Puis-je acquérir des connaissances sur les robots d'exploration en Python sans aucune base ? (À lire pour les débutants)

Le contenu de cet article demande si vous pouvez acquérir des connaissances sur les robots d'exploration en Python à partir de zéro ? (Une lecture incontournable pour les novices), il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

Ces dernières années, l'intelligence artificielle est devenue de plus en plus populaire. Après tout, des choses comme la conduite sans conducteur, la reconnaissance d'empreintes digitales, etc. continuent de pénétrer dans nos vies. Cela permet également à davantage de personnes de voir les perspectives de développement de l’intelligence artificielle et de choisir de participer à l’apprentissage. Mais il faut savoir que le concept d’intelligence artificielle est en réalité très large et concerne tous les horizons. Si vous souhaitez vraiment vous lancer dans l’intelligence artificielle, autant commencer à apprendre de Python, un langage de programmation important en intelligence artificielle. Alors, comment apprendre les points de connaissances des robots en Python à partir de zéro ?

En tant que novice sans fondation, la mise en œuvre peut être grossièrement divisée en trois étapes. La première étape consiste à se lancer et à maîtriser les connaissances de base nécessaires, telles que les bases de Python, les principes de base des requêtes réseau, etc. La deuxième étape est d'imiter, de suivre le code du robot d'autres personnes, de comprendre chaque ligne de code et de se familiariser avec les outils de robots traditionnels. La troisième étape consiste à le faire vous-même. À ce stade, vous commencez à avoir vos propres idées pour résoudre. problèmes et peut concevoir indépendamment un système de chenilles.

Les technologies impliquées dans les robots d'exploration incluent, sans s'y limiter, la maîtrise d'un langage de programmation (ici, nous prenons Python comme exemple), la connaissance du HTML, la connaissance de base du protocole HTTP, les expressions régulières, la connaissance des bases de données, l'utilisation d'outils de capture de paquets courants et de robots d'exploration. L'utilisation du framework implique des robots d'exploration à grande échelle et vous devez également comprendre le concept de distribution, les files d'attente de messages, les structures de données et les algorithmes couramment utilisés, la mise en cache et même l'application de la machine. Les systèmes à grande échelle sont soutenus par de nombreuses technologies.

L'analyse des données, l'exploration de données et même l'apprentissage automatique sont tous indissociables des données, et les données doivent souvent être obtenues via des robots d'exploration. De plus, la technologie des robots sur chenilles est actuellement très populaire auprès des entreprises et du marché. Par conséquent, il est également prometteur de maîtriser les points de connaissance des robots d’exploration dans le langage de programmation Python.

Quels emplois pouvez-vous obtenir en apprenant le développement Python ?

Les ingénieurs Python occupent quatre postes importants dans l'entreprise : algorithme de vérification, développement rapide, opération et maintenance des tests, et analyse des données. Examinons ensuite les postes spécifiques :

1. Algorithme de vérification : Il s’agit de la vérification d’algorithmes ou de formules de conception courants dans notre entreprise, et les formules sont codées.

2. Développement rapide : utiliser moins de code pour développer des sites Web. Python dispose d'un grand nombre de frameworks matures dans le front et le backend du site Web, tels que Django, Flask, Bottle, Tornado, Flask et Django Domestic. les sites Web développés avec Python incluent : Zhihu, Douban, Scallop, Tencent et Alibaba

3. Test d'exploitation et de maintenance : tests d'outils et de processus implémentés en Python, y compris serveur, client, Web, tests automatisés d'Android et client, exécution, surveillance et analyse de tests de performances automatisés, frameworks couramment utilisés tels que Selenium Appium.

Les étudiants en exploitation et maintenance doivent savoir que les opérations quotidiennes du travail d'exploitation et de maintenance Linux couvrent la surveillance, le déploiement, la configuration du réseau, l'analyse des journaux, la détection de sécurité et bien d'autres aspects, tout compris. Python peut écrire de nombreux scripts pour maximiser le comportement de « l'opération ».

Python est très riche en outils de gestion de serveur, gestion de configuration (saltstack) exécution par lots (fabric, saltstack) surveillance (Zenoss, plug-in nagios) gestion de virtualisation (python-libvirt) gestion de processus (superviseur) cloud computing (openstack)... et la plupart des bibliothèques système C ont des liaisons python.

4. Analyse des données : Python a trois artefacts majeurs : numpy, scipy et matplotlib La plupart des couches inférieures de numpy sont implémentées en langage C, il est donc très rapide de l'utiliser pour participer à diverses opérations mathématiques. concours de modélisation et peut le remplacer complètement par le langage r et MATLAB.

Le salaire de départ des programmeurs Python juniors se situe désormais entre 10 et 20 000 $, ce qui en fait un poste très populaire. Parce que Python peut non seulement faire de l'analyse de Big Data, des robots d'exploration, du cloud computing, mais aussi de l'intelligence artificielle, et sa syntaxe est très simple et facile à comprendre.

Si vous débutez en programmation, apprendre Python est facile à démarrer et il est très facile de trouver un emploi. Si vous avez déjà des bases dans d’autres langages, l’apprentissage de Python peut vous aider à faire face plus sereinement aux changements de l’ère Internet.

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