions officielles sur la compatibilité directe avec Debian et Hadoop, cet article vous guidera sur la façon de déployer Hadoop sur votre système Debian. Exigences du système Debian: Avant de commencer la configuration de Hadoop, assurez-vous que votre système Debian répond aux exigences de fonctionnement minimales de Hadoop, qui comprend l'installation de l'environnement d'exécution Java (JRE) nécessaire et des packages Hadoop. Étapes de déploiement de Hadoop: Télécharger et unzip Hadoop: Téléchargez la version Hadoop dont vous avez besoin sur le site officiel d'Apachehadoop et résolvez-le

Debian Strings est-il compatible avec plusieurs navigateurs Debian Strings est-il compatible avec plusieurs navigateurs Apr 02, 2025 am 08:30 AM

"Debianstrings" n'est pas un terme standard, et sa signification spécifique n'est pas encore claire. Cet article ne peut pas commenter directement la compatibilité de son navigateur. Cependant, si "DebianStrings" fait référence à une application Web exécutée sur un système Debian, sa compatibilité du navigateur dépend de l'architecture technique de l'application elle-même. La plupart des applications Web modernes se sont engagées à compatibilité entre les navigateurs. Cela repose sur les normes Web suivantes et l'utilisation de technologies frontales bien compatibles (telles que HTML, CSS, JavaScript) et les technologies back-end (telles que PHP, Python, Node.js, etc.). Pour s'assurer que l'application est compatible avec plusieurs navigateurs, les développeurs doivent souvent effectuer des tests croisés et utiliser la réactivité

See all articles